基數排序當數據量很大的時候代碼SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:學習C++和一個框架，比如Qt?？炊写a，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。
miya
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回答:這說明你要么C語言還未熟練掌握，要么數學基礎要稍差。如果這兩者都學明白了，編的程序不僅簡單，而且可讀性好。C語言沒學明白，未考慮程序設計的架構。別人用一條語句就解決了問題，而你會用很多語句才能湊合實現。比如：要做一個程序，統計一下學校各個班級學生的年齡、性別、家庭、關系、各科學習成績等情況，用C語來做。一般有經驗的人直接做一個結構struct，包括學校、年級、班級、年齡、性別、家庭、關系、各科學習...
dongfangyiyu
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回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成，避免過長時間占用數據庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池，提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的，絕不能等問題發生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...與算法和方便以后復習。 之所以把 計數排序、桶排序、基數排序 放在一起比較，是因為它們的平均時間復雜度都為 O(n)。 因為這三個排序算法的時間復雜度是線性的，所以我們把這類排序算法叫作 線性排序（Linear sort）。 之...
...過大，那么應該在桶里面回調自身再進行一次桶排序。 基數排序 基數排序是一種非比較型整數排序算法，其原理是將數據按位數切割成不同的數字，然后按每個位數分別比較。假設說，我們要對 100 萬個手機號碼進行排序，應...
...k)平均情況：T(n) = O(n + k)k 是待排序列最大值。 動畫 3.10 基數排序（Radix Sort） 思想 基數排序是一種非比較型整數排序算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然后按每個位數分別比較。 例子 假設我們有 10 萬個手機號...
...ets[i][j]); } } return arr; } 十、基數排序 基數排序須知： 基數排序有兩種方法： MSD 從高位開始進行排序 LSD 從低位開始進行排序 基數排序 vs 計數排序 vs 桶排序: 這三種排序算法都利用了桶的概念，...
...實現快速排序算法的關鍵在于，先在數組中選一個數作為基數，接著以基數為中心將數組中的數字分為兩部分，比基數小的放在數組的左邊，比基數大的放到數組的右邊。接下來我們可以用遞歸的思想分別對基數的左右兩邊進行...
...h(buckets[i][j]); } } return arr; } 基數排序 基數排序是一種非比較型整數排序算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然后按每個位數分別比較。由于整數也可以表達字符串（比如名字或日期）...
...h(buckets[i][j]); } } return arr; } 基數排序 基數排序是一種非比較型整數排序算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然后按每個位數分別比較。由于整數也可以表達字符串（比如名字或日期）...
...m/sorted_set/zrange.html) 時間復雜度: O(log(N)+M)， N 為有序集的基數，而 M 為結果集的基數。 步驟 zRange(s1:rank:user:lv, 0, 99) 獲取前100個玩家的uid hGet(s1:rank:user:lv:item, $uid) 逐個獲取前100個玩家的具體信息 具體實現時, 上面的步驟2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
