機器學習的意義SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:Fedora Linux對于桌面系統的貢獻，其實并不能算太好，畢竟Linux最初的定位就是為技術極客準備的，對于普通的桌面用戶來說Linux很顯然不是一個好選擇，因此談論Fedora Linux對于桌面Linux的發展其實意義不是很大，不過Fedora是RedHat公司支持的試驗田產品，因此擁有不錯的資金支持，Gnome作為RedHat支持的桌面環境，對于整個桌面Linux的貢獻還是很大的，這個桌...
meislzhua
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...Capsule 向量中的元素 x_{i}，與實體的屬性之間的關聯，是機器自動學習出來的。但是是否可以被人為預先強制指定？低級 capsule 與高級 capsule 之間的關聯關系，是機器自動學習出來的，還是可以被人為預先強制指定？Capsule 的意...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數據結構。 在更具體的機器學習意義上，這是人們最近說的關于AI的最多的領域，我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態系統的存在使得研究人員可以對高級別內容進行研究，并進行高性...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數據結構。 在更具體的機器學習意義上，這是人們最近說的關于AI的最多的領域，我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態系統的存在使得研究人員可以對高級別內容進行研究，并進行高性...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
...，其他開發人員就能夠更容易重用庫和構建模型或架構。機器學習模型內部的組成部分，可以使用TensorFlow Hub進行打包和共享。從某種意義上來講，除了架構本身，共享預先訓練好的模型的同時，也共享了開發模型的計算時...
...人看不到的風景。 從計算機由DOS系統到桌面系統，Python機器學習由源碼到算法庫，不一直都是這樣么。 機器生產釋放腦力，機器學習釋放腦力 數據革命的本質 大數據分析技術有價值、數據分析技術更有價值，那整個數據科學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
