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摘要：背景手里有一個項目，代碼按照前端代碼庫后端代碼庫分別在上，分散帶來的結果是，不容易持續集成，比如你可能需要很多的去保證一個項目的正常運作，但是這個項目也不是特別大，所以嘗試將代碼融合，于此同時將代碼化，用于持續部署。
背景
手里有一個web項目，代碼按照前端代碼庫、后端代碼庫分別在GitHub上，分散帶來的結果是，不容易持續集成，比如你可能需要很多的job去保證一個項目的正常運作，但是這個項目也不是特別大，所以嘗試將代碼融合，于此同時將代碼docker化，用于持續部署。
技術架構原來的代碼使用gunicorn+gevent+supervisor+flask+DB的架構；具體的細節如下：
本地服務器搭建了一個nginx域名服務器，里面區分PC端還是手機端；
訪問域名通過nginx，訪問前端靜態頁面的內容
靜態頁面中加載指定地址的數據，提供數據的服務由flask后端提供接口；
后端提供的接口，通過訪問redis緩存和mongodb數據庫，返回相應的數據；
整改方案首先我們需要將DB和Flask App拆分開，使用supervisor將包括DB在哪的所有進程，都控制在一起，所以我們需要經他們分開：
直接使用docker pull 下載指定版本的redis和mongo就可以
構建flask app的dockerfile
在dockerfile中，我們決定不實用supervisor，具體原因下面說；
由于之前的supervisor是安裝在centos中的，我們代碼使用python3，所以在centos上裝了一個虛擬環境，用于跑flask代碼，所以我們使用python:3.6-slim為基礎鏡像；在使用apline鏡像的時候，不能安裝一些依賴，包括supervisor，所以我選擇了slim，后面拆分的時候因為supervisor在slim中，每次啟動都有問題，所以我放棄了supervisor，這樣你也可以使用apline，但是我還是保持了slim；
FROM python:3.6-slim COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt EXPOSE 5000 ENV FLASK_APP=manage.py
上面構建的是整個flask項目的鏡像，包括寫數據庫的進程（可獨立運行），還有一個廣播的進程，最后就是flask本身的進程；我們已經將數據庫獨立出來，所以在原來的代碼中需要將訪問數據庫的URL host修改對應的IP，也可以使用--link，直接指定contianer的名字代替host，具體原理沒有詳細研究。（后來發現，在平滑升級的時候還是需要將DB對應的端口暴露給宿主機，本來使用--link是不需要的）；
flask鏡像包含了寫數據庫，flask本身（可以理解為讀數據庫）和廣播功能，我們在啟動鏡像的時候，需要啟動這三個進程，分別是： flask run --host 0.0.0.0; flask wdb; flask broadcast;
為了保持代碼的完整，我們不使用flask run命令，而使用原來的gunicorn+gevent的方式執行代碼；
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摘要：總結本次鏡像化大概花了一周的時間，包括測試和解決一些坑，很多知識點包括原來的項目都不是太熟悉，所以記錄一下，可能回頭會發現這些很，但是相信對一些人還是有用的。 背景 手里有一個web項目，代碼按照前端代碼庫、后端代碼庫分別在GitHub上，分散帶來的結果是，不容易持續集成，比如你可能需要很多的job去保證一個項目的正常運作，但是這個項目也不是特別大，所以嘗試將代碼融合，于此同時將代碼d...
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