金融大數(shù)據(jù)就業(yè)方向SEARCH AGGREGATION
回答:其實(shí)我很不愿意打擊你，我七年前做運(yùn)維，我就深深感覺到了這個(gè)行業(yè)的危機(jī)感，而最近幾年越來越強(qiáng)，我們說運(yùn)維的本質(zhì)是什么，不管現(xiàn)在的sre、devops、 k8s還是各種的saas paas faas caas各種概念和實(shí)踐，但總的來說就是底層的基礎(chǔ)設(shè)施越來越完善，這意外不管是運(yùn)維、還是開發(fā)，甚至到公司層面，對(duì)下層的需求變的越來越小可能很多人說運(yùn)維其實(shí)并不只是維護(hù)、還有成本、監(jiān)控、運(yùn)營等等各種職責(zé)，但我...
Little_XM
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回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路：對(duì)算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對(duì)業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外，無其他出路。而說實(shí)話，我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好？首先我們對(duì)數(shù)據(jù)分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時(shí)間在取數(shù)，還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通：做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸，最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的，可以跳出來說一說是不是。可是上面...
eccozhou
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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...各司其職，比如計(jì)算機(jī)、設(shè)計(jì)、物流管理、營銷、廣告、金融等等。現(xiàn)在行業(yè)的復(fù)合型工作都是由一個(gè)專業(yè)集群來完成的，而不是一個(gè)人來復(fù)合一堆專業(yè)特點(diǎn)。 大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)也同樣走復(fù)合型路線，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)...
...各司其職，比如計(jì)算機(jī)、設(shè)計(jì)、物流管理、營銷、廣告、金融等等。現(xiàn)在行業(yè)的復(fù)合型工作都是由一個(gè)專業(yè)集群來完成的，而不是一個(gè)人來復(fù)合一堆專業(yè)特點(diǎn)。 大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)也同樣走復(fù)合型路線，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)...
...行業(yè)的企業(yè)信息應(yīng)用方面的應(yīng)用非常多，比如OA、郵箱、金融、考試、物流、醫(yī)療、礦山等信息方面的系統(tǒng)。該方向和行業(yè)密切相關(guān)，所以，這是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)型的發(fā)展方向。Java開發(fā)者在這方面的需求也非常大，待遇也相當(dāng)不錯(cuò)，工...
...海量數(shù)據(jù)快速查詢、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)。 ⑤項(xiàng)目覆蓋金融、電商、鐵路、金融、電信、游戲等主流業(yè)務(wù)，滿足企業(yè)對(duì)中、高端數(shù)據(jù)人才的需求。 ⑥在線擴(kuò)展課程，幫助在校或者已經(jīng)入職的學(xué)員實(shí)現(xiàn)不斷的持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升...
...時(shí)，AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有望填補(bǔ)這一空白。事實(shí)上，金融、國防、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)療保健和環(huán)境保護(hù)等行業(yè)都已經(jīng)采用了人工智能，并且取得了進(jìn)展。但真正讓公司有優(yōu)勢(shì)的是找到適合解決內(nèi)部問題的AI方案。如何找到這個(gè)方...
...用到很多領(lǐng)域，比如政府部門的信息處理、行業(yè)研究以及金融機(jī)構(gòu)的量化分析等。 對(duì)于新職業(yè)出現(xiàn)的原因，調(diào)查中，67.1%的受訪者覺得這是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興行業(yè)發(fā)展的結(jié)果，65.4%的受訪者認(rèn)為是傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)從...
...影響人們開展業(yè)務(wù)的方式。這是屬于區(qū)塊鏈的一刻。由于金融機(jī)構(gòu)承認(rèn)區(qū)塊鏈的破壞性，預(yù)測區(qū)塊鏈將在2024年左右達(dá)到臨界值。因此，我建議：早比晚好！ 2.價(jià)值鏈改變 區(qū)塊鏈提高了運(yùn)營者之間的信心和忠誠度，減少了價(jià)...
...影響人們開展業(yè)務(wù)的方式。這是屬于區(qū)塊鏈的一刻。由于金融機(jī)構(gòu)承認(rèn)區(qū)塊鏈的破壞性，預(yù)測區(qū)塊鏈將在2024年左右達(dá)到臨界值。因此，我建議：早比晚好！ 2.價(jià)值鏈改變 區(qū)塊鏈提高了運(yùn)營者之間的信心和忠誠度，減少了價(jià)...
...影響人們開展業(yè)務(wù)的方式。這是屬于區(qū)塊鏈的一刻。由于金融機(jī)構(gòu)承認(rèn)區(qū)塊鏈的破壞性，預(yù)測區(qū)塊鏈將在2024年左右達(dá)到臨界值。因此，我建議：早比晚好！ 2.價(jià)值鏈改變 區(qū)塊鏈提高了運(yùn)營者之間的信心和忠誠度，減少了價(jià)...
...叫中心、貴陽大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)（技術(shù)）發(fā)展中心、互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新及大數(shù)據(jù)交易中心，形成一批大數(shù)據(jù)企業(yè)集聚區(qū)。引入京東亞洲一號(hào)、阿里巴巴、貴電商等電商企業(yè)65家；引入中國電信、中華財(cái)險(xiǎn)、華云服務(wù)等呼叫及服務(wù)...
...速發(fā)展；信息化帶來的數(shù)據(jù)量激增、核心數(shù)據(jù)的重要性讓金融、政府等用戶有異地備份的需求；華南地區(qū)大中企業(yè)客戶超萬家，小型企業(yè)數(shù)量以百萬計(jì)，企業(yè)信息化升級(jí)改造對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供廣闊的發(fā)展空間，有利于加快佛山...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
