金融大數據挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？ 目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
...經上升為國家戰略，開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊，也紛紛踏上轉型之路，向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
... 在2018年10月18-19日召開的第五屆中國國際大數據大會上，金融級分布式數據庫廠商巨杉數據庫，榮獲2018年度金融大數據行業.創新產品獎。 SequoiaDB巨杉數據庫成立6年來一直堅持技術驅動產品，專注打造金融級分布式數據庫...
金融業數字化轉型的加速，使得金融云越來越成為行業標配；但金融云的普及，又讓傳統網絡技術架構受到了前所未有的沖擊。這樣看來，邏輯就簡單了：金融業必須先推動傳統網絡技術架構的升級，促進金融云的普及應用，才...
...門，依托大數據安全開放平臺及安全屋平臺，已有切實的金融落地案例佐證大數據技術應用的價值。全國中小企業融資綜合信用服務平臺（即全國信易貸平臺）是國家發改委牽頭推進、信用服務中小企業融資的國家重要基礎設施...
...計算平臺。隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯合統計、精準營銷等場景。無可信第三方的多方隱私數據安全計算安全多方計算（MPC...
...也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商和金融行業的云轉型離不開它，普及已成定勢；華為也離不開它，要鞏固自身在企業數字化市場領域的地位，云存儲產品FusionStorage非達極致不可——從2012年發布至今，華為F...
...通的基礎上，進一步利用自然語言處理等技術實現深度的數據挖掘和分析，為臨床科研、績效評價、患者服務等提供更為高效的產品。在藥品銷售端，互聯網醫療平臺為藥店貢獻了合規穩定的電子處方來源，提升其服務能力的同...
復雜的基礎IT架構是傳統金融的現狀，如何快速響應用戶需求，加快新業務上線速度，縮短產品的迭代周期? 數人云在容器落地金融云的2年實踐中，實現金融核心業務技術WebLogic、J2EE、Oracle中間件的容器生產標準，已在證券交...
11月6日，在JDD全球數據探索者大會上，京東金融重磅發布全球首個提供FaaS（Fintech as a Service）的企業服務云平臺——京東金融云，官方網站c．jd．com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
