回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
微信、知乎、新浪等主流網(wǎng)站的模擬登陸爬取方法摘要:微信、知乎、新浪等主流網(wǎng)站的模擬登陸爬取方法。 網(wǎng)絡(luò)上有形形色色的網(wǎng)站,不同類型的網(wǎng)站爬蟲策略不同,難易程度也不一樣。從是否需要登陸這方面來(lái)說(shuō),一些...
...好的工具 更好的語(yǔ)言 。。。 對(duì)于語(yǔ)言這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō),Python和Ruby是兩個(gè)不同的極端,不過(guò)看上Ruby是繼承Perl的思想的基礎(chǔ)上,就不多說(shuō)了。Python,一個(gè)問(wèn)題只有一個(gè)方法;Ruby,一個(gè)問(wèn)題有幾個(gè)方法。因而在這兩個(gè)語(yǔ)言來(lái),想要快...
學(xué)習(xí)Python我們已經(jīng)感受到他的強(qiáng)大之處,內(nèi)置模塊和強(qiáng)大的第三方模塊,省去了我們重復(fù)造輪子的過(guò)程,but 誰(shuí)沒(méi)有一顆想造輪子的心,今天來(lái)發(fā)布一個(gè)自己的輪子 先解釋下PyPI,PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方庫(kù)的倉(cāng)...
...也是有單獨(dú)成篇的作用。特此聲明,請(qǐng)閱讀改進(jìn)版—— Python進(jìn)階:全面解讀高級(jí)特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前兩篇關(guān)于 Python 切片的文章中,我們學(xué)習(xí)了切片的基礎(chǔ)用法、高級(jí)用法、使用誤區(qū),以及自定義對(duì)象如何...
...也是有單獨(dú)成篇的作用。特此聲明,請(qǐng)閱讀改進(jìn)版—— Python進(jìn)階:全面解讀高級(jí)特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前兩篇關(guān)于 Python 切片的文章中,我們學(xué)習(xí)了切片的基礎(chǔ)用法、高級(jí)用法、使用誤區(qū),以及自定義對(duì)象如何...
除法啰嗦的,不僅是python。 整數(shù)除以整數(shù) 看官請(qǐng)?jiān)趩?dòng)idle之后,練習(xí)下面的運(yùn)算: >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4 看到?jīng)]有?麻煩出來(lái)了,如果從小學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)除法,以上四個(gè)運(yùn)算結(jié)果都應(yīng)該是0.4。但我們看...
...,關(guān)于如何給寫一個(gè)setup.py 請(qǐng)參閱官方文檔: https://docs.python.org/2/dis... 上傳前的注意事項(xiàng) 假設(shè)你的包已經(jīng)開發(fā)完成,并且根目錄必須要有一個(gè)setup.py。 最好有一個(gè)README.rst 用來(lái)描述你的輪子,雖然這不是必須的,但文檔就像內(nèi)...
Python這些問(wèn)題你會(huì)嗎? final作用域的代碼一定會(huì)被執(zhí)行嗎? 正常的情況下,finally作用域的代碼一定會(huì)被執(zhí)行的,不管是否發(fā)生異常。哪怕是調(diào)用了sys.exit函數(shù),finally也是會(huì)被執(zhí)行的,那怎么樣才能讓finally代碼不執(zhí)行了。 impo...
...的特性結(jié)合為我們所用? 現(xiàn)有常見的做法一般是通過(guò)像Python這種膠水語(yǔ)言把他們粗暴地整合在一起,而這樣一來(lái),出現(xiàn)了整合成本較大的問(wèn)題,具體來(lái)說(shuō)主要有兩方面: 難以靈活組合以及復(fù)用 掃描規(guī)模受限 而另外一種情況,...
...定框架的優(yōu)化。 隨手試了一下,發(fā)現(xiàn)這款插件同時(shí)支持 Python: C++ 也是支持的,感覺也不錯(cuò): 還能在 IDE 中搜索相關(guān)代碼&功能,這個(gè)小功能也是我比較喜歡的,身為程序員,少不了重復(fù)造輪子的工作,我很多時(shí)候都需要在搜...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...