回答:大數據有用嗎? 公共網絡未來的服務,政府,企業,居民的資產,每個地都 可以依托共享的BIG數據,發展人工智能,無人駕駛,智能機器人等等。
回答:會的,5G時代正在到來,我們個人的數字資產在爆炸式增長,現有的存儲方式變得非常局限,要么存儲空間太小得不到滿足,要么實現不了數據的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢,樂視網前高管袁斌認準了這一點,創立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數字資產大管家,未來市場還是很大的,畢竟需求越來越多。
回答:作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看,公有云依然是發展的主流,也是更多行業企業比較普遍的選擇,原因有三點,其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系,能夠促進行業企業的交流和發展;其二是公有云的擴展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展,未來公有云的優勢將更加明顯;其三是公有云的技術迭代速度快,同時穩定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
...始我對from app import app 這句話感到很費解 這兩個app都是哪的呢?后來發現是自己的python 沒有學好這個就涉及到python的模塊的問題。 及如何將一個文件夾下文件變成一個包呢。重要 的就是要在這個文件夾下面有一個__init__....
...是強但是缺點是慢。其實動態加載是為了方便用戶點哪看哪的,但這也加大了爬蟲的難度,因為很多信息因此被隱藏了起來。 最后 偽裝有套路,代碼直接套,多加headers總沒錯。 內嵌反爬很靈活,沒有什么固定的代碼格式,要...
...先我們需要將DB和Flask App拆分開,使用supervisor將包括DB在哪的所有進程,都控制在一起,所以我們需要經他們分開: 直接使用docker pull 下載指定版本的redis和mongo就可以 構建flask app的dockerfile 在dockerfile中,我們決定不實用supervi...
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...先我們需要將DB和Flask App拆分開,使用supervisor將包括DB在哪的所有進程,都控制在一起,所以我們需要經他們分開: 直接使用docker pull 下載指定版本的redis和mongo就可以 構建flask app的dockerfile 在dockerfile中,我們決定不實用supervi...
...學的聊天,突然自己的心情很低落,有一種看不到未來在哪的感覺,所以強行讓自己學習,去看js插件怎么寫。今天寫一個簡單的選項卡插件,這個我也是看別人博文學習實現的,然后加一些自己的理解。 一.實現效果 雖說有點...
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...后者則把邏輯拋給了控制器。這樣就不僅僅是邏輯放置在哪的問題了,這是違背MVVM框架初衷的。因為當data為空后,控制器必須之前在監聽data,并將hasData設為false,而這些事應該交由AngularJS在數據綁定時自動完成。所以如果實在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...