歐幾里得SEARCH AGGREGATION
...更加的明顯了 使用這個函數 返回兩個整數的最大公約數歐幾里得算法 由歐幾里得最先發現，一個用于計算最大公因數的算法 function gcd(a, b) { var t; // 用于保存中間變量 if(a < b) // 確保 a >= b t = a, a = b, b = t; while(t != 0) ...
...那肯定是能解，解法我們需要引入另一個數學工具：擴展歐幾里得算法 數學知識4：擴展歐幾里得算法 這個算法其實就是上面我們求最大公約數時，用到的輾轉相除法+它的逆運算，我們看個例子就明白是什么意思了 例1：求$ 47x...
...數據的情況。 a.歐幾里得空間。在重歸，歸類，層次聚類等人工智能算法中，基本特征之間距離計算或相似度計算是很重要的，也許我們常見的相距或相似性的計算方法都會在歐幾里得空...
...下來還是跟[1,2,3,4]向量的范數值是一樣的。 范數的定義歐幾里得范數和Frobenius范數只是范數的特例。更一般地，范數的定義如下：∥x∥p=(∑i|xi|p)1p其中，p∈R,p≥1范數本質上是將向量映射到非負值的函數。當p=2時，L2范數稱為歐...
...的原理及實現 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離（也稱歐幾里得度量）指在m維空間中兩個點之間的真實距離，或者向量的自然長度（即該點到原點的距離） 計算公式 $$dist(A,B)=sqrt{sum_{i=1}^n(A_i-B_i)^2}$$ 試用場景 在數據完整(無維...
...事情是，怎么在等式 (1) 中我們基本上計算的是點之間的歐幾里得距離？這方面 t-SNE 很強大，我們可以用任何我們喜歡的距離測量來取代它，比如余弦距離、Manhattan 距離，也可以使用任何你想用的測量方法（只要其保持空間度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
