回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:mysql在常規配置下,一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)?,F在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規則拆分,做到查詢某一條數據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...產權的支付費用和知識產權使用費帶來的收益不成正比,每年付給其他專利成果巨大的專利費用,而本國的專利成果費用帶來的收益少之又少。直到2017年之后,中國的專利成果帶來的收益才一路猛追,到2020年超過了支付的專利...
...發管理培訓平臺,匯聚了全球知名企業一線技術帶頭人。每年提供數百場專業的技術管理、研發實踐、戰略設計等培訓課程,在與平安科技合作8年中,msup提供了專業化的技術管理類解決方案 ,助力平安科技在技術研發及團隊成...
...發管理培訓平臺,匯聚了全球知名企業一線技術帶頭人。每年提供數百場專業的技術管理、研發實踐、戰略設計等培訓課程,在與平安科技合作8年中,msup提供了專業化的技術管理類解決方案 ,助力平安科技在技術研發及團隊成...
...加劇這一趨勢。采取預防性維護,IIOT的門戶藥物。它將每年節省數十億的停機時間和維修成本。但是,您如何設計一個數據系統來適應用戶非常迫切、短期的需求,以滿足信息的容量、多樣性和速度?A wind turbine typically will have ...
...數據產生。據 IDC 發布的《數據時代 2025》的預測,全球每年產生的數據將從 2018 年的 33ZB 增長到 2025 年的 175ZB,每年新增約 20ZB,如果使用 8T 的磁盤,只保存一份副本,每年需要 25 億塊磁盤,數億臺主機。 這些數據大多以視...
...,但是希望大家的感情就跟小時候一樣好永遠不變,以后每年過年都要一起出去浪一波。 你好,大搜車 浪完了就要回杭上班了,過完年經過了幾個公司的面試最終確定了要接受大搜車的offer,真的很感謝芋頭在面試時對我的認...
...系。 而在當今企業中,80%的數據都是非結構性數據,且每年都以60%的速度增長,具有突發性。如某一時刻的交通堵塞、天氣狀態、一個社會事件產生的互聯網數據(微博、圖片、文章、音樂、視頻)等,它的特征是隨時、海量、彈...
...的部分市場份額。中國是全球最繁榮的互聯網市場,這里每年都會誕生眾多的互聯網企業,而傳統企業也在積極擁抱互聯網以提升企業效率,這都為新的云計算企業提供機會,而華為似乎正是看到這種機會而迅速介入,華為已將...
...高級網絡B,50-100Mbps帶寬。其中精簡網絡是CMI線路,$19.99/每年起;高級網絡是CN2線路,$29.99/每年起。LiCloud,成立于2021年,是香港LiCloud Limited旗下的品牌,公司CR編號 3013909(香港網上查冊中心),我們為開發人員和企業提供簡單、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...