{eval=Array;=+count(Array);}
以前回答過這個問題,這里再總結一下,以mysql數據庫為例,介紹2種python操作SQL的方式,一種是原生態pymysql操作,一種是借助SQLAlchemy框架,下面我簡單介紹一下這2種方式,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:
為了更好地說明問題,這里新建了一個student數據表,主要內容如下:
1.pymysql:這個是最基本的操作mysql數據庫的方式,基本流程是連接數據庫,獲取游標,再執行SQL語句,返回執行結果,主要步驟及截圖如下:
安裝pymysql,這里直接在cmd窗口輸入命令“pip install pymysql”就行:
查詢數據庫,主要代碼如下,很簡單:
程序運行截圖如下:
更新數據(包括增加、修改、刪除數據),基本方式一下,唯一注意的是,在執行完相關SQL操作后,需要commit數據庫,不然數據庫不會更新:
程序運行截圖如下:
2.SQLAlchemy:這個是python下的一個ORM框架,支持主流的數據庫的操作,包括mysql,sqlite,Qracle,SQL Server等,簡單易學,使用簡單,下面我簡單介紹一下使用過程:
安裝SQLAlchemy,這個直接輸入命令“pip install sqlalchemy”就行:
連接數據庫,代碼如下(這里需要將pymysql當mysqldb使用才行):
定義Student類,對應student數據表,代碼如下:
查詢數據:
程序截圖:
增加數據(記住commit提交):
程序截圖:
修改數據(記住commit提交):
程序截圖:
刪除數據(記住commit提交):
程序截圖:
至此,我們就完成了python對SQL的操作,包括基本的pymysql和框架sqlalchemy。總的來說,這2種方式都很簡單,基本流程和代碼都不難,只要一定的SQL和python基礎,熟悉一下相關代碼和示例,很快就能掌握對SQL的操作,網上也有相關教程和資料,感興趣的可以搜一下,希望以上分享的內容能對有所幫助吧。
https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004091002&utm_campaign=share&utm_medium=androidShare&utm_content=courseIntro&utm_u=3754903&utm_source=weixin
網易云課堂里面有個免費講Flask的教程,其中涉及到連接數據庫的操作,應該算很詳細的了,你可以看看。他主要是講Python中通過 SQLAlchemy連接MySQL數據庫。
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