回答:首先清楚,Python對象的三要素——Id,Type,Value。Id:唯一標識一個對象Type:標識對象的類型Value:對象的值然后,看下面代碼樣例:執行結果:發現l與l1實際是指向同一個對象,l2指向了新的對象(切片生成的新對象)。同時需要二外注意,l1和l2是否相等呢?l1 is l2 判斷 l1 對象是否就是l2對象(通過id來判斷)l1 == l2 判斷 l1 對象的值是否和 l2 對...
回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了,數組肯定不是多余的語法了??梢哉f,數組基本上是所有現代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數組并不難,題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答,討論了C語言中的結構體,它是一種復合數據類型,有了結構體,C語言可以應對各種復雜的數據模型,比如上一節的平行四邊形問題。但是有些問題,就算是結構體,也很難解決。請看下面這個問題:小明班級有 60 個人,期末...
回答:關聯數組,相對于索引數組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
...這里新建一個長度比原數組大一。只需首位賦值1即可。 python3: ? class Solution: def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]: :type digits:int :return: int num = 0 ...
...這里新建一個長度比原數組大一。只需首位賦值1即可。 python3: ? class Solution: def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]: :type digits:int :return: int num = 0 ...
Golang和Python都是目前在各自領域最流行的開發語言之一。 Golang其高效而又友好的語法,贏得了很多后端開發人員的青睞,最適用于高并發網絡編程的語言之一。 Python不用說,TIOBE排行榜的前十常駐居民,現在已經穩定在前五了...
Golang和Python都是目前在各自領域最流行的開發語言之一。 Golang其高效而又友好的語法,贏得了很多后端開發人員的青睞,最適用于高并發網絡編程的語言之一。 Python不用說,TIOBE排行榜的前十常駐居民,現在已經穩定在前五...
《流暢的Python》筆記。接下來的三篇都是關于Python的數據結構,本篇主要是Python中的各序列類型 1. 內置序列類型概覽 Python標準庫用C實現了豐富的序列類型,可分為兩大類: 容器序列:list,tuple和collections.deque等這些序列能...
...烈推薦系列教程,建議學起來?。? 一.pycharm下載安裝二.python下載安裝三.pycharm上配置python四.配置鏡像源讓你下載嗖嗖的快4.1pycharm內部配置 4.2手動添加鏡像源4.3永久配置鏡像源 五.插件安裝(比如漢化?)5.1自動補碼神器第...
...目錄 0.導圖整理1.雙指針的思想2.對于雙指針的優化源碼Python:java: 題目鏈接: https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/ 0.導圖整理 1.雙指針的思想 本題最重要的限制條件就是 原地移除元素, 使用O(1)的額外空間. 如果沒有這個條...
Numpy,是python中的一個矩陣計算包,功能類似matlab的矩陣計算。Numpy的誕生彌補了下面提到的兩項的不足,numpy提供了兩種基本的對象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文統一稱為數組)是存儲單一數據...
... [40, 50, 60] 步進切片 對seq[start:stop:step] 進行求值的時候,Python 會調用seq.__getitem__(slice(start, stop, step))。 += += 背后的特殊方法是 iadd (用于就地加法)。但是如果一個類沒有實現這個方法的話,Python 會退一步調用 add 。考 += ...
...原本需要字典參數的函數中)。 如果數據被存放在一個 python 字典中,可以直接通過這個字典來創建Series: 如果只傳入一個字典,則結果Series中的索引就是原字典的鍵(有序排列),上面的states。 Series最重要的一個功能是在...
...▲效果圖 ▲原圖 怎么樣,效果還不錯吧?現在,我們用Python來實現這種像素化的效果。 1 環境 操作系統:Windows Python版本:3.7.3 2 需求分析 一個最簡單的實現思路,在打開圖片后,把圖片分割成一些像素塊,再對這些像素塊中...
...也是有單獨成篇的作用。特此聲明,請閱讀改進版—— Python進階:全面解讀高級特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 眾所周知,我們可以通過索引值(或稱下標)來查找序列類型(如字符串、列表、元組...)中的單個元素,...
... 從Python基礎到高級編程學完,基本上Python入門的知識就已經學完了,為了給更多學完Python入門要過度到Python進階方向(比如爬蟲/后端/數據分析等等)的新手鞏固好基礎知識...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...