精度處理SEARCH AGGREGATION
回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢(xún)什么信息,查詢(xún)的多了,查詢(xún)的速度肯定就會(huì)慢2. 當(dāng)你只需要查詢(xún)出一條數(shù)據(jù)的時(shí)候,要使用 limit 1 比如你要查詢(xún)數(shù)據(jù)中是否有男生,只要查詢(xún)一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效4. 建數(shù)據(jù)庫(kù)表時(shí),給字...
molyzzx
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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用編程語(yǔ)言做計(jì)算，很多時(shí)候浮點(diǎn)數(shù)精度都是困擾過(guò)我的問(wèn)題，即便是剛學(xué)PHP的新手也會(huì)在群里問(wèn)為什么我的計(jì)算結(jié)果明顯不對(duì)，而我們總是老態(tài)龍鐘的丟出一句浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算都存在精度問(wèn)題，并沒(méi)有提出過(guò)什么實(shí)質(zhì)性的改善...
...顯然不是我們想要的！ PHP 官方手冊(cè)解釋如下： 浮點(diǎn)數(shù)的精度有限。盡管取決于系統(tǒng)，PHP 通常使用 IEEE 754 雙精度格式，則由于取整而導(dǎo)致的最大相對(duì)誤差為 1.11e-16。非基本數(shù)學(xué)運(yùn)算可能會(huì)給出更大誤差，并且要考慮到進(jìn)行復(fù)合...
... int roundingMode) - newScale：保留的小數(shù)位數(shù) - roundingMode：精度取值方式 當(dāng)roundingMode缺省時(shí)，默認(rèn)使用四舍五入的方式，例如： setScale(1)表示保留一位小數(shù)，默認(rèn)用四舍五入方式 roundingMode的取值有一下幾個(gè)： ROUND_CEILING ...
...ion 64-bit binary format IEEE 754 value. 查閱 IEEE 754 圖片顯示雙精度 64 位浮點(diǎn)數(shù)的存儲(chǔ)格式為： s * m * 2^e s 是符號(hào)位，表示正負(fù)，由 1 bit m 是小數(shù)位，由 52 bits e 是指數(shù)位， 由 11 bits 64位表示雙精度浮點(diǎn)數(shù)，可以表示 2^64 - 2^53 + 3 種...
...結(jié)果相加，結(jié)果為 10101101.1101; 小心，二進(jìn)制小數(shù)丟失了精度！ 根據(jù)上面的知識(shí)，將十進(jìn)制小數(shù) 0.1 轉(zhuǎn)為二進(jìn)制： 0.1 * 2 = 0.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意這里 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * 2 = 1.6 0.6 * 2 = 1.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意這里，循環(huán)開(kāi)始 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * ...
...目標(biāo)坐標(biāo)回歸部分進(jìn)行了替換，取得了更加較精確的定位精度，是最近非常值得一讀的論文。今天就跟大家一起來(lái)細(xì)品此文妙處。一、作者信息該文所有作者均來(lái)自商湯科技：該文直取Grid（網(wǎng)格）修飾R-CNN，意即將目標(biāo)檢測(cè)中位...
... php提供了BC高精確度函數(shù)庫(kù)處理此問(wèn)題 bcadd — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相加 bcsub — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相減 bcmul — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相乘 bcdiv — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相除 bccomp — 比較兩個(gè)高精度數(shù)字，返回-1, 0, 1 bcmod — 求高精度數(shù)...
...了 DNN 訓(xùn)練。然而，在 minni-batch 訓(xùn)練中，DNN 模型的驗(yàn)證精度普遍較差。因此，研究者們采用了幾種技術(shù)來(lái)增加 mini-batch 的大小，這表明了在迭代中計(jì)算的輸入圖像的數(shù)量，而不會(huì)影響驗(yàn)證的準(zhǔn)確性。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，本文使用了...
...源上面的每一個(gè)指標(biāo)會(huì)產(chǎn)生一行數(shù)據(jù)。 什么是插值和降精度？ 如上前面所講，時(shí)間序列會(huì)分布在一些時(shí)間線(xiàn)上，數(shù)據(jù)源和測(cè)量指標(biāo)確定了的話(huà)，時(shí)間序列是隨著時(shí)間軸往后分布的，實(shí)際上它的采樣在一個(gè)典型的場(chǎng)景里是固定時(shí)...
...DB 電影評(píng)論數(shù)據(jù)集的情感分類(lèi)的下游任務(wù)中。然后用混合精度 FP16/FP32 算術(shù)運(yùn)算來(lái)訓(xùn)練循環(huán)模型，它在單個(gè) V100 上的訓(xùn)練速度比 FP32 快了 4.2 倍。接著研究人員通過(guò) 128GPU 的分布式數(shù)據(jù)并行，使用 32k 的批大小訓(xùn)練了混合精度模型...
...源上面的每一個(gè)指標(biāo)會(huì)產(chǎn)生一行數(shù)據(jù)。 什么是插值和降精度？ 如上前面所講，時(shí)間序列會(huì)分布在一些時(shí)間線(xiàn)上，數(shù)據(jù)源和測(cè)量指標(biāo)確定了的話(huà)，時(shí)間序列是隨著時(shí)間軸往后分布的，實(shí)際上它的采樣在一個(gè)典型的場(chǎng)景里是固定時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
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付倫
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