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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...次的函數？ Lambda表達式是你的救星！ Lambda表達式用于在Python中創建小型，一次性和匿名函數對象。 它能替你創建一個函數。 lambda表達式的基本語法是： lambda arguments: expression 請注意，只要有一個lambda表達式，就可以完成常規...
...-min) / (count-1))，即將最大值和最小值的差距按照數組大小等分。 可以將其想象為爬樓梯，我們從最小的數字試圖爬到最大的數字，一共有n-1級臺階，而且每個臺階的高度為整數。那么一旦有一級臺階比最小間隔矮，就必然有一...
事件起因 博主在學習 Python 爬蟲的時候，需要將一個 list 等分成 n 個 list 。 由于能力有限，自己也沒有更好的實現方式，所以就現成的拿了別人的代碼直接用。 def splist(l, s): return [l[i:i+s] for i in range(len(l)) if i%s==0...
前幾天利用python爬取了我愛我家的租房的一些數據，就想著能不能對房租進行一波分析，于是通過書籍和博客等查閱了相關資料，進行了房租的區間分析。不得不說，用python做區間分析比我之前用sql關鍵字統計區間簡單多了...
...機組成——結構化方法 二進制數 說明 本文中不再講解Python的安裝和環境配置，如果需要了解，請自行百度。文中出現的案例，均使用Python自帶的IDLE進行演示，代碼前的>>>是IDLE中代碼行首的標識符，在自己操作時不用輸入...
這篇是我關于用Python實現50個經典算法代碼的第一篇文章，主要目的是在自己手寫一遍算法之后，在文章中對算法的細節進行總結來加以鞏固。 話不多說，讓我們從最基本的排序算法開始吧 插入排序 如下圖所示，插入排序...
...面一個字符串中的字符。 進行了上面的分析但是可以用python做個弊,使用rindex()方法，從第一個字符開始，假設位置為a，用rindex方法找到最后一次出現的位置b，那么這個區間就為[a,b]。之后每個字符都找最后一個位置，如果在區...
...過濾掉 最后一段為 0 的IP 第二種情況掩碼 利用 IPy 這個 python 自帶的模塊 from IPy import IP ip = IP(192.168.0.0/24) print ip.len() for x in ip: print(x) 反向解析名稱、IP類型、IP轉換等 >>> ip = IP(192.168.1.20) >>> ip.reverseNa...
...過濾掉 最后一段為 0 的IP 第二種情況掩碼 利用 IPy 這個 python 自帶的模塊 from IPy import IP ip = IP(192.168.0.0/24) print ip.len() for x in ip: print(x) 反向解析名稱、IP類型、IP轉換等 >>> ip = IP(192.168.1.20) >>> ip.reverseNa...
切片是python中列表（list）、元組（tuple）、字符串（str）等序列類型都支持的一種操作，但實際上切片的功能比人們所想象的要強大的多。 切片區間為什么會忽略最后一個元素 當只有一個位置信息時，我們也可以讀出該區...
... 代碼實現 這里我們以求區間最小值內的最小值為例, 用Python來實現原始的一棵線段樹 初始化 這里創建一個數組dat[]并賦予初始最大值, 為了讓其成為一棵完美的二叉樹, 便于計算, 我們把n擴大到2的冪, 由于我們在數組中填充了i...
...lotlib，然后介紹增強圖像對比度的實現原理。 NumPy NumPy是Python用于科學計算的基礎庫，提供了一些很有用的概念，如：N維數組對象，可用于表示向量、矩陣、圖像數據等，另外還包含了線性代數及其運算函數。NumPy的數組對象在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
