機器學習招聘SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:C++屬于研發工，Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的，沒有C++寫出基礎庫，那Python也無米可炊；當然，你讓研發工去搞裝配，不是不行，但浪費了，而且Python是個非常優秀的膠水語言。尤其在試驗過程中，可以降低成本。說實話，如果不求深入研發，Python用用已有的C++庫，夠了。
WalkerXu
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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如何利用機器學習來找到能與你的企業tweet相匹配的員工對招聘數據的分析發現，技術和可銷售技能的半衰期是5到7年，這使得你有能力釋放和學習新概念，這對職業生存至關重要。申請人跟蹤系統（ATS）不會捕獲申請人的驅動...
...師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至目前，100off...
...的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數據分析+機器學習+NLP+Linux）技術，技術水平自我評價一般，夠日常一般使用，基于自己掌握的技術可以分成2方面，web和數據分析，所以為了盡快找到工作，就做了web全棧開發+數據...
...靈對于人工智能的發展有諸多貢獻，提出了一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法，即圖靈測試，至今每年都有圖靈測試的比賽；此外，圖靈提出的著名的圖靈機模型為現代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎；1954年，圖靈...
...分和第2部分，或者在leetcode上刷刷題應該就沒問題了。 機器學習面試 這類面試有些只會測試一般的機器學習知識。比如大學普通機器學習課程所涵蓋的內容。這類面試一般分為兩部分。第一部分是一些常識性問題（你如何規范...
...查點節約內存OpenAI自創立以來開發了分層強化學習算法、機器人模擬訓練閉環系統等項目，近日研究員 Tim Salimans和 Yaroslav Bulatov又推出了一個工具包，可以讓內存計算和模型更加適配。訓練深度神經網絡需要大量的內存，用戶使...
...測的一樣，這些技術在 2018 持續爆炸性增長： 人工智能/機器學習 正如火如荼，在 2018 年末有 30k 的職位空缺。deep fakes，令人難以置信的生成藝術，來自 Adobe 這樣的公司的研究團隊研發的令人驚訝的視頻編輯能力?—?從來沒...
...深圳對美團無人機進行了測試，用美團總裁王興的話說，機器人是美團投資的關鍵領域。 根據披露，美團2020年在科技領域主要的投資包括：普渡機器人(餐廳機器人)、盈合機器人、高仙機器人，倉庫機器人、通用本體機器人，...
...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數據分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數據分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...
...狀態還好嗎？ 是否憂慮被甩在時代的邊緣？ 是否擔心被機器取代？ 是否不安現狀、躍躍欲試？ 來吧， 選擇對的行業，與優秀的人一起共事， 與我們一起走在時代的風口上， 從事當下最有前景的人工智能行業 深耕機器學習、...
...ft 上面說完了存儲引擎方面的工作，但這些只能解決單個機器數據存儲的問題，作為一個分布式系統，我們必須要將數據復制到多個機器上面，保證數據的安全。這里，我們就要使用分布式一致性算法了。分布式一致性算法，現...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
