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機(jī)器學(xué)習(xí)dnn

Greenplum

...MADlib擴(kuò)展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能，從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應(yīng)用。最新支持greeplum5.17版本。

機(jī)器學(xué)習(xí)dnn問答精選

機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)據(jù)分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀取？

回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1080人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機(jī)器學(xué)習(xí)水平？

回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1380人閱讀

如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器

問題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

李義 | 944人閱讀

如何同步兩個linux機(jī)器？

回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 840人閱讀

為什么海外虛擬機(jī)器不要錢

問題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

李昌杰 | 924人閱讀

.net如何在別的機(jī)器上注冊com

問題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊com這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

張紅新 | 779人閱讀

機(jī)器學(xué)習(xí)dnn精品文章

  • 京東DNN Lab首席科學(xué)家：用深度學(xué)習(xí)搞定80%的客服工作

    ...家 李成華李成華介紹，京東DNN Lab主要專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前瞻性的研究，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識層次、異構(gòu)計(jì)算等技術(shù)的研發(fā)。DNN Lab目前主要成果包括命名實(shí)體識別、用戶意圖識別、用戶畫像和自動問答等，產(chǎn)品化是...

    blastz 評論0 收藏0

  • 機(jī)器視覺與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：洗去浮華，一窺珠璣

    近年來機(jī)器學(xué)習(xí)、AI領(lǐng)域隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的崛起而迎來新一波的春天，尤其最近兩年無論學(xué)界還是業(yè)界，或是各大媒體，甚至文盲老百姓都言必稱智能。關(guān)于這方面，可討論的東西實(shí)在太多太多，我不想寫成一本厚...

    Joonas 評論0 收藏0

  • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全面概述：從基本概念到實(shí)際模型和硬件基礎(chǔ)

    ...進(jìn)行了較為全面的梳理和總結(jié)。鑒于該論文的篇幅較長，機(jī)器之心在此文中提煉了原論文的主干和部分重要內(nèi)容，更多內(nèi)容請點(diǎn)擊文末「閱讀原文」下載原論文了解。論文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf目前，包括計(jì)算機(jī)視覺...

    Sanchi 評論0 收藏0

  • 利用 SVCCA 解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    ...，這些成功也帶來了一些新挑戰(zhàn)。特別是，與許多之前的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不同，DNN 在分類中容易受對抗樣本的影響，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中容易出現(xiàn)災(zāi)難性遺忘，以及在生成式建模中容易發(fā)生模式崩潰。為了構(gòu)建更好、更可靠的 DNN 系...

    weapon 評論0 收藏0

  • 74.7秒訓(xùn)練完ImageNet！刷新記錄，2048 GPU暴力出奇跡

    ...度學(xué)習(xí)的速度加速了 30 倍。但是人們還是對 快速執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法 有著強(qiáng)烈的需求。Large mini-batch 分布式深度學(xué)習(xí)是滿足需求的關(guān)鍵技術(shù)。但是由于難以在不影響準(zhǔn)確性的情況下在大型集群上實(shí)現(xiàn)高可擴(kuò)展性，因此具有較...

    SHERlocked93 評論0 收藏0

  • 利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：Uber提出深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練新方式

    Uber 涉及領(lǐng)域廣泛，其中許多領(lǐng)域都可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)其運(yùn)作。開發(fā)包括神經(jīng)進(jìn)化在內(nèi)的各種有力的學(xué)習(xí)方法將幫助 Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運(yùn)輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競爭者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過...

    AlienZHOU 評論0 收藏0

  • 一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)區(qū)別

    ...就只能維持若干個時間戳。為了解決時間上的梯度消失，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展出了長短時記憶單元LSTM，通過門的開關(guān)實(shí)現(xiàn)時間上記憶功能，并防止梯度消失，一個LSTM單元長這個樣子：圖7 LSTM的模樣除了題主疑惑的三種網(wǎng)絡(luò)，和我...

    cheng10 評論0 收藏0

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