回答:謝謝邀請!作為一名從業多年的IT人,Java和Python都是我長期使用的編程語言,同時也出版過Java編程書籍,所以我來回答一下這個問題。雖然目前Java語言依然是IT行業內最為流行的編程語言之一,而且未來也依然是重要的解決方案,尤其在大型互聯網平臺和行業開發領域(MES系統、ERP系統等),但是從發展前景來看,Python似乎更有優勢。Python與Java相比具有以下幾個優勢:第一:開發方便...
回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點:第一,我們要學會Python的基本使用;第二,我們要學會Python的數據分析庫(假設你已經有了數據分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數據分析工作)。因此,我們針對兩個目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了,數組肯定不是多余的語法了。可以說,數組基本上是所有現代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數組并不難,題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答,討論了C語言中的結構體,它是一種復合數據類型,有了結構體,C語言可以應對各種復雜的數據模型,比如上一節的平行四邊形問題。但是有些問題,就算是結構體,也很難解決。請看下面這個問題:小明班級有 60 個人,期末...
回答:關聯數組,相對于索引數組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:我本人長期使用這兩種語言做開發,我在我們上也寫了關于Java和Python的系列文章,想學習Java和Python的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。在回答這個問題之前先肯定Java和Python都是目前軟件開發領域應用比較多的語言,而且各自都有比較鮮明的特點和龐大的用戶群。Java語言Java語言是具有互聯網基因的語言,所以在互聯網時代Java得到了快速的發展,并被賦予了互聯網普通話的美譽。面...
...序進行比較,就不難理解了。 選擇排序算法實現 Python 實現1: def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...似,而且難度較低,都是數組的題目。套路比較相似,對python3的刪除操作和遍歷也有了更深的認識與實踐。后續要開始做更多其他數據結構的題目,不斷嘗試。
...的主要目的,就是給大家來做一個詳細的介紹,介紹關于Python Numpy的一些知識,比如在面向數組編程的時候,我們需要怎么進行操作,下面就給大家詳細解答下。 數組編程
總是看到別人用Python搞各種統計,前端菜鳥的我也來嘗試了一把。有各種語義分析庫在,一切好像并不是很復雜。不過Python剛開始看,估計代碼有點丑。 一、兩種中文分詞開發包 thulac (http://thulac.thunlp.org/) THULAC(THU Lexical Ana...
...來一起學習,效果會更好。同時我們也會為您介紹一些用Python學數學必備的一些軟件和庫。 美國大學最近幾年出版的數學教材,都會有結合數學軟件(MATLAB等CAS)來學習的指導說明,也就是說CAS以及編程已經是大學數學學習的一...
《流暢的Python》筆記。接下來的三篇都是關于Python的數據結構,本篇主要是Python中的各序列類型 1. 內置序列類型概覽 Python標準庫用C實現了豐富的序列類型,可分為兩大類: 容器序列:list,tuple和collections.deque等這些序列能...
Python面試題解析 我們知道網上有非常多面試題的解析,但是其中往往是前幾年的老題了。 為了幫助小伙伴們能夠在Python工作面試中脫穎而出,再此特別奉上2019年11道最新Python面試大題及答題思路解析。 1、請用python編寫函...
前言 numpy對python的意義非凡,在數據分析與機器學習領域為python立下了汗馬功勞。現在用python搞數據分析或機器學習經常使用的pandas、matplotlib、sklearn等庫,都需要基于numpy構建。毫不夸張地說,沒有numpy,python今天在數據分...
...后排序2.常規雙指針3.逆向雙指針4.進階: 合并并去重源碼Python:java: 題目鏈接: https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/solution/si-wei-dao-tu-zheng-li-liang-chong-shuan-iahh/ 0.導圖整理 1.直接合并后排序 這是最容易想到的方法: 先將...
...lt;/p> NumPy,是Numerical Python的簡稱,用于性能比較高的基礎分析數據包,可以對其進行用來進行數據分析,像數學科學工具(pandas)和框架(Scikit-learn)中都使用到了NumPy這個包。...
編譯:周素云、蔣寶尚 學會了Python基礎知識,想進階一下,那就來點算法吧!畢竟編程語言只是工具,結構算法才是靈魂。 新手如何入門Python算法? 幾位印度小哥在GitHub上建了一個各種Python算法的新手入門大全。從原理到...
本篇內容為整理《利用Python進行數據分析》,博主使用代碼為 Python3,部分內容和書本有出入。 利用 Python 進行科學計算的實用指南。本書重點介紹了用于高效解決各種數據分析問題的 Python 語言和庫,沒有闡述如何利用 Pytho...
...找第k小數 代碼詳解3.理解中位數作用進行 劃分數組源碼Python:java: 題目鏈接: https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 力扣上對于此題的各種思想的講解已經非常詳細了(圖文并茂), 但是他們對于自己的代碼幾乎沒什...
...篇文章的主要目的,主要是給大家進行介紹,關于NumPy與Python內置列表計算標準差區別的相關介紹,希望可以給各位讀者帶來幫助。 1什么是Numpy NumPy,是NumericalPython的通稱,用以性能卓越計算機的應用和數據統計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...