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計算機大數(shù)據(jù)學習

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨...

計算機大數(shù)據(jù)學習問答精選

云計算,大數(shù)據(jù),人工智能,到底是什么意思?云計算是計算什么東西?大數(shù)據(jù)是什么數(shù)據(jù)?

回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網(wǎng)絡、裝軟件為自己的業(yè)務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...

longmon | 965人閱讀

學習大數(shù)據(jù)難嗎?

回答:大數(shù)據(jù)的學習有一定難度,但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備:第一,根據(jù)自身的知識結構找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學,如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關專業(yè),那么要從計算機基礎知識入...

Hegel_Gu | 1502人閱讀

大數(shù)據(jù)和云計算有什么關系?

回答:在對大數(shù)據(jù)與云計算的關系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質(zhì)上看,云計算強調(diào)的是計算,而數(shù)據(jù)則是計算的對象,二者...

csRyan | 1487人閱讀

大數(shù)據(jù)對于零基礎者學習難度大不大?

回答:大數(shù)據(jù)學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓中相對來說,大數(shù)據(jù)的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據(jù)學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...

wuyangchun | 796人閱讀

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和發(fā)展如何?現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術框架,相關的技術生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

大數(shù)據(jù)怎么入門學習好?

回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線,可以根據(jù)自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...

felix0913 | 603人閱讀

計算機大數(shù)據(jù)學習精品文章

  • 從融合洞見AI未來看云計算數(shù)據(jù)與AI之間的關系

    ...是比較復雜的,簡單的說AI(Artificial Intelligence)是利用計算機來對人的意識、思維信息過程、智能行為進行模擬(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)和延伸,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。ML(Machine Learing)是AI下的一個子集,...

    Cc_2011 評論0 收藏0
  • 深度學習 vs. 數(shù)據(jù):神經(jīng)網(wǎng)絡權值的版權屬于誰?

    ...用過你的數(shù)據(jù)之后,誰應該擁有什么?背景:深度學習計算機視覺秘訣現(xiàn)今最成功的機器學習技術之一是深度學習。深度學習引起廣泛關注的原因是由于它在處理語音[1]、文本[2]和圖像[3]等任務中展現(xiàn)出來的顯著成果。深度...

    Jason 評論0 收藏0
  • 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡開山鼻祖---一些概念

    ...網(wǎng)絡其實是一個非常寬泛的稱呼,它包括兩類,一類是用計算機的方式去模擬人腦,這就是我們常說的ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡),另一類是研究生物學上的神經(jīng)網(wǎng)絡,又叫生物神經(jīng)網(wǎng)絡。對于我們計算機人士而言,肯定是研究前者。...

    MASAILA 評論0 收藏0
  • 學習Hadoop數(shù)據(jù)基礎框架

    ...用。Hadoop也具有很強的橫向擴展能力,可以很容易地把新計算機接入到集群中參與計算。在開源社區(qū)的支持下,Hadoop不斷發(fā)展完善,并集成了眾多優(yōu)秀的產(chǎn)品如非關系數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)處理工具Sqoop、機器學習算法...

    amc 評論0 收藏0
  • 揭秘】云計算、人工智能等關鍵技術

    ...訪問它們,而不是購買應用程序,然后將應用程序安裝到計算機上。就是這樣,這就是云計算。你可能已聽說過軟件即服務這個術語(簡稱SaaS)。這實際上就是一回事。它是指通過訂閱服務來獲取的一種集中托管的軟...

    dreamtecher 評論0 收藏0
  • 畢業(yè)工作幾年,月入還不到2萬的建議速看

    ...深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個領域的專家人物;見識過計算機相關專業(yè)的人很不專業(yè),也有跨行自學大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型成功的優(yōu)秀人員。因為IT行業(yè)的誘人薪水,面試過很多甚至名校畢業(yè)的人轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù),比如有中科院材料學碩士...

    wmui 評論0 收藏0
  • 道器相融,由Angel論一個優(yōu)秀機器學習平臺的自我修養(yǎng)

    ...早期研究者和布道者,他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺到專用機器學習平臺的轉(zhuǎn)變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時代的大數(shù)據(jù)平臺演進之路,并結合Angel的開發(fā)...

    leo108 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)學習一般都需要學習哪些知識

    ...、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實時計算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段:Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...

    Tecode 評論0 收藏0
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    ...Ta 想要從事的具體行業(yè)的所要求的基本知識和能力,例如計算機視覺能力、內(nèi)容分發(fā)知識、互聯(lián)網(wǎng)金融知識等等。顯然,這樣嚴苛的要求可能會阻礙不少希望從事相關崗位的技術人才——過往的工作經(jīng)驗也許只能滿足其中一至兩...

    bawn 評論0 收藏0

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