科學數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學直接引起數據的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數據存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現把DNA當硬盤一樣用。2，實現的依據:每個細胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結構和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...
wall2flower
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回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，計算機科學與技術專業（計科）是比較傳統的計算機專業，該專業具有三個特點，其一是比較注重基礎學科知識，尤其比較注重數學方面的知識學習，會開設較多的數學類課程；其二是比較注重計算機基礎知識，會構建一個相對比較全面的知識結構，整體偏向于技術方案的學習；其三是后期的實踐方向比較豐富，既有軟件方向也有硬件方向，這與高校的資源整合情況有比較密切的關系...
Clect
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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...hon編程語言擁有諸多用于網絡應用開發、圖形用戶界面、數據分析、數據可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網絡應用開發的理想選擇，但是正被很多機構廣泛用于評估大型數據集（dataset）、數據可視化、進行數據分析...
... CDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 你想成為一名數據科學家？很棒，說明你是很有上進心的人，而且對數據科學充滿熱情，并希望通過解決復雜的問題為公司帶來價值。但是你在數據科學方面毫無經驗，也不知道如何開始。...
...作品，轉載需授權 毫無疑問，Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時，你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因： 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針...
...創業，你也可能成為下一個Elon！ 那么如果想入行數據科學，學歷重要嗎？一定需要博士學歷或研究生學歷嗎？在本文中我將分享我的看法。 我在數據科學導師制創業公司工作。在工作中，我已經面試過數千位有抱負的數據科...
...a munging），清洗數據并填補空缺，使數據集適宜于簡單的數據分析。有些數據科學家的角色是數據應用顧問，由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn，谷歌和Facebook，它們擁有龐大的用戶庫和數據集，傾向于采用最精...
...014年加入百度，先后帶團隊建設為百度地圖6大Place場景做數據分析，后專注于百度外賣大數據生態從0開始孵化并最終完善。自主研發涉及到數據采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、Adhoc、大數據分布式調度、數據集市、...
作者：William VorhiesCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權? 2018年剛剛結束，在2019年到來之際，讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出...
...編者所加，有刪減。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
背景 近年來，人工智能與數據科學領域發展迅速，傳統項目在演化中也越來越復雜了，如何管理大量的機器學習項目成為一個難題。 在真正的機器學習項目中，我們需要在模型之外花費大量的時間。比如： 跟蹤實驗效果 機...
背景 近年來，人工智能與數據科學領域發展迅速，傳統項目在演化中也越來越復雜了，如何管理大量的機器學習項目成為一個難題。 在真正的機器學習項目中，我們需要在模型之外花費大量的時間。比如： 跟蹤實驗效果 機...
...造成資源的流失。 這個由數據科學家、數據工程師以及數據分析師組成的群體，正日益嵌入到不同的業務部門里。因此，對于平臺來說需求已經很明顯了，那就是要讓一切都能協作到一起來，因為大數據的成功正是建立在設立...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
