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高并發(fā)

supernavy / 3154人閱讀

摘要:表示的是兩個(gè),當(dāng)其中任意一個(gè)計(jì)算完并發(fā)編程之是線程安全并且高效的,在并發(fā)編程中經(jīng)常可見它的使用,在開始分析它的高并發(fā)實(shí)現(xiàn)機(jī)制前,先講講廢話,看看它是如何被引入的。電商秒殺和搶購(gòu),是兩個(gè)比較典型的互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)場(chǎng)景。

干貨:深度剖析分布式搜索引擎設(shè)計(jì)

分布式,高可用,和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣,最近幾年被提及得最多的名詞,聽名字多牛逼,來,我們一步一步來擊破前兩個(gè)名詞,今天我們首先來說說分布式。

探究高可用服務(wù)端架構(gòu)的優(yōu)秀資料索引

探究高可用服務(wù)端架構(gòu)的優(yōu)秀資料索引從屬于筆者的 服務(wù)端應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)架構(gòu) 系列文章;最近隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展與終端用戶的增加,保證系統(tǒng)的高可用性也日漸成為團(tuán)隊(duì)考慮的重要因素,筆者也把去年以來看的一些文章歸集整理,拋磚引玉,如果有其他優(yōu)秀的望不吝賜教。

秒殺系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化思路

挺好,可以看看,架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 - 減少一層又一層的流量

深入分析 Java I/O 的工作機(jī)制

本文的目的正是分析 I/O 的內(nèi)在工作機(jī)制,你將了解到:Java 的 I/O 類庫的基本架構(gòu);磁盤 I/O 工作機(jī)制;網(wǎng)絡(luò) I/O 的工作機(jī)制;其中以網(wǎng)絡(luò) I/O 為重點(diǎn)介紹 Java Socket 的工作方式;你還將了解到 NIO 的工作方式,還有同步和異步以及阻塞與非阻塞的區(qū)別,最后我們將介紹一些常用的關(guān)于 I/O 的優(yōu)化技巧。

一行一行源碼分析清楚 AbstractQueuedSynchronizer

對(duì) AQS 進(jìn)行源碼剖析

大話程序猿眼里的高并發(fā)架構(gòu)

高并發(fā)經(jīng)常會(huì)發(fā)生在有大活躍用戶量,用戶高聚集的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,如:秒殺活動(dòng),定時(shí)領(lǐng)取紅包等。
為了讓業(yè)務(wù)可以流暢的運(yùn)行并且給用戶一個(gè)好的交互體驗(yàn),我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)估達(dá)到的并發(fā)量等因素,來設(shè)計(jì)適合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高并發(fā)處理方案。

在電商相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的這些年,我有幸的遇到了并發(fā)下的各種坑,這一路摸爬滾打過來有著不少的血淚史,這里進(jìn)行的總結(jié),作為自己的歸檔記錄,同時(shí)分享給大家。

源碼分析之ThreadPoolExecutor

線程池在多線程編程的中可謂是個(gè)利器,使用線程池會(huì)大大提高多線程的效率。原因是使用線程池相對(duì)于new Thread有效避免了線程創(chuàng)建和銷毀的開銷。 在Java中一般來說通過Executors來創(chuàng)建所需要的線程池,如:Executors.newFixedThreadPool、Exe…

Java8新的異步編程方式 CompletableFuture(三)

前面兩篇文章已經(jīng)整理了CompletableFuture大部分的特性,本文會(huì)整理完CompletableFuture余下的特性,以及將它跟RxJava進(jìn)行比較。 Either 表示的是兩個(gè)CompletableFuture,當(dāng)其中任意一個(gè)CompletableFuture計(jì)算完…

java 并發(fā)編程之 ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap 是線程安全并且高效的 HashMap,在并發(fā)編程中經(jīng)常可見它的使用,在開始分析它的高并發(fā)實(shí)現(xiàn)機(jī)制前,先講講廢話,看看它是如何被引入 jdk 的。

十分鐘-Nginx入門到上線

前言 新書Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型已上線,歡迎拜讀。 由于微信小程序要使用Https,但是又不能修改已有線上的配置。所以最簡(jiǎn)單的方法就是使用nginx轉(zhuǎn)發(fā),在nginx上使用https,然后再轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部服務(wù)器。Nginx由于其優(yōu)良的性能。一臺(tái)4核16GB的內(nèi)存完全可以支撐日均…

秒殺系統(tǒng)架構(gòu)分析與實(shí)戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)正在高速發(fā)展,使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶越多,高并發(fā)的場(chǎng)景也變得越來越多。電商秒殺和搶購(gòu),是兩個(gè)比較典型的互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)場(chǎng)景。雖然我們解決問題的具體技術(shù)方案可能千差萬別,但是遇到的挑戰(zhàn)卻是相似的,因此解決問題的思路也異曲同工。

Java 線程面試題 Top 50

不管你是新程序員還是老手,你一定在面試中遇到過有關(guān)線程的問題。Java 語言一個(gè)重要的特點(diǎn)就是內(nèi)置了對(duì)并發(fā)的支持,讓 Java 大受企業(yè)和程序員的歡迎。大多數(shù)待遇豐厚的 Java 開發(fā)職位都要求開發(fā)者精通多線程技術(shù)并且有豐富的 Java 程序開發(fā)、調(diào)試、優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),所以線程相關(guān)的問題在面試中經(jīng)常會(huì)被提到。

構(gòu)建高可用 ZooKeeper 集群

ZooKeeper 是 Apache 的一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目,為分布式應(yīng)用提供高效、高可用的分布式協(xié)調(diào)服務(wù),提供了諸如數(shù)據(jù)發(fā)布 / 訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào) / 通知和分布式鎖等分布式基礎(chǔ)服務(wù)。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的穩(wěn)定性,被廣泛地應(yīng)用于諸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系統(tǒng)中。本文的目標(biāo)讀者是對(duì) ZooKeeper 有一定了解的技術(shù)人員,將從 ZooKeeper 運(yùn)行模式、集群組成、容災(zāi)、擴(kuò)容和縮容四方面逐步深入,最終構(gòu)建出高可用的 ZooKeeper 集群。

聊聊高并發(fā)系統(tǒng)之 HTTP 緩存

最近遇到很多人來咨詢我關(guān)于瀏覽器緩存的一些問題,而這些問題都是類似的,因此總結(jié)本文來解答以后遇到類似問題的朋友。

因本文主要以瀏覽器緩存場(chǎng)景介紹,所以非瀏覽器場(chǎng)景下的一些用法本文不會(huì)介紹,而且本文以 chrome 為測(cè)試瀏覽器。

瀏覽器緩存是指當(dāng)我們使用瀏覽器訪問一些網(wǎng)站頁面或者 http 服務(wù)時(shí),根據(jù)服務(wù)端返回的緩存設(shè)置響應(yīng)頭將響應(yīng)內(nèi)容緩存到瀏覽器,下次可以直接使用緩存內(nèi)容或者僅需要去服務(wù)端驗(yàn)證內(nèi)容是否過期即可。這樣的好處可以減少瀏覽器和服務(wù)端之間來回傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,節(jié)省帶寬提升性能。

日均PV千萬的后臺(tái)是如何形成的

新書Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型已上線,歡迎拜讀。 一個(gè)日均PV在千萬以上的移動(dòng)客戶端,大概有20w-50w的注冊(cè)用戶數(shù)。為了簡(jiǎn)單起見,將一次PV來代表一次Http請(qǐng)求。在移動(dòng)客戶端下,這些是純邏輯的,不包含靜態(tài)頁面的訪問和圖片的訪問。 并發(fā)量 并發(fā)量的計(jì)算公式是pv/時(shí)間。無論…

java 中的 NIO

從 JDK1.4 開始,java 中提供一個(gè)種叫 NIO(Non-Blocking IO)的 IO 處理機(jī)制。與以往的標(biāo)準(zhǔn) IO 機(jī)制 (BIO,Blocking IO) 不同的是,新的機(jī)制把重點(diǎn)放在了如何縮短抽象與現(xiàn)實(shí)之間的距離上面。NIO 中提出了一種新的抽象,NIO 彌補(bǔ)了原來的 BIO 的不足,它在標(biāo)準(zhǔn) Java 代碼中提供了高速的、面向塊的 I/O。

NIO 的包括三個(gè)核心概念: 緩沖區(qū)(Buffer)、通道(Channel)、選擇器(Selector)。

深度解析 Java 8:JDK1.8 AbstractQueuedSynchronizer 的實(shí)現(xiàn)分析 (二)

經(jīng)過本系列的上半部分 JDK1.8 AbstractQueuedSynchronizer 的實(shí)現(xiàn)分析的解讀,相信很多讀者已經(jīng)對(duì) AbstractQueuedSynchronizer(下文簡(jiǎn)稱 AQS) 的獨(dú)占功能了然于胸, 那么這次我們通過對(duì)另一個(gè)工具類: CountDownLatch 的分析來解讀 AQS 的另外一個(gè)功能:共享功能。

netty 源碼分析之拆包器的奧秘

netty 源碼分析之拆包器,深入剖析了 netty 是如何支持各種數(shù)據(jù)包協(xié)議的原理

nginx、swoole 高并發(fā)原理初探

nginx、swoole 的高并發(fā)原理,讓我們一探究竟。

AbstractQueuedSynchronizer 超詳細(xì)原理解析

今天我們來研究學(xué)習(xí)一下 AbstractQueuedSynchronizer 類的相關(guān)原理, java.util.concurrent 包中很多類都依賴于這個(gè)類所提供的隊(duì)列式的同步器, 比如說常用的 ReentranLock,Semaphore 和 CountDownLatch 等.
?為了方便理解, 我們以一段使用 ReentranLock 的代碼為例, 講解 ReentranLock 每個(gè)方法中有關(guān) AQS 的使用.

源碼分析之AbstractQueuedSynchronizer

在java.util.concurrent包中,大部分的同步器都是基于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)這個(gè)框架實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)框架為同步狀態(tài)提供原子性管理、線程的阻塞和解除阻塞以及排隊(duì)提供了一種通用機(jī)制。 同步器一般包含2種方法,一種是acquire,…

最全 Java NIO 系列教程

Java NIO 系列文章

Java 并發(fā)學(xué)習(xí)筆記

Java 并發(fā)編程學(xué)習(xí)筆記整理

大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu) - 入門梳理

本文是對(duì)《大型網(wǎng)站架構(gòu)設(shè)計(jì)》(李智慧 著) 一書的梳理,類似文字版的 “思維導(dǎo)圖”。羅列了大型網(wǎng)站架構(gòu)涉及到的概念,附上了簡(jiǎn)單說明

ZooKeeper 的一致性算法賞析

ZooKeeper 的一致性算法賞析

扛住 100 億次請(qǐng)求?我們來試一試

前幾天,偶然看到了 《扛住 100 億次請(qǐng)求——如何做一個(gè) “有把握” 的春晚紅包系統(tǒng)”》(url)一文,看完以后,感慨良多,收益很多。正所謂他山之石,可以攻玉,雖然此文發(fā)表于 2015 年, 我看到時(shí)已經(jīng)是 2016 年末,但是其中的思想仍然是可以為很多后端設(shè)計(jì)借鑒,。同時(shí)作為一個(gè)工程師,看完以后又會(huì)思考,學(xué)習(xí)了這樣的文章以后,是否能給自己的工作帶來一些實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)?zāi)兀克^紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行,能否自己實(shí)踐一下 100 億次紅包請(qǐng)求呢?否則讀完以后腦子里能剩下的東西 不過就是 100 億 1400 萬 QPS 整流 這樣的字眼,剩下的文章將展示作者是如何以此過程為目標(biāo),在本地環(huán)境的模擬了此過程。

??實(shí)現(xiàn)的目標(biāo): 單機(jī)支持 100 萬連接,模擬了搖紅包和發(fā)紅包過程,單機(jī)峰值 QPS 6 萬,平穩(wěn)支持了業(yè)務(wù)。

??注:本文以及作者所有內(nèi)容,僅代表個(gè)人理解和實(shí)踐,過程和微信團(tuán)隊(duì)沒有任何關(guān)系,真正的線上系統(tǒng)也不同,只是從一些技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)踐,請(qǐng)讀者進(jìn)行區(qū)分。因作者水平有限,有任何問題都是作者的責(zé)任,有問題請(qǐng)聯(lián)系 ppmsn2005#gmail.com

ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的應(yīng)用

ZooKeeper 是一個(gè)開源的分布式協(xié)調(diào)服務(wù),由雅虎創(chuàng)建,是 Google Chubby 的開源實(shí)現(xiàn)。分布式應(yīng)用程序可以基于 ZooKeeper 實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)據(jù)發(fā)布 / 訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào) / 通知、集群管理、Master 選舉、分布式鎖和分布式隊(duì)列等功能。

ThreadPoolExecutor 源碼解析

ThreadPoolExecutor 源碼解析

Java 并發(fā)編程:線程池的使用

Java 并發(fā)編程:線程池的使用

Nginx 基本配置備忘

在了解具體的 Nginx 配置項(xiàng)之前我們需要對(duì)于 Nginx 配置文件的構(gòu)成有所概念,一般來說,Nginx 配置文件會(huì)由如下幾個(gè)部分構(gòu)成:

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    摘要:我思考的是什么才算是高并發(fā)你一天幾個(gè)肯定高不了。所以我得出一個(gè)自定義概念如果某個(gè)系統(tǒng)的日在千萬級(jí)別以上,他就可能是一個(gè)高并發(fā)的系統(tǒng)。高并發(fā)的問題,我們具體該關(guān)心什么講真話,高并發(fā)是個(gè)比較抽象的概念。是指秒鐘響應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)量。 這并不是一個(gè)回答的問題的文章,而是由此引發(fā)的一個(gè)思考。 大家心里仔細(xì)想想,當(dāng)你們聽到高并發(fā)網(wǎng)站時(shí),心里對(duì)這個(gè)網(wǎng)站是個(gè)什么概念?首先想到的是淘寶嗎?帶著問題,我們一起...

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