python并行編程SEARCH AGGREGATION
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
|
540人閱讀
回答:你好，很高興回答你這個問題。作為一名python使用者，來談談個人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結合實踐操作來加深印象。下面從我的學習過程來了解學習python是否困難。首先，先熟悉python的基礎語法、各種數據類型、控制語句等，這些都是python的入門必學，如果我們能夠熟練掌握這些內容，其實我們就可以使用python完成很多基礎工作。此階段我們可以使用Ju...
jsyzchen
|
1261人閱讀
回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發，機器學習人工智能，數據分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應用到各行各業，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機器學習，可能理論很復雜，但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現，不用花太多時間用在碼代碼上面, 學過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現在是...
shadowbook
|
1001人閱讀
回答:Python語言特點十分鮮明，具有語法簡單、使用方便、應用場景廣泛的特點，是編程語言中一個非常重要的存在。下面以應用場景來做一個對比分析，以便于能從多個維度來了解Python語言。在Web開發領域，Python語言與Java和PHP并稱為三大傳統解決方案。這三個編程語言我都使用過，Python的開發周期比較短，適用于對開發周期要求比較緊，對性能并不敏感的項目，是很多Web開發團隊的重要選擇方案之一...
kohoh_
|
942人閱讀
回答:不做編程工作，學習python有什么用嗎？這個就非常多啦，作為一門膠水型、簡單易用的編程語言，python第三方庫擴展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡單介紹3個，分別是自動化辦公、爬取網站數據和下載網頁視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：自動化辦公日常工作，我們一定會牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數據量小，手動處理還得心應手，如果數據量龐大，處理起來就會非常費時費力，...
tomato
|
651人閱讀
回答:python做GUI界面開發其實并不適用，但作為一門優秀的腳本語言，沒有GUI開發是萬萬不能的，下面我簡單介紹4個非常不錯的python GUI開發庫/模塊，感興趣的朋友可以嘗試一下：01簡單易用easygui這是一個基于tkinter的python GUI開發庫，專門針對于簡單的窗口應用，封裝了大量組件和容器，只需簡單調用、排列布局，即可快速構建一個界面程序，如果你需要開發一個簡單的桌面GUI程...
荊兆峰
|
1833人閱讀
Python作為一門比較常見的編程語言，可以對其進行多線程的編程，包括利用Lock與RLock，實現多線程之間的相互同步，那么，實現這種原理的機制到底是什么樣子的呢？下面就給大家詳細解答下。...
...發布在博客：https://blog.ihypo.net/151628... 這篇文章將講解 Python 并發編程的基本操作。并發和并行是對孿生兄弟，概念經常混淆。并發是指能夠多任務處理，并行則是是能夠同時多任務處理。Erlang 之父 Joe Armstrong 有一張非常有趣...
批評 Python 的人通常都會說 Python 的多線程編程太困難了，眾所周知的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，或稱 GIL）使得多個線程的 Python 代碼無法同時運行。因此，如果你并非 Python 開發者，而是從其他語言如 C++ 或者 Java 轉...
... 4 個 CPU，因此使用 4 個線程測試是合理的 本文使用的 cpython 版本為 3.6.4 本文使用的 pypy 版本為 5.9.0-beta0，兼容 Python 3.5 語法 本文使用的 jython 版本為 2.7.0，兼容 Python 2.7 語法 若無特殊說明，作語言解時，python 指 Python 語言；...
...了很多基于 Go 的應用。就在不多久之前，知乎也舍棄了 Python，轉 用Go 重構推薦系統 。 作者：華為云技術宅基地鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 谷歌前員工 Jake Wilson 認為，比起大家熟悉的 Python，Go 語言其實有很多優良特性，...
...的如reduce函數，就是這種。 以上的描述也不盡然，比如python的map，執行后就可以輸出結果。這讓人很沒面子啊。 map & reduce 談到map和reduce，大家就不約而同的想到了hadoop。然而，它不僅僅是大數據中的概念。 對于它倆的概念，...
...的如reduce函數，就是這種。 以上的描述也不盡然，比如python的map，執行后就可以輸出結果。這讓人很沒面子啊。 map & reduce 談到map和reduce，大家就不約而同的想到了hadoop。然而，它不僅僅是大數據中的概念。 對于它倆的概念，...
...的如reduce函數，就是這種。 以上的描述也不盡然，比如python的map，執行后就可以輸出結果。這讓人很沒面子啊。 map & reduce 談到map和reduce，大家就不約而同的想到了hadoop。然而，它不僅僅是大數據中的概念。 對于它倆的概念，...
...（看起來）多個任務同時執行。我們在這里將要討論的 Python 中的線程與協程僅是基于單核的并發實現，隨便去網上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批關于它們性能的爭論、benchmark，這次話題的目的不在于討論誰好誰壞，...
...中文這樣的語言。當前深度學習界更受歡迎的語言莫過于Python了，此外C++也因為其本身的高效在工業界頗得青睞。現在大多主流框架都支持這兩種語言，他們是就像機器學習界的中英文。不過Torch是一個例外，它使用的是比較小...
...改的信號。不同的編程語言實現鎖的方式不同，但是在 Python 中，一個進程可以調用acquire()方法來嘗試獲得鎖的所有權，然后在使用完共享變量的時候調用release()釋放它。當進程獲得了一把鎖，任何試圖執行acquire()操作的其...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之控制流程篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、了解asyncio包的功能和使用方法；2、了解如何避免阻塞型調用；3、學會使用協程...
...供的API和Java編寫MapReduce代碼。Hadoop streaming體模塊使具有Python和Ruby知識的程序員能夠編寫MapReduce程序。 MapReduce算法有很多用途。如許多機器學習算法都被Apache Mahout實現，它可以在Hadoop上通過Pig和Hive運行。 但是MapReduce并不適合...
...練掌握了其中一種語言，就可以使用它：JavaScript、Java、Python、Perl、PHP、Ruby、C# 或 .Net。 4. 框架的可用性 框架與模板非常相似。你可以根據不同條件的要求對代碼進行少許修改，而不是做批量更改。Selenium 有各種框架，如： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
