機器學習有點SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
...對我自己的數據有著里根式的信任。他咧嘴笑了。作為機器學習的先鋒，Hinton從中開辟了深度學習這個子領域，這讓計算機可以自動建立起一層層的智慧。得益于近年來計算力的猛增，深度學習成為主流方法，從我們智能...
網上關于機器學習的文章，視頻不計其數，本來寫這么一篇東西，我自己也覺得有點多余，但是我還真沒找到一個能幫助像我這樣零基礎的人，快速接觸和上手機器學習的文章。這篇文章不能讓你深入學習和掌握機器學習的...
【機器學習】多項式回歸原理介紹 【機器學習】多項式回歸python實現 【機器學習】多項式回歸sklearn實現 在上一節中我們介紹了線性回歸的原理，然后分別用python和sklearn實現了不同變量個數的線性回歸的幾個例子。線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
