問答專欄Q & A COLUMN
這里以mysql數(shù)據(jù)庫(kù)為例，簡(jiǎn)單介紹一下python如何操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)（增刪改查），實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：
為了更好地說明問題，這里我新建了一個(gè)數(shù)據(jù)表student，主要有id,name,age,address這4個(gè)字段，內(nèi)容如下：
1.安裝pymysql，這個(gè)是python專門用于操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)包，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pymysql”就行，如下：
2.安裝成功后，我們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的操作了，這里以數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查為例，簡(jiǎn)單介紹一下：
查詢數(shù)據(jù)：這里先建立連接，需要傳入host,user,passwd,db,charset這5個(gè)參數(shù)，接著就可以進(jìn)行正常的數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢了：
程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功獲取到數(shù)據(jù)：
增加數(shù)據(jù)：基本步驟與查詢數(shù)據(jù)類似，唯一的區(qū)別是，執(zhí)行完sql后，需要commit提交，不然，不能插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，代碼如下：
程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功插入數(shù)據(jù)庫(kù)：
修改數(shù)據(jù)：這個(gè)與上面插入的類似，也需要commit提交到數(shù)據(jù)庫(kù)，才能生效：
程序運(yùn)行截圖如下：
刪除數(shù)據(jù)：與上面類似，也許commit到數(shù)據(jù)庫(kù)，才能從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除：
程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功刪除數(shù)據(jù)：
至此，我們就完成了數(shù)據(jù)庫(kù)的操作（增刪改查）?？偟膩碚f，整個(gè)過程很簡(jiǎn)單，連接數(shù)據(jù)，然后執(zhí)行sql，再取回結(jié)果就行，sqlite等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類似，這我就不贅述了，感興趣的可以到網(wǎng)上搜一下相關(guān)資料，后期，熟悉基本操作后，也可以借助sqlalchemy完成數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，也很簡(jiǎn)單，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧。
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1. 安裝和導(dǎo)入模塊
以 Python 中的 SQLAlchemy 模塊為例，配合使用其他第三方模塊，SQLAlchemy 能夠操作各種數(shù)據(jù)庫(kù)，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server 等等，如果你還沒有安裝，可以通過以下命令進(jìn)行安裝：
要測(cè)試 SQLAlchemy 模塊是否正確安裝，可以在 Jupyter Lab 中運(yùn)行以下代碼：
如果該模塊正確安裝，就會(huì)輸出版本號(hào)，我目前使用的版本是 1.3.20。
不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，需要安裝不同的第三方模塊，比如說，要操作 Oracle，那么通常需要先安裝 cx_Oracle：
2. 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
在開始操作數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，然后再連接數(shù)據(jù)庫(kù)：
其中用戶名、密碼和 IP 地址等基本信息，要根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行修改。
3. 創(chuàng)建表
為了演示用 Python 自動(dòng)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，假設(shè)你的數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)擁有創(chuàng)建表的權(quán)限，那么就可以執(zhí)行下面的語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建一個(gè)新的表：
4. 增刪改查
數(shù)據(jù)庫(kù)的常用操作包括增、刪、改、查，下面分別簡(jiǎn)單演示一下。
首先，增加兩行模擬用的數(shù)據(jù)：
其次，刪除其中一行：
然后，修改另一行數(shù)據(jù)：
雖然 SQLAlchemy 非常強(qiáng)大，但是如果能配合 Pandas 一起使用，那么就能雙劍合璧，從而更好地解決數(shù)據(jù)處理和分析的問題。
比如說，按條件查詢指定的數(shù)據(jù)：
5. 數(shù)據(jù)備份和刪除表
有時(shí)候，我們還需要把數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果直接使用 Pandas 的 to_sql 函數(shù)，那么字符串類型的列會(huì)被自動(dòng)存儲(chǔ)為 CLOB，這樣后續(xù)處理起來就會(huì)比較麻煩。
我們可以用一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 NVARCHAR 類型：
這個(gè)功能還可以應(yīng)用于不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)遷移。比如說，從一個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢指定的數(shù)據(jù)，保存為 df，然后再附加到 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中。
如果設(shè)置好相應(yīng)的定時(shí)任務(wù)，就能實(shí)現(xiàn)用 Python 自動(dòng)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，從而自動(dòng)完成相關(guān)工作。
最后，我們刪除上面演示用的兩個(gè)表，并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，節(jié)約資源，減少浪費(fèi)，這是一個(gè)很好的習(xí)慣。
小結(jié)
本文介紹了用 Python 自動(dòng)操作數(shù)據(jù)庫(kù)的一些常用方法，從 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模塊的安裝和導(dǎo)入，到連接數(shù)據(jù)庫(kù)，再到創(chuàng)建表和增刪改查，最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份和刪除表，這些操作都可以在 Jupyter Lab 中一鍵執(zhí)行，自動(dòng)完成一些數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)操作。
事實(shí)上，你可以根據(jù)自己的實(shí)際情況，修改數(shù)據(jù)庫(kù)的類型和字符串連接等信息，并執(zhí)行各種各樣的 SQL 語(yǔ)句，自動(dòng)完成更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
內(nèi)容轉(zhuǎn)載自：林驥
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Python對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作通過接口或者ORM對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。
SQLALchemy是一個(gè)在MIT許可下發(fā)布的開源SQLORM。它專為高效率和高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問設(shè)計(jì)的。采用數(shù)據(jù)映射模式。SQLALchemy的工作單元主要通過session中控制每個(gè)對(duì)象的生命周期。
MySQLdb是用于Python鏈接mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的接品，實(shí)現(xiàn)了python數(shù)據(jù)庫(kù)API規(guī)范V2.0。
MySQLdb.connect表示連接數(shù)據(jù)庫(kù)
cursor是游標(biāo)，表示使用cursor方法操作游標(biāo)
execute是具體執(zhí)行的動(dòng)作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改操作
close表示關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)
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步驟：
1 進(jìn)入到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的官網(wǎng)，查找?guī)欤K）的名稱
2 使用pip install 庫(kù)名稱
3 通過官網(wǎng)提供的API編寫代碼操作數(shù)據(jù)庫(kù)
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