回答:剛好,我正在用的就是linux系統。不知道樓主用的啥系統?其實ubuntu軟件倉庫里有很多視頻軟件我更喜歡用SMplayer,看到名字不要想歪了哦!它只是一個單純的播放器。輕量級!也適用于windows!內置解碼器,幾乎可以播放所有格式。它能記住你播放過的所有文件的位置!所有!!!
回答:大數據有用嗎? 公共網絡未來的服務,政府,企業,居民的資產,每個地都 可以依托共享的BIG數據,發展人工智能,無人駕駛,智能機器人等等。
回答:這個問題問的有些籠統,個人感覺sql作為一個取數工具,學起來并不難,至于大概要學多久,要看你想掌握的到什么程度,個人把sql的學習分為這樣三個層次:熟悉基本的增刪改查語句及函數,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等,可以做日常的取數或簡單的分析(該水平已經超過90%非IT同事);掌握并熟練使用高階語法,...
回答:BI的數據可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現,以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢,以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式,化繁為簡,達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題,識別問題,分析原因.1)顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
回答:我來簡單的說一下吧,情況和題主差不多,不過我是大三下學期進行培訓的,在這里談一下我個人的感受。大學二三流,專業電氣及其自動化,大學三年,也僅僅維持了一個基本不掛科,考試全靠惡補的普通人(績點3.2),以至于專業課學的自己心里很有數,就是那種如果靠他吃飯,基本就會餓死的那種。出身農村,一無背景二無家境,因此畢業只能靠我自己。大三那年,憂愁自己路在何方,恰好有某機構來我校宣傳,機緣巧合,入坑。其實很多...
回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點:第一,我們要學會Python的基本使用;第二,我們要學會Python的數據分析庫(假設你已經有了數據分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數據分析工作)。因此,我們針對兩個目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
...目文件一般包含 網絡的搭建 網絡的測試等文件,其訓練好的模型往往比較大,需要另到他出下載,當我們有了一個項目的想法以后,并確定了要用哪些項目時候,切記幾件事,不然后面會很影響效率 對模型的實現原理有一定...
...。 除此之外,你也可以去慕課網上面查找自己沒有掌握好的知識點(看之前,看一下課程評價和評分,有些老師的講課不敢恭維,)。你也可以查找相關博客來掌握某些知識點,不過前期還是推薦看視頻 推薦書籍 《Head First Java...
...了與會代表的高度認可,為二、三期的工程建設起到了很好的示范效應。智慧點亮?雪亮工程 新未來十九大開啟了國家現代化治理體系與能力建設新時代,提出了打造共建共治共享的社會治理格局的新要求。衢州市以全...
...可以很方便的嵌入已有模型,在視頻分類任務中取得的很好的結果,并在在靜態圖像識別的任務中超過了何愷明本人ICCV較佳論文的Mask R-CNN。何愷明等人提出新的非局部通用網絡結構,超越CNN。何愷明博士,2007年清華大學畢業之...
...網站中電視劇、電影等媒體資源的播放,即點播都是錄制好的視頻,一千個人看同一個視頻,無論任何時候點進去獲取到的媒體數據都是一樣的,而直播則不然,不同時候點進來觀看到的信息是不一樣的。 通常來講,直播和點...
...廣、性能更高的算法和新的技術必將不斷涌現,如果你有好的技術或者分享,歡迎關注網易云信官方博客和 GitHub: 關注更多技術干貨內容:網易云信博客歡迎關注網易云信 GitHub歡迎關注網易云信官網
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...軟件設置,提高兼容性和容錯率 ( 這部分是硬裝,必須有好的裝備才能有好的推流質量啊 )。 使用硬編硬解方案,充分利用GPU加速。 降低視頻碼率,選擇流暢、標清畫質或者使用動態碼率推流。 網絡 主要問題有網絡抖動、拉...
...視頻。 在直播中心之間,使用阿里云高速通道,可以很好的完成云上跨地域的網絡互通。通過長期的大型活動直播的經驗積累和系統沉淀,阿里云可以對直播流進行全鏈路實時的監控,及時發現卡頓原因并解決。 阿里巴巴杭州...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...