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python網(wǎng)頁挖掘問答精選

從零開始,如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點:數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1048人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...

bingchen | 909人閱讀

該如何學(xué)習(xí)python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...

liujs | 1046人閱讀

Python語言有什么優(yōu)勢?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 888人閱讀

近幾年熱火的Python語言,你認(rèn)為Python可以干什么?

回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 804人閱讀

我把網(wǎng)頁上傳到了空間怎么查看我上傳的網(wǎng)頁

問題描述:關(guān)于我把網(wǎng)頁上傳到了空間怎么查看我上傳的網(wǎng)頁這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

韓冰 | 820人閱讀

python網(wǎng)頁挖掘精品文章

  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實戰(zhàn)

    ... 摘要: 什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機器學(xué)習(xí)?又如何進行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù),通過淘寶商品案例進行數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn),通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...

    ephererid 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實戰(zhàn)

    ... 摘要: 什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機器學(xué)習(xí)?又如何進行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù),通過淘寶商品案例進行數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn),通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...

    孫吉亮 評論0 收藏0
  • 我的 Python 高效學(xué)習(xí)法

    ...的內(nèi)容留存率從 5% 提升到 50%、75% 和 90%。 平常人的學(xué)習(xí) Python 的路徑一般是這樣:首先找到一份 Python 教程,再憑著自己強大的意志力,努力的從頭看到尾。好一點會記些筆記,自己動手敲些代碼。但好不容易把一本厚厚的技術(shù)...

    MyFaith 評論0 收藏0
  • Scrapy Demo

    ...y 注:scrapy.cfg 是該項目的全局配置文件tutorial/: 該項目的python模塊。tutorial/items.py: 項目中的item文件.tutorial/pipelines.py: 項目中的pipelines文件.tutorial/settings.py: 項目的設(shè)置文件.tutorial/spiders/: 放置spider代碼的目錄. 定義 Item Item 是...

    VEIGHTZ 評論0 收藏0
  • (轉(zhuǎn))大數(shù)據(jù)競賽平臺——Kaggle 入門

    ...數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)的博文,所以特此轉(zhuǎn)載過來,閑暇時可以用python練練手。Kaggle 是玩數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)的開發(fā)者們展示功力、揚名立萬的江湖。 這篇文章適合那些剛接觸Kaggle、想盡快熟悉Kaggle并且獨立完成一個競賽項目的網(wǎng)友,對于...

    UnixAgain 評論0 收藏0
  • Python即時網(wǎng)絡(luò)爬蟲:API說明

    ...網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序就能寫成通用的框架。請參看GooSeeker的開源Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目。 3,接口規(guī)范 3.1,接口地址(URL) http://www.gooseeker.com/api/getextractor 3.2,請求類型(contentType)不限 3.3,請求方法HTTP GET 3.4,請求參數(shù) key 必選:Yes;...

    genefy 評論0 收藏0
  • scrapy-redis分布式爬蟲框架詳解

    ...兼容,個人建議先安裝anaconda,它是一個開源的、免費的python類庫的集合,貌似一下就安裝了200+的包,各種依賴包各種搞定,專治各種不服。anaconda下載鏈接。安裝命令: conda install scrapy 4、安裝后,只要在命令終端輸入 scrapy,...

    myeveryheart 評論0 收藏0
  • python抓一點數(shù)據(jù)回來

    ...我們已經(jīng)把網(wǎng)站請求分析清楚了,剩下要做的就是找一個python的包來實現(xiàn)上面的POST請求。 這里一定要吐槽下,作為python的三大主流應(yīng)用(網(wǎng)站框架/數(shù)據(jù)挖掘/爬蟲)之一,python內(nèi)置的urllib/urllib2是我見過最混亂和不pythonic的...

    snifes 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí),快速掌握聚類算法和關(guān)聯(lián)分析

    ...瑋,企業(yè)家,資深I(lǐng)T領(lǐng)域?qū)<?講師/作家,暢銷書《精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》作者,阿里云社區(qū)技術(shù)專家。 以下內(nèi)容根據(jù)演講嘉賓視頻分享以及PPT整理而成。 本文將圍繞一下幾個方面進行介紹: 聚類問題應(yīng)用場景介紹 K-Means算法介...

    Anchorer 評論0 收藏0

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