摘要：開源云平臺中的拼圖玩具對于云平臺，如今基本就意味著開源。明與暗角力開源云平臺中的拼圖玩具為什么會產(chǎn)生這種混淆正如之前談到由兩大部分組成和的計算引擎。

開源云平臺中的拼圖“玩具”?

對于云平臺，如今基本就意味著開源。

提及開源技術(shù)，著實在云計算和大數(shù)據(jù)下“火”起來。面對撲面而來的云服務(wù)，無論是何種服務(wù)對于企業(yè)和用戶來說都是“熟悉的陌生人”，“熟悉”是因為知道云計算的人都能說出IaaS、PaaS和SaaS這幾個詞，但僅從其中衍生出來的云技術(shù)讓很多人“陌生”，特別是開源技術(shù)在云計算中明與暗的角力。

對于很多用戶來說，Linux就是開源的典型代表，姑且不討論是否在桌面領(lǐng)域崛起，但沒人否定linux在云計算方面的影響力。低成本、靈活和可定制的最基本特點，讓Linux走過20年的成功歷程，在開放的云計算市場需求下處于一個拐點。

筆者一直信奉“人在玩的時候最認真”，各個開發(fā)者也好，企業(yè)也罷，開源云平臺中的“玩具”成為他們將面對的下一個戰(zhàn)場，而開源技術(shù)在明與暗角力中如何演變進而發(fā)展是關(guān)鍵。究竟是什么！對于這個問題答案或許很多人并不了解，筆者不僅也要問：到底這個“火起來”的開源技術(shù)有何魅力？通過進一步的學習和了解，通過游戲+文字來熟悉開源云平臺中的“玩具”。

如同當下任何行業(yè)流行趨勢一樣，任何東西或技術(shù)只要成為市場的主流就會被廣大用戶所接受，那它一定在“明”顯示出強大的親和力，開源云平臺也不例外，而受其影響，不斷發(fā)展延伸出來類似的技術(shù)和產(chǎn)品將在市場上對其形成一個“暗”競爭，來平衡一家獨大的市場生態(tài)，發(fā)展的同時推動主流更加完善技術(shù)。

明：Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺

暗：Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺成長

通常在“玩具”分為各個類別，不同東西針對玩家的興趣點也不盡相同。就拼圖玩具，通過不同的塊打造成一個完整的成品，其中有易于辨識的彩塊，也有需要通過不斷的推測的單一板塊，需要玩家不斷對整個拼圖了解才能最終打造一副成品，不僅考驗?zāi)托摹⒓毿模訉φw畫面的一個把握。

開源云平臺也是如此，開發(fā)者如同在拼圖中找到易于辨識的彩塊（如Hadoop、OpenStack、Docker），而隨著整體圖形的呈現(xiàn)，通過針對不同區(qū)域的單一板塊進行推測(如Spark、CloudStack、Rocket），可以在開源技術(shù)上拼裝成自己業(yè)務(wù)所需的云平臺。

Spark與Hadoop亦友非敵?

熟悉大數(shù)據(jù)的人一定對Hadoop工具不陌生，Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。之前談到Hadoop，業(yè)界總與MapReduce放在一起，但其實HDFS和MapReduce一樣都是Hadoop框架最核心的設(shè)計。筆者了解到軟件的安裝部署是需要付費，由于Hadoop在管理工具與支持服務(wù)方面的不足，企業(yè)在使用過程中很容易產(chǎn)生額外費用。另外，由于它沒有優(yōu)化程序，專業(yè)運行環(huán)境中人工輸入代碼費用不菲，更不用提部署Hadoop集群的硬件和相關(guān)配置的成本。

正如上面談到，Hadoop有數(shù)據(jù)應(yīng)用上的優(yōu)勢，HDFS和MapReduce都是基礎(chǔ)，但并不容易部署與實施，其實如今針對Hadoop開源技術(shù)推廣，市場開發(fā)應(yīng)用上主要有兩個圈子：一個是做算法、分析的圈子，另外一個是做架構(gòu)、設(shè)計的圈子，如何把這兩個圈子技術(shù)有效的結(jié)合產(chǎn)生應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的突破點。

很多人較大的疑惑：那Hadoop技術(shù)未來真正的價值是什么？從技術(shù)特點上來說，之前提到Hadoop由采用HDFS可靠數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，以及MapReduce技術(shù)的高性能并行數(shù)據(jù)處理服務(wù)是其優(yōu)勢所在。而對于Hadoop來說，盡管提供了數(shù)據(jù)存儲和并行處理平臺，但其真正的價值來自于添加件和功能，以及Hadoop Common、Chukwa、HBase、Hive、Pig和ZooKeeper這項技術(shù)的增加功能性和新能力的子項目實現(xiàn)。

由此，筆者感覺Hadoop盡管應(yīng)用于分布式環(huán)境，其開放的生態(tài)系統(tǒng)如同Linux一樣，各個IT廠商通過集成和測試Apache Hadoop的組件，并添加廠商自身的工具和管理功能來不斷擴展Hadoop生態(tài)環(huán)境。

Spark與Hadoop亦友非敵

隨著Hadoop日益成為公司處理大數(shù)據(jù)的企業(yè)平臺之選。Spark則是運行在Hadoop之上的內(nèi)存處理解決方案。Hadoop較大的用戶在自己的Hadoop集群中運行Spark。Cloudera和Hortonworks在其Hadoop包中也加入Spark。

為什么會產(chǎn)生這種混淆？正如之前談到Hadoop由兩大部分組成：HDFS和YARN的計算引擎。其YARN最初的框架是由谷歌MapReduce用來幫助處理海量網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)。Spark是另一個這樣的框架，談?wù)揝park與Hadoop的“爭斗”時，開發(fā)者更喜歡Spark，而非之前MapReduce框架。

但筆者認為MapReduce不應(yīng)該和Hadoop等同，只是Hadoop集群處理數(shù)據(jù)的諸多方式之一。Spark可以替代MapReduce。在過去幾年中，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)技術(shù)涌現(xiàn)出創(chuàng)新：Hadoop從批處理SQL進化到了交互操作；從MapReduce變成了Spark等多個框架。

由此，Spark不會取代Hadoop。相反，Hadoop是Spark的基石。隨著平臺不斷變化，企業(yè)將通過商業(yè)價值的轉(zhuǎn)化使得對Hadoop和Spark技術(shù)的采用也增加。

避免功利性的開源之爭?

像OpenStack技術(shù)，這種背后有數(shù)千開發(fā)者和技術(shù)專家支持的項目的發(fā)展受到關(guān)注。其推出旨在打造易于部署、功能豐富且易于擴展的云計算平臺。OpenStack項目的首要任務(wù)是簡化云的部署過程并帶來良好的可擴展性。

從應(yīng)用角度可以看出來，OpenStack本身是一個架構(gòu)，支持客戶利用不同的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲技術(shù)來構(gòu)建云，但OpenStack構(gòu)建云的質(zhì)量很大程度上取決于客戶所選擇的組件。VMware提供了一套專門面向OpenStack組件幫助客戶構(gòu)建OpenStack云，但運行OpenStack的較佳方式是建立在VMware技術(shù)基礎(chǔ)之上。

會有人問到既然如此，OpenStack的意義何在？這就要從企業(yè)云計算轉(zhuǎn)型介紹，企業(yè)必須了解如何利用以及應(yīng)對云計算市場中的解決方案。而亞馬遜和VMware在各自細分市場的霸主地位讓其他廠商很難望其項背。

OpenStack基金會成立推出其云開源舉措，一些之前難以與亞馬遜和VMware在云端PK的傳統(tǒng)IT廠商通過OpenStack開始發(fā)力云計算。由于OpenStack可支持建立云平臺，其本身是開放開源的，不同廠商可以根據(jù)市場需要，結(jié)合自己的產(chǎn)品和技術(shù)對其提供支持或者實現(xiàn)兼容，從而確保云計算市場不掉隊。

避免功利性的開源之爭

之前談及OpenStack項目，是由NASA和Rackspace合作研發(fā)的，以Apache許可證授權(quán)，并且是一個自由軟件和開放源代碼項目。盡管OpenStack平臺是開放的，眾多廠商在OpenStack上構(gòu)建云產(chǎn)品，但是如何建立一個非商業(yè)云的標準是值得關(guān)注。

OpenStack與CloudStack（來源sebastien-han.fr）

隨著CloudStack、OpenNebula和Eucalyptus都在企業(yè)中找到了市場，廠商的加入不僅帶來了技術(shù)和資金上的支持，同時也有利于發(fā)揮各自平臺優(yōu)勢，推動云操作系統(tǒng)的開源發(fā)展。正如在開發(fā)開源云軟件的競賽中，相比其他開源云系統(tǒng)OpenStack更具市場動能，有大約160個支持者，包括數(shù)據(jù)中心設(shè)備廠商思科系統(tǒng)、戴爾、惠普和IBM。CloudStack有大約60個支持者，包括博科、英特爾和Juniper。

曾經(jīng)的思杰放棄OpenStack轉(zhuǎn)而投身CloudStack的做法，特別是在一些實際的應(yīng)用場景中有所落地，顯示出似乎并未一窩蜂投入一家，而當OpenStack逐漸成熟，思杰也最終選擇回歸，但思杰明確表示不會出品OpenStack發(fā)行版，在既擴展了多個開源云平臺的支持，又在一定程度上推動市場競爭，避免著眼于功利性的開源之爭。

筆者認為，盡管存在一定市場不確定因素，但OpenStack倍受追捧是不爭得事實。如果OpenStack早日得到商業(yè)化應(yīng)用，讓更多用戶體驗到云服務(wù)，把商業(yè)成果放在開放云上，建立一個非商業(yè)云的標準是值得關(guān)注。

阻擊Docker一家獨大?

對大多數(shù)人來說，Docker技術(shù)將成為在云計算領(lǐng)域下一個重大趨勢。Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上。曾經(jīng)成為了實際上的容器格式標準，其技術(shù)可支持超過500萬個容器，而且可跨越主要操作系統(tǒng)和云服務(wù)平臺。但隨著CoreOS推出自己的容器rkt，并隨后發(fā)起了一項開放式的容器標準之爭便一發(fā)不可收拾。

阻擊Docker一家獨大

對大多數(shù)人來說，Docker技術(shù)將成為在云計算領(lǐng)域下一個重大趨勢。但一些巨頭開始發(fā)力相關(guān)領(lǐng)域，尤其是谷歌或?qū)⑼瞥鎏娲摷夹g(shù)的一種新支持方式。早在去年12月，Docker最早的支持者之一硅谷初創(chuàng)公司CoreOS公布了一個開源項目Rocket。

據(jù)了解，Docker是建立在支持谷歌龐大在線軟件之上，是一種更有效構(gòu)建和操作運行Google Search、Google Maps、Gmail的方式。作為一個軟件集裝箱工具，允許開發(fā)人員打包代碼并且運行在大規(guī)模分布式系統(tǒng)上，并不需要考慮運行在自己的數(shù)據(jù)中心或在亞馬遜公有云服務(wù)上。

對于流行的軟件應(yīng)用而言，必須要運行在大型的機器網(wǎng)絡(luò)上，也是可以讓開發(fā)者即時獲取信息的方式。Docker可以簡化這些應(yīng)用程序的創(chuàng)建，由此受到如此多的關(guān)注。

自支持Docker以來，憑借其影響力使得亞馬遜、微軟以及其他公司都競相加入Docker陣營。但谷歌同樣開始支持Rockert，并且集成該項技術(shù)到Kubernetes云計算軟件，宣稱是“Kubernetes項目一個重要里程碑”。

阻擊Docker一家獨大（圖片來源exoplatform）

Docker試圖提供整個行業(yè)一個通用的容器標準。如果每個人都采用這個標準，運行軟件將變得更容易。但利用Rocket，CoreOS希望提供一個新的容器標準來擺脫任何一家廠商的獨大。除了谷歌，其他大公司也正在開始支持Rocket項目，包括RedHat和VMware。

但谷歌Kubernetes項目，Pivotal軟件將繼續(xù)使用Docker和Rocket。Docker已經(jīng)廣泛使用，Rocket項目成為整個行業(yè)的一個可行選擇或面臨一些挑戰(zhàn)。

由此，對于開源云平臺中的產(chǎn)品而言，眾多技術(shù)中也存在各自的特點和應(yīng)用偏好，開發(fā)者們在享受主流（或市場更為推崇的）開源技術(shù)帶來的魅力同時，也會去了解其它類似的平臺特點，通過不同的“版塊”來對整個生態(tài)去學習，比較之余在不斷地完善和發(fā)展中帶給玩家更好的服務(wù)體驗。