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三萬字SQL數據庫小白到精通系列

數學建模小白到精通系列

一.pycharm下載安裝

pycharm下載地址：
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
下載詳細步驟：
1-

2-

3-

4-

5-

6

7-

8-直接finish

二.python下載安裝

9-python官網：

https://www.python.org/

進去網址后點擊：

10

11-下載好后

12-添加環境變量





記得雙擊安裝：

三.pycharm上配置python

13-雙擊桌面pycharm

隨便取個名字（我取的學習），直接點擊create.
遇到如下情況，則點擊ok(沒遇到就算了)

14-添加解釋器





成功如下：

打印成功：標志配置完成

四.配置鏡像源讓你下載嗖嗖的快

我喜歡用清華的，所以我在這里介紹都用清華源，當然這里是一些比較好用的鏡像源：

清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

一共有三種鏡像源配置，建議你每一種都跟我一起學會。

4.1pycharm內部配置

第一步：

第二步：

第三步：


第四步：
復制上面的清華鏡像源粘貼，然后okokokok

測試，遇到了這個問題：
pip : 無法將“pip”項識別為 cmdlet、函數、腳本文件或可運行程序的名稱。請檢查名稱的拼寫，如果包括路徑，請確保路徑正確，然后再試一次。

因為我忘記給pip加環境變量了，所以加一下，一次如下：

第五步：
退出pycharm,因為加了環境變量需要重啟軟件。我們先到cmd輸入pip,如下就是配置成功了：

第六步：
重啟軟件后，隨便裝一個模塊，如下：（你可以看到下載模塊速度很快！）

4.2手動添加鏡像源

使用方法：

pip install 下載的模塊名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

比如我要下載numpy這個模塊，執行以下命令：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

幾秒就好了：

這個方法的好處就是，你不用像其它配置一樣要去配置一遍，你只需要在后面加上：

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.3永久配置鏡像源

這個配置我是建議你一定要添加配置。
方法一：
到cmd執行如下命令創建pip.ini:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

返回：

然后我們把這個路徑添加到系統環境變量就好了（怎么添加環境變量？跟前面給pip添加環境變量一樣操作，只是路徑不一樣）

方法二：
如果剛剛這個命令你執行失敗，你可以自己在c盤創建一個文件名叫做pip，pip文件夾下創建一個文件名pip.ini,內容為：

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

還是一樣添加到環境變量。

五.插件安裝（比如漢化？）

首先個人不建議漢化，最后我再演示漢化插件。我是想要推薦一些不錯的插件。
首先進入如下界面：

5.1自動補碼神器第一款

推薦使用：TabNine，當然kite也不錯，你可以都安裝，我是都在用。我演示一款：

彈出這個頁面刪了不要管：

測試：已經開始有提示了

5.2漢化pycharm

首先，個人不建議漢化，不管你英語好不好，都要去適應這個英語界面，當然你實在需要漢化，這是教程：

現在就已經全部漢化：

5.3其它插件

如果需要下載別的插件，你可以百度搜一下pycharm有哪些好的插件，都是安裝上述方式安裝。

六.美女背景

你是否想要如下桌面？

教程傳送門：
美女桌面背景設置

七.自定義腳本開頭

你是都在先每次創建一個文件，開頭都是如下？

教程傳送門：
自定義腳本開頭

八、這個前言一定要看

擁有本篇文章，意味著你擁有一本最完善的書籍，講得比書上全，語法也會比買的書上更詳細，大家要慢慢看。擁有本篇文章，你將基礎無敵，從此可以有能力自學一些高級教程。作者寫了好幾天，實在很累，希望你三連支持。

python，言簡意賅就是：通俗易懂，功能強大無比，上手快，實用強。你跟著我在這里認真學完這一篇，你一定會學會最扎實的python基礎，同時我還可以提供免費輔導，作者本是一名學生，并不圖有任何好處。如果需要輔導，可以加從左側欄加群，當然僅是交流，不會有時間一直教你，只能幫助你解決一些問題，更多要靠自己。

九、python入門

軟件安裝我就不介紹了，大家b站搜一下python和pycharm安裝安裝即可，個人是推薦python和pycharm結合使用，pycharm是什么？是python的編譯器，如果我們沒有編譯器，寫代碼是很困難的，而且pycharm提供了許多插件和優美的界面，使得你寫代碼又快又舒服，不會因為在python的IDE上寫得頭疼。
當然!下載軟件不用到官網下，你只需要到軟件管家下載即可，我也是這個公眾號的忠實粉絲了。
入門第一步：打印

print("Hello, World!")

當然，你想打印別的也可以，對吧？

print("川川帥哥，我愛你")

十、python縮進

最基本的語法，我不可能在這里把所有的語法都講一遍，但是最基本語法要說一下。在這里，我們又不得不鳴謝pycharm編譯器，實在幫助我們太多了。為什么這么說？pycharm中，它會自動幫助我們完成換行，縮進等問題，不會像IDE中寫代碼，要自己手動，如果忘記手動就回報錯，因此我是不建議只用python解釋器，一定要用pycharm!

舉一些例子,當然，如果你是小白，現在只會打印，大可不必著急，你只需要看看，后面我會講到。
比如縮進問題，縮進是指代碼行開頭的空格。if后面的語句需要tap一下（當然，如果你用pycharm編譯器，會自動tap）。
例如：

if 6 > 2:  print("六大于二")

十一、Python注釋

注釋可用于解釋 Python 代碼。注釋可用于使代碼更具可讀性。注釋可用于在測試代碼時阻止執行。

1.單行注釋

將需要注釋的部分開頭用#
例如：

#川川真帥print("川川帥哥，我愛你")

或者這樣：

print("Hello, World!") #川川真帥

你可以看到如下，這就是注釋意義了，懂了吧。

2.多行注釋

第一種方法（不建議，太麻煩）

#川川真帥#川川真帥#川川真帥print("Hello, World!")

你也可以左鍵選中我們需要注釋的代碼，松開，按：Ctrl+/，就完成相同效果注釋。
第二種方法：
把要注釋的內容放到三個引號對里面。，例如：

"""川川真帥川川真帥"""print("川川帥哥，我愛你")

取消注釋
左鍵選中我們需要取消注釋的代碼，松開，按：Ctrl+/

十二、Python 變量

1.變量定義理解

在 Python 中，當你給它賦值時就會創建變量：Python 沒有用于聲明變量的命令。變量在您第一次為其賦值時創建。
例如：

x = 5y = "川川"print(x)print(y)

對于同一個變量，賦值類型不同則會發生類型的變化，例如：

x = 4       # x 現在是整形x = "川川" # x 現在是字符串print(x)

則打印為：

如果要指定變量的數據類型，可以通過強制轉換來完成，比如：

x = str(3)    # x will be "3"y = int(3)    # y will be 3z = float(3)  # z will be 3.0

那么剛剛我說到了類型，小白肯定還不知道類型是什么，怎么查看,我們來說一下如何獲取類型，這里我們要用到type函數，舉個例子：

x = 5y = "川川"print(type(x))print(type(y))

看看返回什么：int為整形，str為字符串。這是你要背的。

可以使用單引號或雙引號來聲明字符串變量：

x1 = "川川真棒"x2 = "川川真棒"print(x1)print(x2)

返回為：

變量名區分大小寫：

a = 4A = "川川"print(a)print(A)

返回為：

2. 變量名命名

變量可以有一個簡短的名稱（如 x 和 y）或一個更具描述性的名稱（age、carname、total_volume）。Python 變量的規則：

• 變量名必須以字母或下劃線字符開頭
• 變量名不能以數字開頭
• 變量名稱只能包含字母數字字符和下劃線（Az、0-9 和 _ ）
• 變量名區分大小寫（age、Age和AGE是三個不同的變量）

例如：

myvar = "川川"my_var = "川川""_my_var = "川川""myVar = "川川""MYVAR = "川川""myvar2 = "川川""

命名法則：
駱駝法則：除了第一個單詞外，每個單詞都以大寫字母開頭

myNameIs = "川川"

帕斯卡法則：每個單詞都以大寫字母開頭

MyNameIs = "川川"

蛇形法則：每個單詞由下劃線字符分隔

My_Name_Is = "川川"

3. 分配多個值

多個變量的多個值。
Python 允許您在一行中為多個變量賦值：

x, y, z = "川川一號", "川川二號", "川川三號"print(x)print(y)print(z)

輸出為：

注意：確保變量的數量與值的數量相匹配，否則你會得到一個錯誤。

多個變量的一個值
您可以在一行中為多個變量分配相同的值：

x = y = z = "川川菜鳥"print(x)print(y)print(z)

輸出為：

打開一個集合
如果您在列表、元組等中有一組值。Python 允許您將值提取到變量中。這稱為拆包。當然，在這里，你可能還不知道集合列表，元組是什么，沒有關系，后面我會講到。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]x, y, z = fruitsprint(x)print(y)print(z)

4. 輸出變量

print語句通常用于輸出變量。
為了組合文本和變量，Python 使用 +字符：

x = "川川"print("帥哥是" + x)

輸出為：

您還可以使用該+字符將一個變量添加到另一個變量中：

x = "川川真"y = "帥"z = x + yprint(z)

返回一樣：

對于數字，該+字符用作數學運算符：

x = 6y = 10print(x + y)

返回：

如果你嘗試組合一個字符串和一個數字，Python 會給你一個錯誤，比如：

?```cx = 5y = "川川"print(x + y)

該怎么修改呢？把數字轉為字符即可，則修改為：

x = 5y = "川川"print(str(x) + y)

成功返回：

5. 全局變量與局部變量，全局關鍵字

在函數外部創建的變量稱為全局變量。都可以使用全局變量，無論是在函數內部還是外部。當然，在這里，你可能還不知道函數是什么，后面我會講到，大可不必慌張。

x = "川川"def myfunc():  print("帥哥是 " + x)myfunc()

返回為：

如果在函數內部創建同名變量，該變量將是局部變量，只能在函數內部使用。具有相同名稱的全局變量將保持原樣，全局且具有原始值。

x = "awesome"def myfunc():  x = "fantastic"  print("Python is " + x)myfunc()print("Python is " + x)

返回為：

全局關鍵字
通常，當您在函數內部創建變量時，該變量是局部的，并且只能在該函數內部使用。要在函數內創建全局變量，可以使用 global關鍵字。

x = "帥哥"def myfunc():  global x  x = "菜鳥"myfunc()print("川川" + x)

返回為：

6. 練習題

1. 創建一個名為的變量carname并為其賦值菜鳥。
2. 創建一個名為的變量x并為其賦值60。
3. 5 + 10使用兩個變量x和y。顯示，打印它們的總和
4. 創建一個名為的變量z，x=8,y=9,分配x + y給它，并顯示結果。

十三、Python數據類型

1.置數據類型

默認情況下，Python 具有以下內置數據類型，在這些類別中：

文本類型：	str數字類型：	int, float, complex序列類型：	list, tuple, range映射類型：	dict套裝類型：	set, frozenset布爾類型：	bool二進制類型：	bytes, bytearray, memoryview

此時你大可不必知道這些類型到底是什么，在后續的深入中，你一定會用得到，所以是需要記住的。

2.獲取數據類型

您可使用以下type()函數獲取任何對象的數據類型。
例如，打印變量 x 的數據類型：

x = 6print(type(x))

我們可以看到返回為：int類型

3.設置數據類型

在 Python 中，數據類型是在為變量賦值時設置的。
例如以下例子。
str字符串：

x = "Hello World"print(x)print(type(x)) 

int整形：

x1 = 6print(type(x1))

float浮點類型：

x2 = 6.5print(type(x2))

complex復數類型：

x3 = 2jprint(x3)print(type(x3))

list列表類型：

x4 = ["apple", "banana", "cherry"]print(x4)
            
                     

                 

                                                                                                                    
                         云服務器
                                             
                         GPU云服務器
                                                                                                                                                 
                                      
                     
                    
                                                                                               從零學python
                                                                                                           python從零開始
                                                                                                           從零學python編程
                                                                                                           從零開始學python
                                                         
                 
               
              
             
               

                   
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