決策樹圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...智能突破都（將）由深度學習實現。真實情況并非如此。決策樹比如 XGBoost 不會成為頭條，但卻在很多 Kaggle 表格數據競賽中低調地擊敗了深度學習。媒體暗示 AlphaGo 的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度...
...篇章都(將)由深度學習書寫。然而，真實情況并非如此。決策樹算法，比如 XGBoost沒有成為頭條，卻在很多Kaggle表格數據競賽中默默地擊敗了深度學習。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度...
...，加州大學洛杉磯分校的朱松純教授等人發布了一篇使用決策樹對 CNN 的表征和預測進行解釋的論文。該論文借助決策樹在語義層面上解釋 CNN 做出的每一個特定預測，即哪個卷積核（或物體部位）被用于預測最終的類別，以及...
...足夠的重視。 3、統計學建模的春天（1986~2006） 1986年，決策樹方法被提出，很快ID3，ID4，CART等改進的決策樹方法相繼出現。 1995年，線性SVM被統計學家Vapnik提出。該方法的特點有兩個：由非常完美的數學理論推導而來（統計學...
...足夠的重視。 3、統計學建模的春天（1986~2006） 1986年，決策樹方法被提出，很快ID3，ID4，CART等改進的決策樹方法相繼出現。 1995年，線性SVM被統計學家Vapnik提出。該方法的特點有兩個：由非常完美的數學理論推導而來（統計學...
...記 十二、邏輯回歸 Sklearn 學習指南 第二章：監督學習 決策樹/隨機森林 AILearning 第3章_決策樹算法 AILearning 第9章_樹回歸 機器學習技法 9 -- Decision Tree 機器學習技法 10 -- Random Forest Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 對數據分...
...《心智社會》第7.7章 8.2 AlphaGo 下圍棋，最古老的辦法是決策樹，從左上角的位置開始到右下角的位置遍歷，每一個空的位置就是一個分支，然后預測每種棋局贏的概率，找出最大概率的走法玩。這就是落子預測器。但是由于圍...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
