回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了,數(shù)組肯定不是多余的語法了。可以說,數(shù)組基本上是所有現(xiàn)代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數(shù)組并不難,題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答,討論了C語言中的結構體,它是一種復合數(shù)據(jù)類型,有了結構體,C語言可以應對各種復雜的數(shù)據(jù)模型,比如上一節(jié)的平行四邊形問題。但是有些問題,就算是結構體,也很難解決。請看下面這個問題:小明班級有 60 個人,期末...
回答:關聯(lián)數(shù)組,相對于索引數(shù)組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
...測定方式: ?3.如何確定最佳的k值(類別數(shù)): 手肘法: python實現(xiàn)Kmeans算法:? 1.代碼如下: ?2.代碼結果展示: ?聚類可視化圖: ?手肘圖: ?運行結果: ?文章參考: ?手肘法:K-means聚類最優(yōu)k值的選取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...,這時候就需要我們將測試數(shù)據(jù)升維到和訓練數(shù)據(jù)相同,python的numpy中自帶了一個tile()函數(shù)可以幫助我們將測試數(shù)據(jù)升維。 將數(shù)據(jù)向量化 測試數(shù)據(jù)升維后,我們?yōu)榱擞嬎憔嚯x樣本點的距離,此時需要將數(shù)據(jù)向量化,所謂的向量...
...供了對各種機器學習算法的高級理解以及運行它們的R&Python代碼。這些應該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型:簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸的特征在于一個自變量。而多元線性回歸(顧名思義)的特...
...p(lambda x:x[::-1],l)) 我的思路:這題參考了評論里的方案,python似乎在字符串的處理上有先天的優(yōu)勢。順便復習了下知識點: join 用于連接字符串 -.join([a,b]) map map(函數(shù),需要處理的對象) lambda表達式 匿名函數(shù),一目了然的輸...
概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對象創(chuàng)建新的列表的Python語法,其過程完全可以用for循環(huán)復刻,但其解析效率比for循環(huán)快一些,缺點也很明顯,即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對象的解析,因為會占用大量內存,導致MemoryError。當...
概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對象創(chuàng)建新的列表的Python語法,其過程完全可以用for循環(huán)復刻,但其解析效率比for循環(huán)快一些,缺點也很明顯,即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對象的解析,因為會占用大量內存,導致MemoryError。當...
...ng New Functions 譯者:飛龍 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0 我們已經在 Python 中認識了一些在任何強大的編程語言中都會出現(xiàn)的元素: 數(shù)值是內建數(shù)據(jù),算數(shù)運算是函數(shù)。 嵌套函數(shù)提供了組合操作的手段。 名稱到值的綁定提供了有限的抽象...
Python 魔法方法 基礎: 如果你想... 所以,你寫... Python調用... 初始化一個實例 x = MyClass() x.__init__() 作為一個字符串的官方表示 repr(x) x.__repr__() 作為一個字符串 str(x) x.__str__() 作為字節(jié)數(shù)組 bytes(x) x.__bytes__() 作為格式...
...法。 numpy的通用函數(shù) 1、為什么用numpy的通用函數(shù)而不用Python的循環(huán)做逐個元素的計算 NumPy 提供了一個簡單靈活的接口來優(yōu)化數(shù)據(jù)數(shù)組的計算,使得numpy成為python數(shù)據(jù)科學中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進行操作的,而...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 處理數(shù)據(jù),計算相關系數(shù)矩陣,提取特征和標簽 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...間接的代碼,作為squareRoot2()追加到以上代碼中了。善用python內置函數(shù)確實能讓代碼和運行效率都有脫胎換骨的效果。謝謝Bijfah的指點!但是squareRoot2()目前只能對付只考慮小數(shù)部分的情況,要對付含整數(shù)部分的情況的話還需要略...
...篇文章的主要目的,主要是給大家進行介紹,關于NumPy與Python內置列表計算標準差區(qū)別的相關介紹,希望可以給各位讀者帶來幫助。 1什么是Numpy NumPy,是NumericalPython的通稱,用以性能卓越計算機的應用和數(shù)據(jù)統(tǒng)計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...