回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中,往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講,是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先,先說說傳統IT服務類項目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統,XXX運維系統。這類項目往往是國企,事業單...
回答:目前大部分研發團隊都要求業務邏輯用代碼來實現,SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現業務邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現業務邏輯是比較傳統的開發方案。在C/S時代很多邏輯的實現都是通過SQL來實現的,主要原因是業務規模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環境下的開發,而且大多數情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:沒什么意義,關鍵是架構,你的架構和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫linux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構設計在里面,所以,別人才承認你是Linux,而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國,我還沒見識過這種大神!
回答:一、熟悉 Linux 系統,基本命令安裝 Linux 系統,學會基本操作,熟悉文件系統,shell 腳本以及常用命令二、了解程序開發過程搭建開發環境,了解 Linux 上程序開發過程。學會使用文本編輯工具 Vim,編譯工具 gcc, as, 連接工具 ld, 調試工具 gdb, make 工具,會寫 makefile。用 C 語言實現并編譯自己的測試程序。三、嘗試系統編程試著在 Linux 上用 ...
...后我們為多特征的 TF 線性回歸模型提供了一張備忘單。邏輯回歸邏輯回歸綜述我們已經學會了如何使用 Tensorflow(TF)去實現線性回歸以預測標量值得結果,例如給定一組特征,如住房大小,預測房價。然而,有時我們需要對事...
...正則化會使相似度高(存在噪點)兩個特征的權重幾乎相同 邏輯回歸:Logistic Regression 邏輯回歸會生成一個介于 0 到 1 之間(不包括 0 和 1)的概率值,而不是確切地預測結果是 0 還是 1。以用于檢測垃圾郵件的邏輯回歸模型為例。...
邏輯回歸avik-jain介紹的不是特別詳細,下面再嘮叨一遍這個算法。 1.模型 在分類問題中,比如判斷郵件是否為垃圾郵件,判斷腫瘤是否為陽性,目標變量是離散的,只有兩種取值,通常會編碼為0和1。假設我們有一個特征X,...
邏輯回歸基本概念 什么是邏輯回歸?邏輯回歸就是這樣的一個過程:面對一個回歸或者分類問題,建立代價函數,然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數,然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic 回歸雖然名...
...良好選擇的標準測試案例為有效整合錯誤檢測提供了一個邏輯平臺。 首先將你的測試分為可重用,可重新測試或過時的情況。TechWell貢獻者Sunil Sehgal指出,組織測試還允許你根據他們關注風險減少的深度和廣度來比較測試,以揭...
...強大的算法。回歸算法有兩個重要的子類:即線性回歸和邏輯回歸。 線性回歸就是我們前面說過的房價求解問題。如何擬合出一條直線最佳匹配我所有的數據?一般使用最小二乘法來求解。最小二乘法的思想是這...
...下降MBGD: 線性回歸案例:正則化與嶺回歸:總結: 邏輯回歸精確率和召回率:癌癥患者邏輯回歸案例:邏輯回歸總結: 回歸算法 數據類型分為連續型和離散型。離散型的數據經常用來表示分類,連續型的數據經常用來表...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...