java高并發(fā)請求SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺，但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對該行的訪問，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場景。所以，我們所謂的并發(fā)場景下，并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時間（QPS）和事務(wù)時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，從學(xué)習(xí)Java和C語言的角度來看，并沒有學(xué)歷上的要求，但是如果想通過學(xué)習(xí)Java和C語言而進(jìn)入到IT行業(yè)發(fā)展，那么學(xué)歷還是相對比較重要的。C語言是編程語言界的常青樹，目前C語言依然是IT行業(yè)內(nèi)最為流行的編程語言之一，依然有大量的程序員在使用C語言。從應(yīng)用場景來看，C語言主要用于操作系統(tǒng)開發(fā)、嵌入式開發(fā)和各種容器開發(fā)，相信...
LeanCloud
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回答:首先，你說的PHP比Java開發(fā)速度快，這點(diǎn)是在業(yè)內(nèi)達(dá)成共識的，Java薪資這塊普遍比PHP的高，開發(fā)效率反而更慢，這點(diǎn)也是實(shí)際情況。那為什么導(dǎo)致這種倒掛現(xiàn)象呢？在這里我們具體分析一下兩者的特點(diǎn)優(yōu)劣：1、開發(fā)速度上：在開發(fā)速度上，PHP開發(fā)起來比Java要快，所以項(xiàng)目周期也會縮短。因?yàn)镻HP內(nèi)置函數(shù)庫是很強(qiáng)大的，它更適合做膠水語言，作為大前端開發(fā)語言是很合適的（因?yàn)榍岸诉壿嬁赡軙?jīng)常變動）。2、性...
Soarkey
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這是java高并發(fā)系列第21篇文章。 本文主要內(nèi)容 從網(wǎng)站計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)中一步步引出CAS操作 介紹java中的CAS及CAS可能存在的問題 悲觀鎖和樂觀鎖的一些介紹及數(shù)據(jù)庫樂觀鎖的一個常見示例 使用java中的原子操作實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站計(jì)數(shù)器功能...
...ctQueuedSynchronizer 對 AQS 進(jìn)行源碼剖析 大話程序猿眼里的高并發(fā)架構(gòu) 高并發(fā)經(jīng)常會發(fā)生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業(yè)務(wù)場景中，如：秒殺活動，定時領(lǐng)取紅包等。為了讓業(yè)務(wù)可以流暢的運(yùn)行并且給用戶一個好的交互體驗(yàn)，...
...面試題基本都集中在幾個大方向上，主要是：Java基礎(chǔ)、并發(fā)、JVM、算法、數(shù)據(jù)庫、一些框架、分布式集群 等。這里呢，單獨(dú)就面試中的【并發(fā)】問題的準(zhǔn)備和學(xué)習(xí)發(fā)表一下個人的見解。 現(xiàn)狀 關(guān)于對并發(fā)的學(xué)習(xí)和理解，通過大...
...所需要的線程池，如：Executors.newFixedThrea... nginx、swoole 高并發(fā)原理初探 - 后端 - 掘金1 閱前熱身 為了更加形象的說明同步異步、阻塞非阻塞，我們以小明去買奶茶為例。 同步與異步 ... 源碼分析之AbstractQueuedSynchronizer - 掘金在java...
...所需要的線程池，如：Executors.newFixedThrea... nginx、swoole 高并發(fā)原理初探 - 后端 - 掘金1 閱前熱身 為了更加形象的說明同步異步、阻塞非阻塞，我們以小明去買奶茶為例。 同步與異步 ... 源碼分析之AbstractQueuedSynchronizer - 掘金在java...
公司的妹子不會做并發(fā)測試。做完一名程序猿看著有點(diǎn)干捉急。并發(fā)測試是多個人同時訪問一個服務(wù)，這不就是多線程嗎！于是靈光一現(xiàn)使用多線程來寫并發(fā)測試代碼。想想心理都有點(diǎn)小激動咧。效果比工具還好，廢話不多...
...Heap Configuration中看到MaxHeapSize 等參數(shù)已經(jīng)生效。 二.Tomcat并發(fā)優(yōu)化 1.Tomcat連接相關(guān)參數(shù) 在Tomcat 配置文件 server.xml 中的 配置中 1.參數(shù)說明 minProcessors：最小空閑連接線程數(shù)，用于提高系統(tǒng)處理性能，默認(rèn)值為 10maxProcessors：最大連...
...了一個OData服務(wù)，現(xiàn)在我接到任務(wù)，要測試這個服務(wù)在高并發(fā)訪問場景下的性能指標(biāo)，比如5萬個請求同時到來后，每個請求的平均響應(yīng)時間，因此我選擇了jMeter這個好用的工具來模擬高并發(fā)請求。 Download JMeter from its official websit...
筆記來源：【IMOOC】Java并發(fā)編程與高并發(fā)解決方案 并發(fā)基礎(chǔ) 綜述： CPU多級緩存：緩存一致性、亂序執(zhí)行優(yōu)化 Java內(nèi)存模型：JMM規(guī)定、抽象結(jié)構(gòu)、同步八種操作及規(guī)則 Java并發(fā)的優(yōu)勢與風(fēng)險(xiǎn) 并發(fā)與高并發(fā)基本概念 基本概念...
...碼,請見/下載于 https://github.com/Wasabi1234... 1 基本概念 1.1 并發(fā) 同時擁有兩個或者多個線程，如果程序在單核處理器上運(yùn)行多個線程將交替地?fù)Q入或者換出內(nèi)存,這些線程是同時存在的，每個線程都處于執(zhí)行過程中的某個狀態(tài)，...
...的個人博客: kmknkk.xin 不足之處歡迎斧正！ Node特性：高并發(fā) 在解釋node為什么能夠做到高并發(fā)之前，不妨先了解一下node的其他幾個特性： 單線程 我們先來明確一個概念，即：node是單線程的，這一點(diǎn)與JavaScript在瀏覽器中的特性...
...務(wù)器性能、數(shù)據(jù)庫性能、網(wǎng)絡(luò)連接甚至編程語言都會影響并發(fā)數(shù)。但總結(jié)起來，高并發(fā)無非就是拆拆拆分分分。 樂觀鎖 樂觀鎖是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的典范。即，通過對數(shù)據(jù)條目的版本控制，來約束數(shù)據(jù)，防止臟讀寫操作。在實(shí)際...
...務(wù)器性能、數(shù)據(jù)庫性能、網(wǎng)絡(luò)連接甚至編程語言都會影響并發(fā)數(shù)。但總結(jié)起來，高并發(fā)無非就是拆拆拆分分分。 樂觀鎖 樂觀鎖是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的典范。即，通過對數(shù)據(jù)條目的版本控制，來約束數(shù)據(jù)，防止臟讀寫操作。在實(shí)際...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉明
