回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發(fā)網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網絡上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
Geometric Transformations of Images 1圖像轉換 OpenCV提供了兩個轉換函數(shù)cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective,可以使用它們進行各種轉換。 cv2.warpAffine采用2x3變換矩陣,而cv2.warpPerspective采用3x3變換矩陣作為輸入。 2圖像縮放 縮放只是調整圖...
...維度,列表示樣本,而書上和《Guide to face recognition with Python》(見底部參考鏈接)使用的是行表示樣本,列表示維度。就是因為這兩種組織方式的不同,導致了PCA算法的代碼看起來有些不同。這一點很容易讓人困惑,所以寫到...
...lotlib,然后介紹增強圖像對比度的實現(xiàn)原理。 NumPy NumPy是Python用于科學計算的基礎庫,提供了一些很有用的概念,如:N維數(shù)組對象,可用于表示向量、矩陣、圖像數(shù)據(jù)等,另外還包含了線性代數(shù)及其運算函數(shù)。NumPy的數(shù)組對象在...
...篇總結基本概念,這里僅總結線性代數(shù)里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注:向量操作與矩陣類似。 1.1 創(chuàng)建矩陣 (1)通過列表創(chuàng)建矩陣 #通過列表創(chuàng)建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:...
Hough Circle Transform cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]]) image:單通道灰度圖像 method: cv2.HOUGH_STANDARD 經典或標準霍夫變換. 每條線由兩個浮點數(shù)(ρ,θ)表示,其...
...: N維圖像處理optimize: 優(yōu)化及根求解 安裝 sudo apt-get install python-scipy 圖像模糊數(shù)學原理 以灰度圖像為例,把圖像的每個像素的灰度值,變換為它周圍鄰近的N個像素值的平均值,得出的圖像就有了模糊效果,但這種效果不理想,體...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...