摘要：我最開始學習編程的時候也是如此，摸索了非常久的時間，才慢慢找到自己高效學習方法。被動的學習方式聽講閱讀視聽演示，只能讓你做到內容留存率的和的知識。而主動的學習方式，如通過討論實踐教授給他人，會將原來被動學習的內容留存率從提升到和。

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最近幾年隨著知識付費的興起，很多優質的內容大家都觸手可及，甚至你都不用自己尋找，知識就自動送到你面前，你的朋友圈可能就被一門課程給刷屏，比如前不久極客時間的 google 算法課程。但學習本身是一件非常逆人性的事，大部分人看到一篇好的技術文，第一反應先收藏，然后想著以后有時間慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不會去看。技術人都會有個通病愛收藏資源，你想想自己百度網盤收集過多少教程視頻？再想想多久沒在看過這些資源？基本上都是在網盤積灰吃容量。

這個時代不缺信息、不缺好的資源，甚至只要你稍微用點心都可以接觸到任何領域優質的內容。但同樣一份技術教程，有的人看完就可以熟練掌握，而有的人卻一點收獲都沒有。有的人越學技術越厲害，而有的人越學越覺得編程非常痛苦，學了好久還是寫不出程序。

我最開始學習編程的時候也是如此，摸索了非常久的時間，才慢慢找到自己高效學習方法。

主動與被動學習

人的學習行為可以分為主動與被動學習，并且有個非常著名的「學習金字塔」理論，美國緬因州國家訓練實驗室還專門做了實驗，并發布的「學習金子塔」的報告。

被動的學習方式：聽講、閱讀、視聽、演示，只能讓你做到內容留存率的?5%、10%、20% 和 30% 的知識。

而主動的學習方式，如通過討論、實踐、教授給他人，會將原來被動學習的內容留存率從 5% 提升到 50%、75% 和 90%。

平常人的學習 Python 的路徑一般是這樣：首先找到一份 Python 教程，再憑著自己強大的意志力，努力的從頭看到尾。好一點會記些筆記，自己動手敲些代碼。但好不容易把一本厚厚的技術書籍看完之后，到了真正寫代碼的時候，發現根本敲不出來，而之前看過的內容也很快都忘記了。

這樣的學習過程就是我們常說的被動學習，我們可以看到，學習 Python 的過程中你都是在聽別人講，或者自己看書，或是讓別人演示給你。在整個過程中，永遠是別人在輸出內容，而你永遠是被別人灌輸，沒有自己獨立思考的行為。

一個知識想要牢牢的掌握，一定是要有自己獨立思考的過程，比如與人交流討論，把自己所學的內容講述給別人聽，用自己的語言歸納總結，寫篇技術博客，甚至自己出教學視頻。

舉個大家都懂的例子，那就是英語學習。我們從小就開始學習英語，有些人讀書期間英語成績很不錯，做起語法題都非常容易。但真正叫你跟老外交流的時候，除了 Hello、How are you、I"m fine, think you, and you?，新概念素質三連，其他什么也說不出來。

學了十幾年的英語大部分人連最基礎的口語交流都做不到，本質上來講就是因為大家一直都是在被動的學習，從來沒有主動用過英語。

我的 Python 高效學習方式

在我最初學 Python 的時候就是一直在被動的學習，一直看著別人的教程，跟著別人的思想走，這樣的學習方式導致我的學習效率非常的低下。后來我接觸到「學習金字塔」理論之后，我開始慢慢的輸出學到的知識，由被動轉主動，開始每天在公眾號發表文章，輸出我學到的內容。開始與人交流，在自己的技術交流群幫別人解疑。

如果你是剛學 Python 或者想把 Python 學好，首先第一步一定要理清 Python 都有哪些技術，Python 都有哪些方向可以走。然后就是按部就班的開始打基礎，我總結了下 Python 的學習路徑。

1、Python 相關書籍若干本；

2、了解 Python 基礎數據類型；

3、熟悉各種類型的操作方法；

4、理解函數和類的概念。

5、練習練習再練習。

其實 Python 的學習，上手很容易，難就難在如何進階。作為一個過來人，我整理了一些學習資料，希望會對各位的學習起到幫助。

這里給大家整理了一套完整的學習體系?，前期以被動學習為主，把每個知識點都認真學過去，后期慢慢再把自己所學到的知識全部輸出，可以是寫技術博客，也可以是講給別人聽，以主動輸出來繼續精進。

一、Python 基礎

掌握?Python?基礎相關的知識是為了后續的學習打下堅實的基礎。這一部分是針對小白或者對 Python 還不太了解的朋友，當然入門了的朋友也可以鞏固一下。

二、Python?網絡爬蟲基礎及進階實訓

網絡爬蟲是一種程序，主要用于搜索引擎，它將一個網站的所有內容與鏈接進行閱讀，并建立相關的全文索引到數據庫中，然后跳到另一個網站。隨著網絡的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取并利用這些信息成為一個巨大的挑戰。這樣下來，掌握 Python 網絡爬蟲將是我們的學習之路。

三、Python?人工智能基礎與進階——機器學習與數據挖掘、深度學習

現今人工智能無疑是今年最為火熱的行業，由于人工智能領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點，包括深度學習、機器學習、數據挖掘、神經網絡等細分領域都“一將難求”。

四、Python WEB?開發技術實訓

Web 中關鍵是提供服務的網站，而組成網站的關鍵元素是網頁。這些網頁包括文字、圖片、音樂等，而且網頁還有靜態和動態的區別，動態網頁可以自動生成新的頁面。想要學好 Web 開發技術要先了解 Python 網絡開發知識，熟悉 Python 網絡編程，為工作實戰打下基礎。

五、Python?自動化運維技術實訓

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千臺服務器，運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化，能夠把運維人員從服務器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確。要了解自動化運維技術，先熟練使用 Ansible 等運維工具，熟悉掌握互聯網企業運維流程。能夠自主搭建 B/S 自動化運維平臺。通過 Python 實現對集群服務器進行批量自動化運維。

這些資料我都已上傳到公眾號「癡海」后臺上，回復「1024」即可獲取。