摘要：表示的是兩個，當(dāng)其中任意一個計算完并發(fā)編程之是線程安全并且高效的，在并發(fā)編程中經(jīng)常可見它的使用，在開始分析它的高并發(fā)實現(xiàn)機制前，先講講廢話，看看它是如何被引入的。電商秒殺和搶購，是兩個比較典型的互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)場景。

分布式，高可用，和機器學(xué)習(xí)一樣，最近幾年被提及得最多的名詞，聽名字多牛逼，來，我們一步一步來擊破前兩個名詞，今天我們首先來說說分布式。

探究高可用服務(wù)端架構(gòu)的優(yōu)秀資料索引從屬于筆者的 服務(wù)端應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)架構(gòu) 系列文章；最近隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展與終端用戶的增加，保證系統(tǒng)的高可用性也日漸成為團隊考慮的重要因素，筆者也把去年以來看的一些文章歸集整理，拋磚引玉，如果有其他優(yōu)秀的望不吝賜教。

挺好，可以看看，架構(gòu)設(shè)計原則 - 減少一層又一層的流量

本文的目的正是分析 I/O 的內(nèi)在工作機制，你將了解到：Java 的 I/O 類庫的基本架構(gòu)；磁盤 I/O 工作機制；網(wǎng)絡(luò) I/O 的工作機制；其中以網(wǎng)絡(luò) I/O 為重點介紹 Java Socket 的工作方式；你還將了解到 NIO 的工作方式，還有同步和異步以及阻塞與非阻塞的區(qū)別，最后我們將介紹一些常用的關(guān)于 I/O 的優(yōu)化技巧。

對 AQS 進(jìn)行源碼剖析

高并發(fā)經(jīng)常會發(fā)生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業(yè)務(wù)場景中，如：秒殺活動，定時領(lǐng)取紅包等。
為了讓業(yè)務(wù)可以流暢的運行并且給用戶一個好的交互體驗，我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景預(yù)估達(dá)到的并發(fā)量等因素，來設(shè)計適合自己業(yè)務(wù)場景的高并發(fā)處理方案。

在電商相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的這些年，我有幸的遇到了并發(fā)下的各種坑，這一路摸爬滾打過來有著不少的血淚史，這里進(jìn)行的總結(jié)，作為自己的歸檔記錄，同時分享給大家。

線程池在多線程編程的中可謂是個利器，使用線程池會大大提高多線程的效率。原因是使用線程池相對于new Thread有效避免了線程創(chuàng)建和銷毀的開銷。 在Java中一般來說通過Executors來創(chuàng)建所需要的線程池，如：Executors.newFixedThreadPool、Exe…

前面兩篇文章已經(jīng)整理了CompletableFuture大部分的特性，本文會整理完CompletableFuture余下的特性，以及將它跟RxJava進(jìn)行比較。 Either 表示的是兩個CompletableFuture，當(dāng)其中任意一個CompletableFuture計算完…

ConcurrentHashMap 是線程安全并且高效的 HashMap，在并發(fā)編程中經(jīng)常可見它的使用，在開始分析它的高并發(fā)實現(xiàn)機制前，先講講廢話，看看它是如何被引入 jdk 的。

前言 新書Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型已上線，歡迎拜讀。 由于微信小程序要使用Https，但是又不能修改已有線上的配置。所以最簡單的方法就是使用nginx轉(zhuǎn)發(fā)，在nginx上使用https，然后再轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部服務(wù)器。Nginx由于其優(yōu)良的性能。一臺4核16GB的內(nèi)存完全可以支撐日均…

互聯(lián)網(wǎng)正在高速發(fā)展，使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶越多，高并發(fā)的場景也變得越來越多。電商秒殺和搶購，是兩個比較典型的互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)場景。雖然我們解決問題的具體技術(shù)方案可能千差萬別，但是遇到的挑戰(zhàn)卻是相似的，因此解決問題的思路也異曲同工。

不管你是新程序員還是老手，你一定在面試中遇到過有關(guān)線程的問題。Java 語言一個重要的特點就是內(nèi)置了對并發(fā)的支持，讓 Java 大受企業(yè)和程序員的歡迎。大多數(shù)待遇豐厚的 Java 開發(fā)職位都要求開發(fā)者精通多線程技術(shù)并且有豐富的 Java 程序開發(fā)、調(diào)試、優(yōu)化經(jīng)驗，所以線程相關(guān)的問題在面試中經(jīng)常會被提到。

ZooKeeper 是 Apache 的一個頂級項目，為分布式應(yīng)用提供高效、高可用的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，提供了諸如數(shù)據(jù)發(fā)布 / 訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào) / 通知和分布式鎖等分布式基礎(chǔ)服務(wù)。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的穩(wěn)定性，被廣泛地應(yīng)用于諸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系統(tǒng)中。本文的目標(biāo)讀者是對 ZooKeeper 有一定了解的技術(shù)人員，將從 ZooKeeper 運行模式、集群組成、容災(zāi)、擴容和縮容四方面逐步深入，最終構(gòu)建出高可用的 ZooKeeper 集群。

最近遇到很多人來咨詢我關(guān)于瀏覽器緩存的一些問題，而這些問題都是類似的，因此總結(jié)本文來解答以后遇到類似問題的朋友。

因本文主要以瀏覽器緩存場景介紹，所以非瀏覽器場景下的一些用法本文不會介紹，而且本文以 chrome 為測試瀏覽器。

瀏覽器緩存是指當(dāng)我們使用瀏覽器訪問一些網(wǎng)站頁面或者 http 服務(wù)時，根據(jù)服務(wù)端返回的緩存設(shè)置響應(yīng)頭將響應(yīng)內(nèi)容緩存到瀏覽器，下次可以直接使用緩存內(nèi)容或者僅需要去服務(wù)端驗證內(nèi)容是否過期即可。這樣的好處可以減少瀏覽器和服務(wù)端之間來回傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，節(jié)省帶寬提升性能。

新書Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型已上線，歡迎拜讀。 一個日均PV在千萬以上的移動客戶端，大概有20w-50w的注冊用戶數(shù)。為了簡單起見,將一次PV來代表一次Http請求。在移動客戶端下，這些是純邏輯的，不包含靜態(tài)頁面的訪問和圖片的訪問。 并發(fā)量 并發(fā)量的計算公式是pv/時間。無論…

從 JDK1.4 開始，java 中提供一個種叫 NIO(Non-Blocking IO)的 IO 處理機制。與以往的標(biāo)準(zhǔn) IO 機制 (BIO,Blocking IO) 不同的是，新的機制把重點放在了如何縮短抽象與現(xiàn)實之間的距離上面。NIO 中提出了一種新的抽象，NIO 彌補了原來的 BIO 的不足，它在標(biāo)準(zhǔn) Java 代碼中提供了高速的、面向塊的 I/O。

NIO 的包括三個核心概念: 緩沖區(qū)(Buffer)、通道(Channel)、選擇器(Selector)。

經(jīng)過本系列的上半部分 JDK1.8 AbstractQueuedSynchronizer 的實現(xiàn)分析的解讀，相信很多讀者已經(jīng)對 AbstractQueuedSynchronizer(下文簡稱 AQS) 的獨占功能了然于胸, 那么這次我們通過對另一個工具類: CountDownLatch 的分析來解讀 AQS 的另外一個功能：共享功能。

netty 源碼分析之拆包器，深入剖析了 netty 是如何支持各種數(shù)據(jù)包協(xié)議的原理

nginx、swoole 的高并發(fā)原理，讓我們一探究竟。

今天我們來研究學(xué)習(xí)一下 AbstractQueuedSynchronizer 類的相關(guān)原理, java.util.concurrent 包中很多類都依賴于這個類所提供的隊列式的同步器, 比如說常用的 ReentranLock,Semaphore 和 CountDownLatch 等.
?為了方便理解, 我們以一段使用 ReentranLock 的代碼為例, 講解 ReentranLock 每個方法中有關(guān) AQS 的使用.

在java.util.concurrent包中，大部分的同步器都是基于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)這個框架實現(xiàn)的。這個框架為同步狀態(tài)提供原子性管理、線程的阻塞和解除阻塞以及排隊提供了一種通用機制。 同步器一般包含2種方法，一種是acquire，…

Java NIO 系列文章

Java 并發(fā)編程學(xué)習(xí)筆記整理

本文是對《大型網(wǎng)站架構(gòu)設(shè)計》(李智慧 著) 一書的梳理，類似文字版的 “思維導(dǎo)圖”。羅列了大型網(wǎng)站架構(gòu)涉及到的概念，附上了簡單說明

ZooKeeper 的一致性算法賞析

前幾天，偶然看到了 《扛住 100 億次請求——如何做一個 “有把握” 的春晚紅包系統(tǒng)”》（url）一文，看完以后，感慨良多，收益很多。正所謂他山之石，可以攻玉，雖然此文發(fā)表于 2015 年, 我看到時已經(jīng)是 2016 年末，但是其中的思想仍然是可以為很多后端設(shè)計借鑒，。同時作為一個工程師，看完以后又會思考，學(xué)習(xí)了這樣的文章以后，是否能給自己的工作帶來一些實際的經(jīng)驗?zāi)兀克^紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行，能否自己實踐一下 100 億次紅包請求呢？否則讀完以后腦子里能剩下的東西 不過就是 100 億 1400 萬 QPS 整流 這樣的字眼，剩下的文章將展示作者是如何以此過程為目標(biāo)，在本地環(huán)境的模擬了此過程。

??實現(xiàn)的目標(biāo): 單機支持 100 萬連接，模擬了搖紅包和發(fā)紅包過程，單機峰值 QPS 6 萬，平穩(wěn)支持了業(yè)務(wù)。

??注：本文以及作者所有內(nèi)容，僅代表個人理解和實踐，過程和微信團隊沒有任何關(guān)系，真正的線上系統(tǒng)也不同，只是從一些技術(shù)點進(jìn)行了實踐，請讀者進(jìn)行區(qū)分。因作者水平有限，有任何問題都是作者的責(zé)任，有問題請聯(lián)系 ppmsn2005#gmail.com

ZooKeeper 是一個開源的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，由雅虎創(chuàng)建，是 Google Chubby 的開源實現(xiàn)。分布式應(yīng)用程序可以基于 ZooKeeper 實現(xiàn)諸如數(shù)據(jù)發(fā)布 / 訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào) / 通知、集群管理、Master 選舉、分布式鎖和分布式隊列等功能。

ThreadPoolExecutor 源碼解析

Java 并發(fā)編程：線程池的使用

在了解具體的 Nginx 配置項之前我們需要對于 Nginx 配置文件的構(gòu)成有所概念，一般來說，Nginx 配置文件會由如下幾個部分構(gòu)成：