經典圖像識別算法SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:MySQL是如何完成一次數據查詢的？這是一個很經典的問題，對于理解數據庫執行過程是個不錯的開端。MySQL執行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發起select語句，mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優化器優化語句執行器執行查詢，并保存到緩存中具體執行過程首先客戶端通過TCP發送連接請求到mysql連接器，連接器會對該請求進行權限驗證及連接資源分配。建立...
CKJOKER
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...方法無法想象的應用，也可以革新很多傳統方法所涉獵的經典應用。下面我們通過幾個實例來彰顯流形思維框架的威力。生成模型（Generative Model）圖5. 生成模型。生成模型是深度學習的一個典型應用，如圖5所示，輸入一張低維...
...好）。 Hough Transform 霍夫變化 Hough Transform是圖像變化中的經典算法，主要用來尋找圖像中符合某種特征的集合，說白了就是檢測直線、圓、橢圓。Hough變化要將笛卡爾坐標下的點變化到霍夫極坐標系，原來的點共線問題會由此轉...
...垃圾郵件在我們生活的各個信息角落都存在。其中之一的經典數據項目就是垃圾郵件分類。你可以訓練一個模型來檢測一個郵件是否是垃圾郵件，以便來減少垃圾信息對用戶的騷擾。 一個簡單的機器學習模型基于在郵件中看到 ...
...ons）作為捕獲長距離依賴的通用模塊。受計算機視覺中的經典非局部均值方法的啟發，我們的非局部運算將位置處的響應計算為所有位置處的特征的加權和。這個構建模塊可以應用到許多計算機視覺體系結構中。在視頻分類的任...
...用的CPU而非性能更強勁的GPU作為重點優化平臺。不僅支持經典的CNN、DNN網絡，也支持RNN、LSTM等網絡形態。5. 易用：工具鏈對業務保持高度友好——使得算法工程師們能更好地專注于算法本身，在不需要成為模型壓縮專家和移動...
...，著名的梯度下降以及牛頓法就是數值計算中的經典算法，也非常適合來處理求解函數極值的問題。梯度下降法是解決回歸模型中最簡單且有效的方法之一。從嚴格意義上來說，由于后文中的神經網絡和推薦算法中都有...
...式和人的視覺神經處理光信號的方式類似。下面介紹一下經典的卷積網絡LeNet5。大名鼎鼎的LeNet5?誕生于1994年，是最早的深層卷積神經網絡之一，并且推動了深度學習的發展。從1988年開始，在多次成功的迭代后，這項由Yann?LeC...
...l Networks論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1803.00657主要思想：在經典設置中，通過使用反向傳播交替更新生成器和鑒別器來訓練GAN。 這個最小較大博弈是通過利用目標函數中的交叉熵機制來實現的。 E-GAN的作者提出了基于進化算法的...
...別標簽。卷積神經網絡的特別之處在于加入了卷積層。在經典的神經網絡中，整張圖片會被傳入網絡中來訓練各網絡層權值。當輸入為簡單居中的圖像時，如Mnist手寫數字圖，網絡識別效果較優，但是當輸入變為更為復雜多變的...
...動識別階段。 該階段人臉識別技術有了重大突破，很多經典算法相繼出現，如特征臉、子空間方法、彈性圖匹配法、基于統計外觀模型和神經網絡的人臉識別等。同時，也出現很多用于算法性能測試的公開人臉庫，如ORL人臉庫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
