何為大數據概念SEARCH AGGREGATION
回答:各有各的說法，對于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對于學員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個真心想教的教練！
Juven
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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摘要：敏捷大數據智能化的主要目標就是，結合敏捷大數據實施理念，研發靈活的、輕量化的智能模型，并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理，最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...
...或是不了解的可以在JavaScript 教程，進行學習。 標準庫 何為標準庫？ 在了解 JavaScript 發展史后，我們都知道，EcmaScript 是 JavaScript 語言實現的標準，標準除了規定基本的語法外，還定義了一些列 JavaScript 執行環境應該有的對象...
...的分布式數據庫誕生，打破了傳統的數據湖概念。 何為傳統的數據湖概念，就是把多個物理上的磁盤看成是虛擬的一個存儲單元，OceanBase 團隊SQL開發方向負責人陳萌萌的說法是把所有的數據庫看到的是同一個數據磁盤...
All in Cloud未來已來，阿里云峰會向外界闡述了未來十年的戰略方向：第一、技術，達摩院加持的云。第二、產品，數據智能的云。第三、商業，最佳實踐的云。第四、生態，被集成的云。不過阿里云提出的SaaS加速器計劃，還是...
...務，但許多云計算咨詢公司都是新成立的。那么，企業如何為其業務選擇合適的顧問？特別是考慮到這些公司很多都是幾年前成立的初創公司。以下給出一些建議。但首先，在任何情況下，企業都希望擁有一個強大的云計算團隊...
...同時它也能為公司進行數據治理帶來更多的便利性。那么何為Data Lakehouse呢，它具備些什么特性呢？本文參考自 https://www.xplenty.com/glossary/what-is-a-data-lakehouse/ 和 https://databricks.com/blog/2020/01/30/what-is-a-data-lakehouse.html。Data Lak...
...本控制。 如下的步驟向我們展示了數據庫遷移工具是如何為開發團隊所使用的： Tim 創建了一個新的遷移對象（例如，創建一張新的表單，改變字段的定義等）。 Tim 將這個新的遷移對象提交到代碼管理系統（例如，Git，Mercurial...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉明
張春雷
