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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習初學問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

linux初學者應該怎樣學習呢,學習路線是怎樣的?

回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代,很多教程都可以在網上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統安裝、環境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節的網絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...

DrizzleX | 553人閱讀

linux初學者應該怎樣學習呢,學習路線是怎樣的?

回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代,很多教程都可以在網上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統安裝、環境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節的網絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...

Aomine | 657人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

學習web前端,初學者應該用什么編程軟件?

回答:Web前端開發最常見的編程軟件有以下幾種:DreamWeaver是一款老牌前端開發工具,功能強大且組件豐富,作為前端開發的一款利器被廣泛使用。DreamWeaver是一款可視化的前端開發工具,一邊寫代碼一邊就能看到效果,所以使用起來還是比較方便的。但是DreamWeaver的缺點就是比較耗費系統資源,這也許是IDE類產品的通病。Hbuilder是最近幾年被廣泛使用的一款前端開發工具,我最初開始使用...

RayKr | 1254人閱讀

IT技術包括哪些呢?初學者該怎么去學習呢?

回答:作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系,涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域,而且IT技術自身的迭代速度也比較快,所以對于初學者來說,要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術,應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好,在條件允許的情況下,選擇一個計算機方面...

Olivia | 891人閱讀

機器學習初學精品文章

  • 深度學習初學者必讀:張量究竟是什么?

    近段時間以來,張量與新的機器學習工具(如 TensorFlow)是非常熱門的話題,在那些尋求應用和學習機器學習的人看來更是如此。但是,當你回溯歷史,你會發現一些基礎但強大的、有用且可行的方法,它們也利用了張量的能力...

    binta 評論0 收藏0
  • 【精華分享】:轉行數據分析的一份學習清單

    ...學習教程(三) Seaborn從零開始學習教程(四) 爬蟲和機器學習 好多朋友問:數據分析崗位要求會爬蟲嗎?要求會機器學習嗎? 首先說爬蟲。其實說實話,對于數據分析而言,爬蟲真不是必須的,因為一般的大公司都有專門的...

    suemi 評論0 收藏0
  • 初學者怎么選擇神經網絡環境?對比MATLAB、Torch和TensorFlow

    ...Torch 和 TensorFlow 這三種神經網絡工具進行了介紹和比較。機器之心對其中部分內容進行了編譯介紹(其中第 6 節比較結論部分進行了全部介紹)。本報告的目的本報告提供了最常見的開發環境內一些機器學習工具的介紹。本報告...

    yunhao 評論0 收藏0
  • 在哪能找到頂級的 AI 速成課

    ...的歷史了,每每談到 AI,畢竟叫人工智能么,總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念,實話說相去甚遠,現在的 AI 還在腳踏實地的發展,離智慧還差點。但不可否認現在這個節點,人工智能的重要性。但有個問題:AI 和深度學...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0
  • 深度學習

    ...探 - 入門 DL 主流框架 深度學習 (deep learning):深度學習是機器學習中的一個分支,試圖通過具有多個處理層的計算模型對數據進行多層抽象。 機器學習進階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進行研發...

    Vultr 評論0 收藏0
  • Python與R的爭鋒:大數據初學者該怎樣選?

    ...到各行各業,也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言,受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇,本文就語言特性與使用場景為大家對比剖析。 一.Python和R的概...

    huashiou 評論0 收藏0
  • SegmentFault 技術周刊 Vol.30 - 學習 Python 來做一些神奇好玩的事情吧

    ...帶過的感覺,但我發現PCA是一個很重要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 Programming Computer Vision with Python (學習筆記四) 上一個筆記...

    lifesimple 評論0 收藏0

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