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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現已支持獨...

hadoop云服務問答精選

如何使用云主機運行hadoop

問題描述:關于如何使用云主機運行hadoop這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 920人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1054人閱讀

大數據和Hadoop什么關系?為什么大數據要學習Hadoop?

問題描述:該問題暫無描述

dmlllll | 944人閱讀

學習大數據Hadoop需要哪些基礎?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...

wizChen | 1276人閱讀

Spark和Hadoop對于大數據的關系?

回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...

娣辯孩 | 1493人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 850人閱讀

hadoop云服務精品文章

  • 在顛覆Hadoop

    ...的副總裁兼首席分析師,為企業架構專業人員提供服務。Hadoop已牢牢立穩了腳跟,不過云計算將會改變其性質和面貌。知名調研機構弗雷斯特研究公司發現,Hadoop在過去三年的采用勢頭可謂空前高漲。我們估計,2017年,公司企...

    AlphaWatch 評論0 收藏0
  • 明與暗角力!開源平臺中的拼圖“玩具”

    ...大的市場生態,發展的同時推動主流更加完善技術。明:Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺暗:Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺成長通常在玩具分為各個類別,不同東西針對玩家的興趣點也不盡相同。就拼圖玩具...

    1treeS 評論0 收藏0
  • 2012:計算的春天

    ...式流數據處理平臺說到數據分析工具就不得不提到Apache Hadoop,它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數據玩家的喜愛。然而隨著數據的爆發性增長一些數據分析產品相繼問世,比如:Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill;而他...

    Vicky 評論0 收藏0
  • Google打造Hadoop便捷版,強勢對抗AWS

    1. Google打造云中Hadoop便捷版,強勢對抗AWS上周,Google為其Google Cloud Platform增加了Hadoop 連接器,這樣開發人員現在已經能夠很輕松的在Google計算虛擬機上進行Hadoop操作了,Google Cloud Storage Hadoop的預覽版將使開發人員不用再花大力...

    Rindia 評論0 收藏0

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