回答:這個我有經(jīng)驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強調(diào)的是一個邏輯思維能力,強調(diào)的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的,在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對來說,大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個學(xué)科,這可不是道聽途說得來的結(jié)論,而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說,它對于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些,基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí),而且也不需要任何基礎(chǔ),對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:謝謝邀請!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向,比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向,而計算機專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向,不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容,但是對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說,以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學(xué)習(xí)的:第一:編程語言。不論是選...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
...算法幾乎沒什么不一樣。但是今天高度優(yōu)化的BP的實現(xiàn)是基于GPU的,它能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)多于互聯(lián)網(wǎng)、云、GPU時代之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練結(jié)果是一些權(quán)值的集合,這些學(xué)習(xí)過的權(quán)值代表的是模型架構(gòu)中不同層上的權(quán)...
...持自動求導(dǎo),用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet,可以使用少量專家干預(yù)來自動學(xué)習(xí)高質(zhì)量模型。據(jù)介紹,AdaNet 在谷歌近期的強化學(xué)習(xí)和基于進(jìn)化的 AutoML 的基礎(chǔ)上構(gòu)建,快速靈活同時能...
...網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它把深度學(xué)習(xí)放進(jìn)了基于瀏覽器的界面中,讓數(shù)據(jù)分析師和研究人員可以快速設(shè)計較好的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)來獲取實時的網(wǎng)絡(luò)行為可視化數(shù)據(jù)。Intel? Deep Learning Framework 為英特爾的平臺提供了統(tǒng)一的框架來加速...
...數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險、挑戰(zhàn)和機遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,并且接受基于大數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)。調(diào)查對象被問到,與...
...往大家自己在單機上就可以完成機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析以及最終機器學(xué)習(xí)的分析和上線。但在海量數(shù)據(jù)情況下,可能需要接觸到Hadoop生態(tài)圈。 2、做監(jiān)督學(xué)習(xí)時,經(jīng)常需要匹配樣本。數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)可能是萬億級...
...t時,我完全被它簡潔的配置驚訝到了。使用Spring Boot編寫基于Spring的Java應(yīng)用程序就像使用main()方法編寫核心Java應(yīng)用程序一樣簡單。 盡管我已經(jīng)嘗試過Spring Boot,但我還沒有學(xué)到很多東西,所以在2018年,我還想更加深入的了...
...learning,62(1-2):107–136.歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的辦法,實際應(yīng)用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)挖掘工具,報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群:81035754
...們可以看出本博客所說的BizCharts隸屬于G2,而BizCharts則是基于G2的React版本封裝(原因是阿里前端大部分都是使用React技術(shù)棧而且經(jīng)常涉及到圖表一類的業(yè)務(wù)需求,因此基于G2這種強大的圖表底層引擎而封裝的React可用的圖表庫就產(chǎn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...