回答:1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:云計算服務器(又稱云服務器或云主機)主要面向中小企業用戶與高端用戶提供基于互聯網的基礎設施服務,這一用戶群體龐大,且對互聯網主機應用的需求日益增加。該用戶群體具備如下特征:業務以主機租用與虛擬專用服務器為主,部分采用托管服務,且規模較大;注重短期投資回報率,對產品的性價比要求較高;個性化需求強,傾向于全價值鏈、傻瓜型產品 。用戶在采用傳統的服務器時,由于成本、運營商選擇等諸多因素,不得不面對各種棘...
回答:云計算這個話題太寬泛了。從傳統的單機計算到多機多節點的分布式計算,再到基于彈性云部署的分布式計算。整個演進過程不是一蹴而就的,每個技術的發展必然有他發展的原因和契機。所以建議先了解這個東西的前世今生,看看是否感興趣,看看需要的一些基礎技能自己是否滿足。而不是寄托于培訓機構短短的幾個月的囫圇吞棗。方向確實挺大,挺多,真的確定想做這個方向后,先夯實基礎,如一兩門編程語言(python,java,go等...
回答:你說的應該是桌面吧,占用資源少用LXDE、LXQT、XFCE,美觀用gnome和MATE,喜歡windows的用kde和Cinnamon,歡迎補充。
回答:對于PHP和Java的取舍問題,作為過來人,我給的建議如下:首先考慮你的現狀,學PHP和Java目的是干什么,如果想未來從事這個開發行業,我的建議是學Java,因為Java的生態圈非常成熟。Java較PHP而言,難度較高,當你學會Java之后再花點時間來學習下PHP,這樣有個好處,一來增加你未來從業的籌碼,二來是目前不少企業是前端用PHP來開發,后端用Java開發;如果兩者你都會,那整個開發流程你...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...附帶GPU卡的機型,適合需要GPU進行計算的業務,如高性能運算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。 GPU性能對比 參數 Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心數...
...件 $ docker image rm [imageName] 在 MacOS 下,Docker images 保存在哪個路徑下? 如果你使用的是 Docker for Mac 版本,那么所有的 docker images 保存在下面這個文件里。 /Users/{YourUserName}/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docke...
...心的大概位置有無備份,有幾個備份,每次的備份會存在哪個數據中心,用戶數據由誰來使用?怎樣來使用?有沒有什么方式審查;第二現場運維審查,針對管理總方針、組織機制、運維管理系統共極15大類62細分項的現場審核...
...附帶GPU卡的機型,適合需要GPU進行計算的業務,如高性能運算、渲染、人工智能等。目前支持K80 P40 V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。GPU性能對比V100 / P40 GPU1)CPU平臺支持:Broadwell2)GPU-CPU-內存組合支持:3)磁盤類型支...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢,相比于GPU,FPGA內部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進而具備了超高的頂點運算能力。...
...境等等,無一沒有智能管理、分析及預測。這其中「邊緣運算」(Edge Computing)(也稱「邊緣計算」)是一股即將興起的風潮。「邊緣運算」即將興起云端及邊緣運算2012年「深度學習(類神經網絡)」技術的突破帶動了新一波「...
...服務器套餐 GPU云服務器 當前環境下,大數據,機器運算,AIP學習都離不開強有力的顯卡運算支持,我們支持多個PCIE通道并行的GPU顯卡云服務器功能 IPV6云服務器 可開設支持IPV6的云服務器,IPV4地址即將用盡,隨著各國的...
騰訊云服務器選哪個系統?騰訊云服務器操作系統如何選擇?騰訊云服務器操作系統是通過鏡像來安裝的,騰訊云鏡像哪個好?服務器選擇Linux系統還是Windows Server鏡像? ? 騰訊的云服務器是具有獨立操作系統的,在購買騰訊云服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...