python數據分箱SEARCH AGGREGATION
回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數據庫可以訪問Python數據庫接口已經API查看詳細的支持數據庫列表。
zhou_you
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回答:這里以mysql數據庫為例，簡單介紹一下python如何操作mysql數據庫（增刪改查），實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：為了更好地說明問題，這里我新建了一個數據表student，主要有id,name,age,address這4個字段，內容如下：1.安裝pymysql，這個是python專門用于操作mysql數據庫的一個包，直接在cmd窗口輸入命令pip...
h9911
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回答:會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系，它只是一種工具語言，沒有因果關系先從2則高級數據分析師的招聘看起：第一個：任職要求：1、統計學，數學，計算機等專業本科及以上學歷，3~8年或以上的數據分析工作經驗。 2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等。 3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
icattlecoder
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回答:這樣做是不是有點麻煩啊？這種類似的數據管理操作，我們基本上不再用代碼了，也不用數據庫了，其實有個很簡單的方法，輕松搞定了，而且即使不是專業的程序員也是可以做到的。（送免費工具，詳見文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成數據庫大家都是使用云表企業應用平臺，實現ＥＸＣＥＬ數據的管理，導入導出，數據分析，多用戶操作，用戶權限管理，流程審批等，都用這個軟件就搞定了，比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 直方圖是一個可以快速展示數據概率分布的工具，直觀易于理解，并深受數據愛好者的喜愛。大家平時可能見到最多就是 matplotlib，seaborn 等高級封裝的庫包，類...
...好！哈哈哈哈哈 為什么總結Pandas? ????????之前學習Python總覺得各種函數的使用非常空洞，不知道針對哪些數據用怎樣的方法，像是使用一個一個黑盒，經常發生報錯。 ????????究其原因，發現是我自己對于數...
特征工程 將原始數據映射到特征 我們在進行機器學習的時候，采用的數據樣本往往是矢量（特征矢量），而我們的原始數據并不是以矢量的形式呈現給我們的，這是便需要將數據映射到特征 整數和浮點數映射 直接映射便ok...
...機梯度下降（SGD）和批量梯度下降（BGD）的區別。SGD 從數據集中拿出一個樣本，并計算相關的誤差梯度，而批量梯度下降使用所有樣本的整體誤差：「關鍵是，在更新中沒有隨機或擴散性的行為。」使用 SGD 和 BGD 對 tanh 和線性...
...使用擴展的線性模型時輔以特征組合一直都是訓練大規模數據集的有效方法。我們可以創建很多不同種類的特征組合。例如： [A X B]：將兩個特征的值相乘形成的特征組合。 [A x B x C x D x E]：將五個特征的值相乘形成的特征組合...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 前情回顧 上一篇是數據挖掘的前戲，主要目的是認識數據特征、判斷特征重要性、觀察數據異常，掌握數據間聯系。本篇將繼續上一篇分析進行數據挖掘建模...
...統 機器視覺 CV 自然語言處理 NLP 生物信息 常用工具 數據分析 NumPy Pandas 科學計算 SciPy 可視化 Matplotlib Seaborn 機器學習 scikit-learn/sklearn XGBoost LightGBM 深度學習 Keras TensorFlow PyTorch
...統 機器視覺 CV 自然語言處理 NLP 生物信息 常用工具 數據分析 NumPy Pandas 科學計算 SciPy 可視化 Matplotlib Seaborn 機器學習 scikit-learn/sklearn XGBoost LightGBM 深度學習 Keras TensorFlow PyTorch
...。本系列博文包含四篇文章：【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（一）——Q1-Q15【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（二）——Q16-Q30 【譯】技能測試解決方案：Python中的數據科學（三）——Q31-Q45【譯】技...
...數據分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷，我真正接觸python快2年，不管是學習還是工作學到的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數據分析+機器學習+NLP+Linux）技術，技術水平自我評價一般，夠日常一般使用，基于自己...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 1. 為什么要進行特征編碼？ 我們拿到的數據通常比較臟亂，可能會帶有各種非數字特殊符號，比如中文。下面這個表中顯示了我們最原始的數據集。而實際上...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 1. 為什么要進行特征編碼？ 我們拿到的數據通常比較臟亂，可能會帶有各種非數字特殊符號，比如中文。下面這個表中顯示了我們最原始的數據集。而實際上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leon
