資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：正確的思路是等概率隨機只取出共個數，每個數出現的概率也是相等的隨機輸出把一段代碼改成，并增加單元測試。代碼本身很簡單，即使沒學過也能看懂，改后的代碼如下但是對于單元測試則僅限于聽過的地步，需要用到，好像也有別的模塊。
在拉勾上投了十幾個公司，大部分都被標記為不合適，有兩個給了面試機會，其中一個自己覺得肯定不會去的，也就沒有去面試，另一個經歷了一輪電話面加一輪現場筆試和面試，在此記錄一下面試的內容，做個小的總結。
上來沒廢話，直接開始問問題。
is判斷兩個引用是否指向的是同一個變量，即內存id是否相等，==則是調用的__eq__方法，一般是用于判斷值是否相等，也可以重寫__eq__方法實現想要的效果。
dict用hash實現，查找的時間復雜度是O(1)，list則為O(n)。
注意裝飾器函數本身一般有兩層，在裝飾的時候外層和內層順序是相反的，詳情可以參考這邊文章python 多個裝飾器的調用順序。
eval和exec。
這里回答的是GIL相關的東西，可深可淺，自己把握~
廣泛意義上來說，上下文是指程序運行的環境，Python中常見于打開文件或網絡連接，其實就是with關鍵字，如：
with open("test.txt") as file:
print(file.read())
可以確保文件在最后會被關閉，只要對一個對象實現了__enter__和__exit__函數，就可以構造自己的上下文管理器了。
感覺直接解釋概念不好解釋，這里我回答的思路是舉例子，異步說白了就是任務不需要同步進行，比如用爬蟲爬取一個數據，然后再保存數據，接下來再去爬另一個數據，這是同步；異步就是爬蟲不用等著數據保存好，爬完一個直接去爬另一個，數據保存的事情交給別的邏輯去慢慢處理；阻塞和非阻塞也是基于此的，同步的情況下會阻塞爬蟲，爬蟲需要等待數據的保存。（這部分是我自己的理解，建議看看專業的說明）
之前完全沒想過這個的問題，我的回答就是按一個差不多的精度去比較，比如到小數點第幾位之前都是相等的，就認為兩個數相等，或者Math模塊里可能有什么方法可以去精確對比，當時是這么回答的，現在查了一下基本也是這個思路，Math模塊中有一個isclose函數用來判斷兩個浮點數的值是否接近或相等
B-Tree(一般是B+Tree)和Hash，然后再簡單介紹一下。
只知道WSGI，其余的不清楚，暫時還沒去深入看Flask的源碼。
跨了大半個北京城，還跟leader撒謊請假，也是心累。筆試題如下：
咩咩咩？不知道。（回來查了是25%，具體可以自行搜索，反正脫離數學N年是無論如何都想不出來的）。
一開始寫了個函數如下：
def rand10():
a = rand7()
b = rand7() - 4
if b < 0:
b = 0
return a + b
也是腦袋抽了，想得太簡單，這個rand10雖然能返回1~10的隨機數，但每個數出現的概率不是1/10，后面時間快到了檢查的時候才反應過來。正確的思路是：
def rand10():
while 1:
res = (rand7()-1)*7+rand7() # res等概率隨機1~49
if res < 40: # 只取出0~39共40個數，每個數出現的概率也是相等的
return res % 10 + 1 # 隨機輸出1~10
JAVA代碼本身很簡單，即使沒學過也能看懂，改后的Python代碼如下：
class MyClass:
__current = 0
def next(self):
MyClass.__current += 1
return MyClass.__current
但是對于單元測試則僅限于聽過的地步，需要用到unittest，好像也有別的模塊。
沒啥好說的，一行代碼必然是列表生成式，假設數組是nums，代碼如下：
sorted([n for n in nums if n % 2]) + sorted([n for n in nums if not n % 2], reverse=True)
單例就是說一個class只能有一個instance，實現的方法有很多，例如改寫__new__方法：
class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
我平時也就用數據庫查數據，在設計數據庫上沒有深入研究，因此的我答案就簡單寫了有哪些表，字段分別是什么，至于題中的條件限制，就交由后臺的程序邏輯去處理，而不是在數據庫設計層面去限制。因為是自己設計的表結構，SQL本身也就不難。
LeetCode原題啊！list怎么能O(1)取得最大值呢，無非是空間換時間，每push一個數就同時記錄當前的最大值。
呵呵。
我答的是數據庫，因為好多不必要或者可以使用緩存的地方也頻繁操作數據庫，而且是使用的ORM，但之前從哪看到ORM不能確保對應的SQL語句是最優的，因此可以嘗試使用原生SQL或者增加Redis緩存。
（話說這不是運維的工作么。。。）呃，就是增加服務器啊，然后前面加一層負載均衡，把請求分配給不同的服務器。（那不同的服務器怎么使用你的Session？）再加個Session服務器。
LeetCode才開始刷，就舉了兩道Codewars上的題目，我也真是傻了，真的舉了兩道有意思（但自己沒做好）的題。
其他就無非是一些為什么想做后端開發之類的問題了，個人感覺題目大部分也挺簡單的，我的表現也算中規中矩吧，但面試官說我要進一步加強基礎知識，具體哪方面（數據庫、網絡協議、還是Python本身）又語焉不詳。
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