金融大數據入門SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:零基礎入門數據分析，建議先從Excel開始，因為Excel是數據分析最常用的工具，功能強大，入門容易。從Excel開始Excel需要學習的有3點，Excel公式、數據透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數據透視表3、Excel圖表學習一些SQL基礎接著建議學習MySQL，因為數據分析跟數據打交道，懂點sql知識還是很有必要的。懂點統計學理論很有必要統計學是必須的，不懂統計學根本算不上數據...
fantix
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回答:初學者學習數據庫，建議先從關系型數據庫學起，可以考慮MySQL；但如果你是一位想進入IT行業的準程序員或者準DBA，那么你關注點應該不止于此。先讓我們看看最近的數據庫排名：如果是一個IT新人看到這個榜單，位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server應該都聽說過，咦？第四位是什么鬼？第五位MongoDB是啥，芒果？能吃么？現在雖然關系型數據庫依然占據著主要地位，但是不可否認，非關系型數...
XFLY
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回答:如果不喜歡看視頻學習，看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫，做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意，不要在第一遍的時候歸納知識點，因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題，推薦幾本經典的數據分析書籍，這幾本書都不會很深奧，但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
tulayang
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...也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商和金融行業的云轉型離不開它，普及已成定勢；華為也離不開它，要鞏固自身在企業數字化市場領域的地位，云存儲產品FusionStorage非達極致不可——從2012年發布至今，華為F...
系列教程： 互聯網金融爬蟲怎么寫－第一課 p2p網貸爬蟲（XPath入門）? 上一節課我們一起通過一個p2p網貸爬蟲，深入了解了一下XPath以及其在最終實際使用中的寫法。可以毫不夸張的說，對于寫簡單爬蟲來說，最最重要的，...
系列教程： 互聯網金融爬蟲怎么寫－第一課 p2p網貸爬蟲（XPath入門）? 上一節課我們一起通過一個p2p網貸爬蟲，深入了解了一下XPath以及其在最終實際使用中的寫法。可以毫不夸張的說，對于寫簡單爬蟲來說，最最重要的，...
...起你的xpathhelper，打開你的神箭手，讓我們再次踏上征戰金融數據之旅吧。（上個系列相對難一些，建議如果是初學者，先看這個系列的教程）。 金融數據實在是價值大，維度多，來源廣。我們到底從哪里入手呢？想來想去，...
...起你的xpathhelper，打開你的神箭手，讓我們再次踏上征戰金融數據之旅吧。（上個系列相對難一些，建議如果是初學者，先看這個系列的教程）。 金融數據實在是價值大，維度多，來源廣。我們到底從哪里入手呢？想來想去，...
...格族服務器。 （4）科學計算，如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等： 推薦使用GPU計算型實例規格族 gn6v、GPU計算型實例規格族 gn5、GPU計算型實例規格族 gn4等規格族服務器。 （5）高性能計算...
...海量數據快速查詢、數據倉庫、機器學習。 ⑤項目覆蓋金融、電商、鐵路、金融、電信、游戲等主流業務，滿足企業對中、高端數據人才的需求。 ⑥在線擴展課程，幫助在校或者已經入職的學員實現不斷的持續學習和自我提升...
...篡改等特點，憑借其獨特的信任機制和信息傳遞技術，在金融、醫療、教育等各個領域都有著廣泛的應用，推動著科技領域的變革。 傳統BaaS(Blockchain as a Service)平臺將區塊鏈集成為云服務提供給客戶，想比于PaaS平臺而言，充分...
...有IT行業從業者的收入總體處于行業前列，可比擬的只有金融行業——一個不創造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色...
...據剖析就能完成，文中關鍵為大家介紹Python網絡爬蟲抓取金融衍生品數據庫的經典案例，感興趣的小伙伴一起了解一下吧 哈嘍大家好政胤今日教給大家抓取金融衍生品數據和信息&...
...怎么加班的公司比較多的領域就是銀行單位(帶編制崗位),金融行業的技術不加班的還是挺多的,當然加班的也不少,我所知道的金融公司不加班的比較多(這里不加班的概念是加班比較少),外包的話,像bat華為等類似大公司都是加班特...
...前沿領域高質量數據集，涵蓋自動駕駛、智慧醫療、智慧金融、機器人等行業應用中的核心AI需求，主辦世界級的年度AI競賽，吸引世界范圍內的高端AI人才，促進人工智能科研生態的持續健康發展。 大賽獎金超200萬，還有頂級...
...，IDC預測，今年，大數據市場預計將增加到324億美元，在金融服務行業，醫療保健行業，制造業和其他行業領域大數據都表現出了很大的潛力。隨著大數據發展應用的不斷深入以及技術的不斷發展，數據流通的頻次、頻率和數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leon
