基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
|
1027人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
|
1219人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
|
1974人閱讀
回答:謝謝您的問題。操作系統(tǒng)之間，不是為了兼容而兼容，而是為了生態(tài)而兼容。鴻蒙兼容其他國產(chǎn)系統(tǒng)不難。開發(fā)操作系統(tǒng)在技術(shù)上不是難事。如果基于Linux開發(fā)優(yōu)化，鴻蒙與安卓、其他國產(chǎn)操作系統(tǒng)可謂同根同源，軟件、硬件、應(yīng)用要兼容，對于ucloud都不是難事，但是其他國產(chǎn)操作有值得兼容的價值和必要嗎？目前，操作系統(tǒng)市場基本已被微軟windows、谷歌安卓、蘋果iOS瓜分完畢，國產(chǎn)新操作系統(tǒng)想分一杯羹太難，技術(shù)與...
chenatu
|
750人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
|
1196人閱讀
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1149人閱讀
...紹美團點評在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗和方法論。基于深度學(xué)習(xí)的語義匹配語義匹配技術(shù)，在信息檢索、搜索引擎中有著重要的地位，在結(jié)果召回、精準排序等環(huán)節(jié)發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)意義上講的語義匹配技術(shù)，更加注...
...量，摘自 93 年的一篇人臉識別領(lǐng)域奠基之作[1]）。圖2：基于幾何特征的人臉識別這樣的樸素想法具有特征維數(shù)少的優(yōu)點，所以不會遭遇維數(shù)災(zāi)難問題。然而由于穩(wěn)定性差、區(qū)分能力弱和難以自動化等原因，這種做法很早就被拋...
...傳播訓(xùn)練數(shù)據(jù)：USPS 郵編號—7300 訓(xùn)練樣本，2000測試樣本基于步長的卷積，不具備分離池化/采樣層池化層分離的卷積網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò) （Vintage 1992）LeNet1 演示系統(tǒng) （1993）整合分割多字符識別多字符識別 【Matan et al 1992】SDNN空間移...
...一個限定了價格、品牌、風(fēng)格等等的商品候選集合。這種基于文本的由粗到精的推薦方式， 能夠很好的幫助用戶定位到具有精細且具體標簽的商品。然而，當(dāng)用戶需求的商品的周邊信息不明確時，很難通過抽象出有限的關(guān)鍵詞...
...算法幾乎沒什么不一樣。但是今天高度優(yōu)化的BP的實現(xiàn)是基于GPU的，它能夠處理的數(shù)據(jù)量遠多于互聯(lián)網(wǎng)、云、GPU時代之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練結(jié)果是一些權(quán)值的集合，這些學(xué)習(xí)過的權(quán)值代表的是模型架構(gòu)中不同層上的權(quán)...
...以被用來識別語音以及簡單的單詞。20世紀90年代以來，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了大量的應(yīng)用。最開始是用時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做語音識別以及文檔閱讀。這個文檔閱讀系統(tǒng)使用一個被訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個概率模型，這個概...
...以被用來識別語音以及簡單的單詞。20世紀90年代以來，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了大量的應(yīng)用。最開始是用時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做語音識別以及文檔閱讀。這個文檔閱讀系統(tǒng)使用一個被訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個概率模型，這個概...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
