經(jīng)過深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨(dú)立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項(xiàng)和 iso啟動項(xiàng)，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos當(dāng)年也不是三天兩頭的打補(bǔ)丁，也是慢慢一步一步優(yōu)化過來的。中國自己的cpu，操作系統(tǒng)今年剛剛實(shí)驗(yàn)完成，明年才正式大規(guī)模應(yīng)用。各種應(yīng)用軟件自然會越來越多，補(bǔ)丁也越來越完善！
fnngj
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...練的模組。?當(dāng)開發(fā)人員將原始的影像輸入系統(tǒng)后，會先經(jīng)過初步的特征提取器，產(chǎn)生代表的數(shù)值，在這一個階段可能會先識別出一些基本的紋理，接下來這些紋理的組合會再被拿來識別更具體的特征，像是物件的形體或是類別...
...基本原理是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信號從一個神經(jīng)元進(jìn)入，經(jīng)過非線性的activation function，傳入到下一層神經(jīng)元；再經(jīng)過該層神經(jīng)元的activate，繼續(xù)往下傳遞，如此循環(huán)往復(fù)，直到輸出層。正是由于這些非線性函數(shù)的反復(fù)疊加，才使...
...不出加入干擾前后的圖像有何不同。論文中，我們會研究經(jīng)過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略，是否會受到這樣的對抗樣本的影響。不同于在學(xué)習(xí)過程中處理修正后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的監(jiān)督式學(xué)習(xí)，在增強(qiáng)式學(xué)習(xí)中，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
...（例如一張狗的照片的像素）發(fā)送信號，信號層層向上，經(jīng)過所有相關(guān)的神經(jīng)元，這些神經(jīng)元都與狗這個概念的高層抽象有關(guān)。一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)過數(shù)以千計(jì)的狗的照片后，能像人一樣準(zhǔn)確地識別出從未見過的照...
...神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過調(diào)節(jié)連接權(quán)重以更好地傳遞輸入信號，信號經(jīng)過隱藏層，最終到達(dá)與正確概念相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，激活的每一個神經(jīng)元（被標(biāo)注為 1）把信號傳遞到下一層的特定神經(jīng)元（如果接受到多個信號...
...示法應(yīng)用到基于CNN的文本分類領(lǐng)域，可以認(rèn)為一篇文本在經(jīng)過CNN處理的每一層，都會有一定的文本特征被提取出來，并構(gòu)建成圖。將文本集合送入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，便會形成一個超大的基于文本特征的大圖，在這個大圖上可以...
...迭代過程中，皮亞諾曲線的分片線性復(fù)雜度呈指數(shù)增長。經(jīng)過修改，Peano曲線可以經(jīng)過任意維歐氏空間中的任意一點(diǎn)。我們將Peano曲線直積上高維球面，就可以構(gòu)造（k+1）為流形，這種流形具有任意高的復(fù)雜度。如果一個ReLU神經(jīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
