金融行業數據挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧?，F在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？ 目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
金融業數字化轉型的加速，使得金融云越來越成為行業標配；但金融云的普及，又讓傳統網絡技術架構受到了前所未有的沖擊。這樣看來，邏輯就簡單了：金融業必須先推動傳統網絡技術架構的升級，促進金融云的普及應用，才...
...經上升為國家戰略，開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊，也紛紛踏上轉型之路，向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
復雜的基礎IT架構是傳統金融的現狀，如何快速響應用戶需求，加快新業務上線速度，縮短產品的迭代周期? 數人云在容器落地金融云的2年實踐中，實現金融核心業務技術WebLogic、J2EE、Oracle中間件的容器生產標準，已在證券交...
... 在2018年10月18-19日召開的第五屆中國國際大數據大會上，金融級分布式數據庫廠商巨杉數據庫，榮獲2018年度金融大數據行業.創新產品獎。 SequoiaDB巨杉數據庫成立6年來一直堅持技術驅動產品，專注打造金融級分布式數據庫...
很多人都在談論它未來的突出地位，但沒有哪個行業比金融服務業更普遍地采用這種混合模式。超融合公司Nutanix發布了針對金融服務行業的企業云指數報告，該報告衡量了公司采用私有、公有和混合云的計劃?；旌显茟靡获R...
...計算平臺。隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯合統計、精準營銷等場景。無可信第三方的多方隱私數據安全計算安全多方計算（MPC...
隨著中國互聯網金融市場的發展、政策試點擴大范圍、央行開放征信牌照、從互聯網巨頭到新興創業公司都開始布局消費金融。特別是隨著移動互聯網的普及和推廣，移動互聯網金融也逐漸成為互聯網金融的主要服務模式。...
引言近年來，全球金融科技每年的投入已經超過500億美元，中國的金融科技發展更是引領世界潮流。在金融科技不斷發展的今天，中國金融互聯網化和零售化的發展愈加激烈，使得我國金融業務與科技的有機結合應用模式備...
...通的基礎上，進一步利用自然語言處理等技術實現深度的數據挖掘和分析，為臨床科研、績效評價、患者服務等提供更為高效的產品。在藥品銷售端，互聯網醫療平臺為藥店貢獻了合規穩定的電子處方來源，提升其服務能力的同...
...及到銀行更深層次的轉型，通用說的是數字化轉型。下面金融信息化研究所習輝副所長給我們帶來怎么構建現代化的金融云服務體系，就會涉及到這方面的內容。以下為演講實錄：習輝：各位新老朋友，很高興又見到大家，我今...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
付永剛
ernest
