回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:其實兩者皆可,如果考慮到跨平臺、可移植以及靈活性,建議還是Python,第一個回答詳細介紹了Matlab GUI,這里我重點介紹一下Python GUI,感興趣的朋友可以嘗試一下:簡單輕便tkinter這是Python自帶的一個標準GUI開發庫,完美支持3大操作平臺,基于Tk接口,簡便靈活,非常易于操作,基本組件和容器可以完全滿足日常開發,如果你只是開發一個簡單的桌面程序(類似于速算小程序),只關...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...)可以寫成一個簡單的圖像采集和可視化應用。三十二、Matlab計算機視覺包 mVisionMatlab 的計算機視覺包,包含用于觀察結果的 GUI 組件,貌似也停止開發了,拿來做學習用挺不錯的。三十三、Lua視覺開發庫 libecvECV 是 lua 的計算機...
Smoothing Images 1 2D卷積 與一維信號一樣,圖像也可以使用各種低通濾波器(LPF),高通濾波器(HPF)等進行濾波.LPF有助于消除噪聲,模糊圖像等.HPF濾波器有助于找到邊緣圖片. cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderTy...
...利的四位研究者發布了一篇題為《神經網絡初學者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實現(Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow)》的論文,對 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 這三種神經網絡工具進行了介紹...
...頻處理中時空域的長距離依賴打開了新的方向。文章采用圖像去噪中常用的非局部平均的思想處理局部特征與全圖特征點的關系。這種非局部操作可以很方便的嵌入已有模型,在視頻分類任務中取得的很好的結果,并在在靜態圖...
...去噪 gauss=cv2.GaussianBlur(src=gray,ksize=(3,3),sigmaX=0) #圖像二值化處理 thresh=cv2.adaptiveThreshold(src=gauss,maxValue=255,adaptiveMethod=cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, thresholdType=cv2.THRESH...
... 在 2014 年由 UC 伯克利大學開源,它支持 C、C++、Python 和 MATLAB。TensorFlow 由谷歌團隊 2015 年開源,支持 C++和 Python,也支持多 CPU 和 GPU。它要比 Caffe 更靈活,計算表達是數據流圖到張量管理(多維度陣列)。另一個流行的框架是 ...
... 梵高、畢加索、蒙克 等大師的風格。 這種功能叫做 圖像風格遷移 ,幾乎都是基于 CVPR 2015 的論文《 A Neural Algorithm of Artistic Style 》和 ECCV 2016 的論文《 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 》中提出的算法,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...