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  • 對比H100與4090：兩者誰才是更好的GPU算力選擇？

    在深度學習和人工智能應用，選最合的硬件對于模型訓練和推任務關。在大模型訓練，英偉達4090并不是最的選。訓練任務通常要更大的顯存容量、更的內存帶寬的計算能。這些求，英偉達的高性能顯卡系列，比如A100和H100，更適合處理大數據集和復雜模型。，在推理任...

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  • 一張頂20張H100，速度10倍于B200：史上最快AI芯片，華人制造

    在談到 AI、大模型、算力等關鍵詞時，如果要提及硬件產品，很多人應該會不假思索的說出英偉達。的確，在全球都缺算力的環境下，英偉達的地位是獨特又難以撼動的。然而就在近日，有一家公司帶著自己的 AI 芯片來叫板了。昨天凌晨，科技圈迎來了一個重要新聞。...

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  • ChatTTS打破人機對話的壁壘！短視頻、小說配音，營銷推廣場景大殺器！

    過去我們讓AI說話，它給出的總是不咸不淡的機器合成聲音，毫無波瀾的死板音調讓人聽得昏昏欲睡。但由于chatTTS的到來，一切都將會變得不一樣。作為一款強大的對話式文本轉語音模型，它完美解決了用戶對于生動對話的需求。如此功能不可小覷，可以稱得上在業界...

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  • 照片+音頻=視頻，超實用項目源碼已開放，單卡4090部署！

    項目簡介AniTalker是一個開源項目，它利用靜態照片和音頻文件來創造動態的面部說話視頻。AniTalker采用了一種通用的運動表示方法。這種創新的表示方法有效地捕捉了廣泛的面部動態，包括微妙的表情和頭部動作。AniTalker通過兩種自監督學習策略增強了運動描述...

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  • 為什么GeForce RTX 4090成為了AI領域企業眼中的香餑餑？

    隨著人工智能的持續火熱，好的加速卡成為了各行業的重點關注對象，因為在AI機器學習中，通常涉及大量矩陣運算、向量運算和其他數值計算。這些計算可以通過并行處理大幅提高效率，而高端顯卡的存在，使得在處理要求擁有大量算力的任務時，變得不那么難了。這篇...

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  • A800GPU租用-A800顯卡

    租用A800 GPU的好處有很多，特別是在需要進行高性能計算或深度學習任務時。以下是一些租用A800 GPU的好處：強大的性能：A800 GPU是英偉達（NVIDIA）推出的一款高性能計算和深度學習加速器，具備大規模并行計算能力。它采用了先進的架構和技術，可以提供出色的...

    社區管理員 評論0 收藏0

  • 個人AI訓練云算力平臺推薦

    以下是一些適合個人使用的AI訓練云算力平臺的推薦：Compshare：更適合國內用戶使用的，高性價比云算力平臺，低至1元/小時起。高性能AI算力資源，提供T4/V100S/2080Ti/3090/P40等多種配置GPU，預裝TensorFlow、Pytorch、CUDA等算法框架，開機即用。Amazon EC2...

    社區管理員 評論0 收藏0

  • seq2seq

    當談到機器翻譯、語音識別和自然語言生成等任務時，seq2seq模型是非常流行的一種技術。Seq2seq模型是一種基于深度學習的神經網絡結構，它可以將一個序列映射到另一個序列。在這篇文章中，我們將介紹seq2seq模型的編程技術。 首先，我們需要明確的是，seq2seq...

    Freeman 評論0 收藏2971

  • densenet

    當談到深度學習的編程技術時，DenseNet是一個非常流行的模型架構。DenseNet是由Kaiming He等人在2016年提出的一種卷積神經網絡，它的主要特點是在網絡中添加了密集連接，這使得網絡具有更好的特征重用能力和更少的參數數量。在本文中，我們將深入探討DenseNet...

    piapia 評論0 收藏2519

  • conv2d

    好的，我會用通俗易懂的語言來介紹Conv2D編程技術。 Conv2D是深度學習中常見的卷積操作，用于圖像識別、圖像分類等領域。它的作用是通過滑動一個固定大小的卷積核（kernel）在圖像上進行卷積操作，提取出圖像中的特征。 在編程中，我們可以使用Python中的Te...

    Dogee 評論0 收藏1439

  • torch轉tensorflow

    當涉及到深度學習框架時，PyTorch和TensorFlow是最受歡迎的兩個框架之一。PyTorch是一個基于Python的深度學習框架，而TensorFlow是由Google開發的一個開源框架。在某些情況下，您可能需要將PyTorch模型轉換為TensorFlow模型，以便在TensorFlow中使用它們。在...

    anquan 評論0 收藏1143

  • resnet18

    ResNet18是一個非常流行的深度學習模型，它在許多計算機視覺任務中都取得了非常好的結果。在本文中，我們將討論如何使用PyTorch編寫一個ResNet18模型。 首先，我們需要導入所需的庫。PyTorch是一個非常受歡迎的深度學習框架，我們將使用它來編寫我們的模型。...

    plokmju88 評論0 收藏75

  • feed_dict

    當你開始使用TensorFlow來構建深度學習模型時，你會發現你需要將數據傳遞給模型。這就是feed_dict的用途。在本文中，我將討論feed_dict的作用、如何使用它以及一些最佳實踐。 在TensorFlow中，feed_dict是一個字典，它將占位符（placeholder）映射到它們的值...

    sshe 評論0 收藏1392

  • pytorch

    當今，人工智能和深度學習已經成為了熱門話題。PyTorch是一個廣泛使用的深度學習框架，它提供了一個方便的編程接口，使得深度學習模型的構建變得更加容易。在這篇文章中，我們將探討PyTorch的編程技術，以及如何使用它來構建深度學習模型。 1. 張量操作 PyT...

    DrizzleX 評論0 收藏1294

  • unet

    好的，我來寫一篇關于Unet編程技術的文章。 Unet是一種用于圖像分割任務的深度學習模型，它由Ronneberger等人在2015年提出。Unet的名字來源于它的網絡結構，它類似于一個U形。 Unet的網絡結構包括兩個部分：下采樣路徑和上采樣路徑。下采樣路徑由卷積層和最...

    zhiwei 評論0 收藏953

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