回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:對MySQL生成百萬條測試數據,我這可以提供幾種思路:1.代碼實現,用python(其他代碼也可)實現,python提供對數據庫操作的標準庫,引入pymsql模塊,參數對照自己的數據庫信息改下,再自己寫條sql語句,寫個循壞,OK了。2.還有一種就是通過工具Jmeter實現對數據庫的批量插入數據,步驟很簡單。參考:https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
回答:如何快速有效掌握數據庫語言SQL?數據庫有很多種,常見的數據庫都是關系型數據庫,如MySQL、Oracle、SQL Server等,當然,還有非關系型數據庫,如MongoDB、Hbase等。對于初學者,建議從MySQL開始,因為MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫,學習起來相對容易,下面給出一些學習建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL,Windows下推薦使用MySQL Installe...
回答:當遇到一個系統性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義,及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子,來驗證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
...t Data Platform,下文簡稱 USDP) ,旨在幫助企業快速搭建大數據分析處理平臺,并對大數據集群進行集中管理,從而降低企業的大數據開發、維護成本。一站式大數據智能管理平臺USDP是幫助企業構建云端托管型的一站式大數據采...
...已經開始將數據實時處理能力與AI能力相結合,實現智能數據分析業務的快速交付。 實際上,針對實時數據流的智能化處理技術已經在很多行業中得到了先驗。例如在互聯網直播領域,基于視頻流的實時濾鏡、實時特效算法已經...
...開源大數據服務組件的部署及使用方式,幫助您快速開啟數據分析業務開發之旅。各服務部署規則USDP開發指南-HDFSUSDP開發指南-HiveUSDP開發指南-HBaseUSDP開發指南-RangerUSDP開發指南-Atlas任務調度大數據業務的開發者用戶在通過使用 U...
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...章中準備介紹這款WizTree工具,當然是免費的,我們可以快速找出C盤中的大文件,然后清理后騰出C盤空間。這里我有在使用之后騰出10GB磁盤空間。 廢話少說,我們直接下載軟件吧。 WizTree 官方網站下載 有提供安裝...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...