回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...,以影響其本身的學習精度,就像微軟的小冰,最近看到國外版本好像都要下線了,就是被人教壞了 .A17:這個問題很有趣,目前確實沒有什么特別好的辦法解決這個問題,可能需要在網絡結構上使用減輕過擬合的組件和策略,...
...hon完成不同類型的其他工作,其中不乏世界知名公司,如國外的Google、Facebook、NASA 、雅虎、YouTube等,國內的網易、騰訊、搜狐、金山等。例如谷歌在Google Groups、Gmail、Google Maps等項目中將Python用作網絡應用的后端;在Google Cloud P...
...是在今年和去年才在開始受到關注,然而,早在2006年,國外就已經開始這方面的深入研究,并取得了 一定的階段性成果,追根溯源,這還是基于神經網絡的啟發。在2006年前,神經網絡嘗試訓練深度的架構都不是很成功,訓練一...
需要識別的驗證碼圖像,其中包含 4 個字符(數字字母) 驗證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉為灰度圖像,即一個像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...分一線城市,視頻監控已經實現了全覆蓋。不過,相對于國外而言,我國安防監控領域仍然有很大成長空間。 截至當前,安防監控行業的發展經歷了四個發展階段,分別為模擬監控、數字監控、網絡高清、和智能監控時代。每...
...局損失函數過程包括特征提取,識別器,環境后處理器(圖像模型)問題:通過圖像模型進行梯度后向傳播。淺層結構化預測方法:有NLL損失的條件隨機域,有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網絡和隱支持向量機(Latent SVM),有感...
好資源要分享原文 譯者 唐尤華 翻譯自 github akullpp 構建 這里搜集了用來構建應用程序的工具。 Apache Maven:Maven使用聲明進行構建并進行依賴管理,偏向于使用約定而不是配置進行構建。Maven優于Apache Ant。后者采用了一種...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...量M 是嘴巴對臉的姿態矩陣還記得引言中正常的卡戴珊的圖像 (左圖) 嗎?從嘴和左眼推出臉的位置是相似的,因此得出結論它們屬于同一個臉。但是對于非正常的卡戴珊的圖像 (下左圖)從嘴位置推出臉在圖像上角 (下右圖)從左眼...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...