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文件操作

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摘要:將列表信息保存到文件中即將存儲的數據對象存入的文件序列化操作建議保存對象時,文件的后綴名不要使用電腦系統能夠打開的格式讀取文件打開文件讀取的文件有返回值

打開文件

文件路徑:相對路徑 : 1-讀文件.py 絕對路徑 : C:UsersxlgDesktop文件操作1-讀文件.py

r :以只讀的方式打開文件,文件描述符放在文件的開頭位置

rb : 以二進制格式打開文件,文件只讀,文件描述符放在文件的開頭位置

w:以只寫的方式打開文件,如果文件存在,那么覆蓋該文件,如果文件不存在,則會創建文件。

wb:以二進制格式打開文件,文件用于寫入,如果文件存在,那么覆蓋該文件。

w+:以讀寫的方式打開文件

a:打開一個文件用于追加寫入,如果文件不存在,則會創建文件;如果文件存在,則會在文件末尾寫入內容。

a+:以讀寫的方式打開文件

encoding:文件的編碼格式
errors:錯誤處理
strict:默認方式,如果遇到非法字符,拋出異常
ignore:忽略非法字符
replace:用?代替非法字符
open:返回值:文件描述符

打開普通文件
f1 = open("file.txt","r", encoding="utf-8")
# 當文件不存在,拋出異常
# FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: "file.txt"

# 打開二進制格式的文件:不能設置encoding
f2 = open("file.txt", "rb")
# 指定錯誤處理方式
f3 = open("file.txt", mode="r", encoding="utf-8", errors="ignore")
讀取文件
# 讀取文件所有內容    
str1 = f1.read()
# 讀取指定字符個數
str2 = f1.read(4)
# 讀取整行 包括
   size代表字符個數 中文也算一個
str3 = f1.readline(size)  
# 讀取所有行,返回一個列表
str4 = f1.readlines()

#如果給定的size數字大于0,實際返回的size字符數會比寫入的size大,原因需要填充緩沖區

# 修改描述符的位置  seek()
# tell()  返回描述符的位置
print(f1.read(3))
print(f1.tell()) # 3
f1.seek(3)
print(f1.read(3))  # 打印第四個到第六個字符
關閉文件
f1.close() # 必須關閉

try:
    f2 = open("file.txt", "r", encoding="utf-8")
    print(f2.read())
except FileNotFoundError as e:
    print("文件沒有找到")
finally:
    if f2:
        f2.close()

# 簡潔的方式:
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f5:
print(f5.read())
寫入文件
with open("c.txt","w", encoding="utf-8") as f2:
f2.write("124789kfxfh")
編碼與解碼
# 編碼  encode("編碼格式")
with open("d.txt","wb") as f1:
    str1 = "北京你好,我有沙塵暴,hello world"
    f1.write(str1.encode("GBK"))

# 解碼  decode("編碼格式")
with open("d.txt","rb") as f2:
    data = f2.read()
    print(data)
    print(type(data))  # byte 字節

    newStr =data.decode("GBK")
    print(newStr)
    print(type(newStr))  # str
存儲操作
有時候,我們需要將某些字符串、列表、字典、元組等數據長久保存,現在,這個時候,就需要使用永久性存儲的模塊文件pickle。pickle模塊可以將對象轉換為一種可以存儲或讀取的格式。

pickle:該模塊實現了數據的序列化與反序列化,通過pickle的序列化操作,可以實現將程序中的對象保存到文件信息中,實現永久性存儲。
通過pickle的反序列化操作,可以實現將程序中的永久性存儲的對象解析出來。

list1 = [1,2,3,4,5,6]
f1 = open("list.data", "wb")
# 將列表信息保存到文件中
# pickle.dump(即將存儲的數據對象, 存入的文件)   序列化操作
# 建議:保存對象時,文件的后綴名不要使用電腦系統能夠打開的格式
pickle.dump(list1, f1)
f1.close()


# 讀取文件
tmp = []
# 打開文件
f2 = open("list.data", "rb")
# pickle.load(讀取的文件)  有返回值
tmp = pickle.load(f2)
print(tmp)
f2.close()

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